该服务是一个遵循MCP(Model Context Protocol)规范的公共注册表,用于列出和管理可用的MCP服务器。
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该服务是一个遵循MCP(Model Context Protocol)规范的公共注册表,用于列出和管理可用的MCP服务器。
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基于Python的PubMed MCP服务器,部署在Azure Functions上,提供PubMed文章搜索功能,支持HTTP请求返回文章标题和摘要。
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pip install -r requirements.txt
该项目探索使用发布/订阅消息传递作为MCP服务器和AI服务之间的通信层,实现灵活、可扩展且解耦的AI代理架构。
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Pulp MCP服务器是一个用于管理和配置Pulp内容存储库的工具。
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一个基于React的全栈模板,用于创建Pulse Editor扩展应用,支持模块共享和前后端开发。
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为Pulse提供的MCP服务器,用于监控Proxmox VE集群状态、警报和异常检测。
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uv run mcp dev src/pulse_mcp/server.py
提供Puppet模块创建、PDK使用和MCP服务器配置的示例指令库
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基于AI实时姿态检测的健身计数平台,支持俯卧撑等动作的自动计数,采用模块化JavaScript架构和现代Web技术。
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python -m http.server 8000
一个基于TypeScript前端和Python FastAPI后端的私有MCP服务器注册中心,用于发现、管理和交互各种集成的MCP服务器,包括数据库、缓存、文件系统、API和AI/ML工作负载。
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python -m venv env
一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器,通过与Huckleberry婴儿跟踪API交互,帮助用户通过自然对话跟踪婴儿的睡眠、喂养、尿布更换和生长数据。
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pip install -e .
PyJHora MCP Server 是一个基于 FastMCP 框架的服务器,提供吠陀星象学的类型化、可发现的 LLM 工具。
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python -c "import jhora; import os; print(os.path.dirname(jhora.__file__))"
提供API部署功能,包括认证、键值存储、实时数据库、热重载、MCP服务器、环境变量管理、依赖管理和安全沙箱。
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基于Python实现的MEM本体MCP服务器,提供SPARQL查询和德国教育课程数据管理功能。
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pyomo-mcp是一个为Pyomo优化库提供MCP服务的工具,支持文档搜索、代码执行、模型检查和求解器操作。
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uv run python mcp_server.py --transport stdio

@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的MCP服务器实现,用于演示与不同生态系统的集成,支持Bearer Token认证和多种运行方式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
py-smart-verify是一个专业的Python验证CLI工具,集成了代码格式化、静态分析、类型检查和智能测试功能,适用于Python项目的质量保障。
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pip install py-smart-verify
一个基于Python的AI解决方案,提供MCP服务器和客户端的实现,用于消息传递和组件协调。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP的Python代码运行环境,支持本地和Docker部署。
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一个基于Python Pydantic v2实现的类型安全数据模型库,提供错误处理、进度跟踪、取消操作和生命周期管理等功能,适用于MCP服务器实现。
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pip install mcp_utils
MCP服务器提供食谱管理和菜单规划功能,包括按成分搜索食谱和基于饮食限制的菜单规划。
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