Pubmed MCP Azure Function

PubMed MCP Azure功能

该项目是PubMed的基于Python的MCP（模型上下文协议）服务器，作为Azure函数托管，并与Azure AI Foundry集成。

特性

• 通过HTTP请求搜索PubMed文章并返回标题和摘要。
• 使用带有API密钥和电子邮件的PubMed Entrez API进行身份验证。
• 部署在Azure函数（Linux、Python 3.11）上。
• 匿名公共端点（不需要功能密钥）。
• OpenAPI 3.0.1代理/工具集成规范。

设置

先决条件

• Python 3.11
• Azure功能核心工具
• Azure命令行界面
• Azure订阅
• PubMed API密钥和注册电子邮件

地方发展

1. 克隆存储库。
2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 将您的PubMed API密钥和电子邮件添加到 local.settings.json:

   {
     "IsEncrypted": false,
     "Values": {
       "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",
       "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python",
       "PUBMED_API_KEY": "",
       "PUBMED_EMAIL": ""
     }
   }

1. 在本地启动该功能：

   func start

1. 本地测试：

   curl "http://localhost:7071/api/pubmed_mcp?query=cancer"

Azure部署

1. 登录到Azure：

   az login

1. 创建资源组：

   az group create --name  --location 

1. 创建存储帐户：

   az storage account create --name  --location  --resource-group  --sku Standard_LRS

1. 创建函数应用程序（Linux，Python 3.11）：

   az functionapp create --resource-group  --consumption-plan-location  --runtime python --runtime-version 3.11 --functions-version 4 --name  --storage-account  --os-type Linux

1. 发布您的代码：

   func azure functionapp publish 

1. 在Azure中设置环境变量：

   az functionapp config appsettings set --name  --resource-group  --settings PUBMED_API_KEY="" PUBMED_EMAIL=""

1. 测试已部署的功能（无需按键）：

   curl "https://.azurewebsites.net/api/pubmed_mcp?query=cancer"

代理和工具集成

• 该功能与Azure AI Foundry代理和其他基于OpenAPI的工具兼容。
• OpenAPI规范(openapi.json)描述了代理集成的端点。
• 代理提示示例：

> 查找PubMed最近关于癌症的文章，并返回它们的标题和摘要。

安全

• 不要将您的真实API密钥或敏感信息提交给源代码管理。
• 使用环境变量作为机密。

日志记录

• 该函数将请求、错误和PubMed API响应记录到Azure日志流。

定制

• 您可以扩展MCP服务器以支持更多PubMed功能或自定义端点。

许可证

麻省理工学院