Py Mem MCP

py mem mcp

MEM（教育媒体元数据）本体MCP服务器的Python实现， 建造于 FastMCP 并用 诗歌.

这是对 MEM-MCP 在Python中。

特性

服务器公开了以下MCP工具：

项目结构

py-mem-mcp/
├── pyproject.toml          # Poetry project definition
├── Dockerfile              # Multi-stage Docker image
├── docker-compose.yml
├── .env.example            # Required environment variables
├── src/
│   └── py_mem_mcp/
│       ├── config.py       # Environment variable helpers
│       ├── sparql.py       # SparqlClient class
│       ├── bundesland.py   # BundeslandRegistry class
│       ├── graphs.py       # GraphRegistry class
│       ├── server.py       # FastMCP server entry point
│       └── tools/
│           ├── query.py    # sparql_query tool
│           ├── listing.py  # list_* tools
│           ├── lehrplan.py # find/get Lehrplan tools
│           └── search.py   # search tool
└── tests/                  # pytest unit tests

安装

# Install dependencies
poetry install

# Copy and edit the environment file
cp .env.example .env

配置

所有配置都是通过环境变量（从加载 .env).

运行服务器

直接通过Poetry运行服务器。确保在中设置所需的环境变量 .env 在开始之前。

# Development
poetry run py-mem-mcp

# Or directly
poetry run python -m py_mem_mcp.server

使用Docker运行

提供了一个Dockerfile和docker-compose.yml来在容器中运行服务器。确保在中设置所需的环境变量 .env 在建造之前。 您还应该根据需要设置docker compose网络。我修改了它，使其适用于我的n8n实例，但你可以根据需要进行调整。

cp .env.example .env   # edit as needed
docker compose up -d --build

服务器将在以下时间可用 http://localhost:3000/mcp.

MCP客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "mem-ontology": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

运行测试

poetry run pytest

州代码

目前，课程数据可用于 由, 序列号，以及 角色扮演.

许可证

CC0-1.0