一个100%本地的AI系统,支持热插拔LLM模型、MCP工具调用和本地聊天界面,无需外部服务。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个100%本地的AI系统,支持热插拔LLM模型、MCP工具调用和本地聊天界面,无需外部服务。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个完全在本地运行的自主智能代理,结合本地大型语言模型(如Qwen 2.5)和多种实用工具(如网络搜索、股票市场、计算器等),用于解决复杂的多步骤任务。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个专为macOS设计的本地化语义记忆系统,支持LLM应用,提供语义搜索、知识图谱可视化、浏览器扩展等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 app.py
一款基于Model Context Protocol (MCP)和Ollama的Discord管理助手,提供本地化、隐私优先的智能管理功能,包括自定义Streamlit仪表板和Claude桌面集成。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
uv run streamlit run streamlit_app.py
一个完整的生态系统,用于学习如何将本地人工智能与专业Web系统(Django)集成,包括PostgreSQL数据库、Django后端、MCP服务器和LLM代理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
该MCP服务器实现了本地LLM(如Qwen2.5 7B)与Microsoft SQL Server数据库的安全只读集成,支持通过自然语言查询和分析SQL数据。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv loca
一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,连接Ollama托管的LLMs和macOS机器,执行安全的文件系统操作、自动化、VSCode和Git任务,包含Gradio UI用于启动/停止服务和聊天。
安装状态
已补齐
工具数量
14
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv
一个基于本地模型的AI驱动的UI分析工具,提供UI截图分析、颜色提取、文本识别和错误检测功能。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python server.py
MCP是一款基于Python、LangChain和Ollama构建的智能语音助手,用于管理购物清单,支持语音控制、数据持久化、本地AI处理和WhatsApp集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
Llama3 MCP Weather Assistant是一款基于本地AI的天气聊天工具,能够实时获取美国国家气象局(NWS)的数据,提供天气警报和5天预报功能,适用于紧急警报、旅行规划等场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run weather_server.py
InvoiceLLM是一个智能发票识别工具,使用OCR技术和本地大模型从图片和PDF中提取结构化发票信息,适用于财务文档处理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
omni-mcp是一种多模态MCP服务器,能够根据输入类型(文本、图像或音频)自动将请求路由到合适的本地模型,适用于需要处理多种输入类型的本地AI应用场景。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
uv run mcp dev src/omni_mcp/server.py

prompt-guard-mcp
Prompt Guard MCP是一款基于AI的安全风险分析工具,通过本地Ollama模型评估操作和命令的潜在安全风险,特别针对LLM系统的提示注入攻击提供防护。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
npx prompt-guard-mcp
基于Qwen 2.5的本地AI代理,可自主选择并使用多种工具(如网页搜索、arXiv、YouTube等)来回答用户查询,适用于自动化任务处理和智能问答场景。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
基于AI的智能求职决策助手,帮助求职者分析岗位匹配度并提供决策建议。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个展示模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,用于注册工具、暴露给LLM并动态调用这些工具。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一个用于YNAB预算管理的最小化、可审计的MCP服务器,适用于需要读取和修改YNAB预算的本地AI助手。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install .