WebContainer MCP System 是一个基于WebContainers技术的工具,允许用户在浏览器中直接运行Node.js的MCP标准输入输出服务器,适用于AI工具服务器、自动化机器人或自定义CLI工具的开发和测试。
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WebContainer MCP System 是一个基于WebContainers技术的工具,允许用户在浏览器中直接运行Node.js的MCP标准输入输出服务器,适用于AI工具服务器、自动化机器人或自定义CLI工具的开发和测试。
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一个将Android Studio内置Gemini代理工具作为MCP服务器暴露的插件,使任何AI编码工具都能使用这些工具。
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mcp-to-pi-tools
一款将MCP服务器工具转换为Pi原生扩展的工具,支持自动分组、TypeBox模式验证和零配置。
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npx mcp-to-pi-tools chrome-devtools-mcp
go-mcp-mysql 是一个零负担、即用型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于与 MySQL 数据库交互和自动化操作。它不需要 Node.js 或 Python 环境,提供了对 MySQL 数据库和表进行 CRUD 操作的工具,并支持只读模式以防止意外的写入操作。此外,还可以通过添加 `--with-explain-check` 标志使 MCP 服务器在执行查询前使用 `EXPLAIN` 语句检查查询计划。
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@dopehunter/n8n-mcp-server
n8n MCP服务器是一个通过Smithery模型上下文协议实现LLM和AI代理直接管理n8n工作流的服务。
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npx @dopehunter/n8n-mcp-server
提供从基础到高级的AI代理、MCP协议和自动化工具(如n8n)的学习路径,适用于希望掌握现代AI生态系统的开发者。
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一个社区构建的MCP服务器,连接MCP兼容的AI客户端到1Password保险库,提供密码管理和自动化功能。
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一个为AI代理提供Azure DevOps操作自动化的.NET库和MCP服务器,支持工作项管理、拉取请求、构建队列和工件操作等功能。
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docker run -p 5050:5050 azure-devops-mcp-server
一个与Backlog API交互的Model Context Protocol服务器,使MCP兼容客户端(如AI助手)能够利用Backlog功能。
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为n8n自动化设计的自定义模型上下文协议服务器,专为Antigravity AI助手优化,提供27种工具全面控制n8n实例。
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Google MCP Servers 提供完全托管的远程服务器,使 AI 代理能够通过自然语言提示访问 Google Cloud 和 Google 服务,包括 BigQuery、Firestore、Compute Engine 等。
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MCPThreatHive是一个自动化威胁情报和实时风险验证平台,专为模型上下文协议代理生态系统设计,用于自动化发现、分析和可视化安全风险。
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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
Scorable MCP服务器是一个将Scorable评估器作为工具暴露给AI助手和代理的桥梁,用于评估响应质量。
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docker run -e SCORABLE_API_KEY=<your_key> -p 0.0.0.0:9090:9090 --name=rs-mcp -d ghcr.io/scor...
Unity MCP Sharp是一个生产就绪的MCP服务器,使AI助手(如Claude、Cursor等)能够直接与Unity编辑器交互,提供34种强大的游戏开发自动化工具。
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docker run -d \
使用Microsoft Agent Framework将代理作为MCP服务器暴露,支持通过STDIO传输与客户端进行JSON-RPC通信。
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pip install --pre agent-framework mcp anyio azure-identity python-dotenv
将任何命令行工具转换为MCP服务器,支持通过JSON-RPC协议进行远程调用和模板化参数配置。
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@pixelml/agenticflow-cli
AgenticFlow AI工具包为AI代理提供连接平台,支持构建多代理工作流、部署工具提供者和自动化操作。
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npx @pixelml/agenticflow-cli bootstrap --json
用于控制LTspice模拟、电路图生成、数据提取、验证和渲染的模型上下文协议服务器,适用于macOS平台。
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python3 -m venv .venv
Deep Research MCP是一个基于Python和MCP(消息控制协议)的多代理研究框架,提供研究、编辑、写作和发布等功能,适用于自动化研究任务和内容生成。
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pip install -r multi_agents/requirements.txt
一个连接Claude AI与ServiceNow的MCP服务器,提供19种工具和5种资源,用于处理事件、配置管理数据库(CMDB)、更新集等,可通过Claude Desktop、Claude Code或任何MCP客户端访问。
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pip install mcp-server-servicenow