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MCP Server · 开发工具

mcplocal (Countermine2992)

一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,连接Ollama托管的LLMs和macOS机器,执行安全的文件系统操作、自动化、VSCode和Git任务,包含Gradio UI用于启动/停止服务和聊天。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
本地AIPython开发工具

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作者 / 组织
countermine2992
提供方
countermine2992
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

mcplocal (Countermine2992) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP本地AI服务器(macOS)+Gradio UI

一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,连接到Ollama托管的LLM和您的macOS机器,以执行安全的文件系统操作、自动化、VSCode和Git任务。包括一个Gradio UI,用于启动/停止服务和聊天。

特性

  • 文件系统工具:read_file、write_file、list_files(路径保护)
  • macOS自动化:AppleScript、通知、应用程序控制
  • VSCode集成:打开文件、创建项目、安装扩展
  • Git操作:初始化、添加、提交、状态、克隆
  • 学习系统:跟踪成功的任务工作流程以获取建议
  • Gradio UI:启动/停止全部、健康/状态、聊天、直接MCP工具

需求

  • macOS 10.15+
  • Python 3.9+
  • Ollama已安装,并且至少有一个模型(例如。, qwen2.5:0.5b)
  • (可选)Visual Studio代码

安装

# Clone your repo
git clone 
cd mcp-local-ai-server

# Python env
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

启动服务(CLI)

# Start server (gunicorn)
gunicorn -w 2 -t 180 -b 127.0.0.1:5001 main:app > server.log 2>&1 & echo $! > gunicorn.pid

# Ensure Ollama is running
pgrep -x ollama >/dev/null || (ollama serve >/dev/null 2>&1 &)

# Health check
curl -s http://127.0.0.1:5001/api/mcp/health | cat

Gradio用户界面

# launch on 127.0.0.1:7861
export GRADIO_SERVER_PORT=7861
python ui.py

打开 http://127.0.0.1:7861 以及:

  • 设置模型(例如。, qwen2.5:0.5b)和允许的路径
  • 单击“全部开始”
  • 使用状态/健康、列表目录(直接MCP)和聊天

环境变量

  • FLASK_SECRET_KEY:Flask密钥(推荐)
  • ALLOWED_PATHS:以逗号分隔的文件系统工具可以访问的目录列表。例子:
  export ALLOWED_PATHS="/Volumes/externalmac,$HOME,$PWD"
  • GRADIO_SERVER_PORT:Gradio UI端口(默认7860)

API快速启动

# list tools
curl -s http://127.0.0.1:5001/api/mcp/tools | jq .

# list files in a directory (must be in ALLOWED_PATHS)
curl -s -X POST http://127.0.0.1:5001/api/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "jsonrpc":"2.0","id":"1","method":"tools/call",
    "params":{"name":"list_files","arguments":{"path":"/Volumes/externalmac"}}
  }' | jq .

# chat
curl -s -X POST http://127.0.0.1:5001/api/chat/start \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Say hello and list available tools","enable_learning":true}' | jq .

安全

  • 文件系统访问权限仅限于 ALLOWED_PATHS (白名单)
  • 应审查潜在的破坏性行为
  • 日志被写入 server.log (不要承诺)

发展

# stop services
kill $(cat gunicorn.pid) 2>/dev/null || true
pkill -x ollama 2>/dev/null || true

# logs
tail -n 120 server.log | cat

包装(可选)

pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile --name mcp-local-server --hidden-import flask_cors main.py

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

本地AIPython本地部署文件系统操作macOS自动化VSCode集成Git操作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

mcplocal (Countermine2992) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

mcplocal (Countermine2992) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

mcplocal (Countermine2992) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

mcplocal (Countermine2992) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

mcplocal (Countermine2992) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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