AgentFlow人工智能工具包
将您的AI工具连接到AgentFlow平台。
该工具包允许您的代理（Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Gemini CLI等）访问AgentFlow：构建AI代理、部署多代理劳动力、检查和连接MCP工具提供者，并通过 af CLI。
安装
- 克劳德代码 --在聊天中运行以下命令：
/plugin marketplace add PixelML/agenticflow-skill
/plugin install agenticflow-plugin@agenticflow-ai-toolkit- 光标 --从Cursor Marketplace安装（搜索“AgentFlow”）。
- Gemini CLI --运行：
gemini extensions install https://github.com/PixelML/agenticflow-skill- OpenAI Codex命令行界面 --在Codex中，run
/plugins，搜索 代理流程，然后选择 添加到Codex.
- VS代码/其他 --打开命令面板并运行 聊天：从源代码安装插件，然后粘贴：
https://github.com/PixelML/agenticflow-skill先决条件
技能假定 af CLI已安装：
# Quick try (no install)
npx @pixelml/agenticflow-cli bootstrap --json
# Global install (recommended for daily use)
npm install -g @pixelml/agenticflow-cli需要Node.js 18+。
获取身份验证
- 获取API密钥。 登录地址： app.agenticflow.ai → 设置→ API密钥 → 创建密钥.复制
a9w_...令牌。 - 链接CLI。 要么跑
af login（交互式-提示输入API键、工作区ID和项目ID；保存到~/.agenticflow/auth.json)或者在shell中导出env变量：
export AGENTICFLOW_API_KEY=a9w_xxxxx
export AGENTICFLOW_WORKSPACE_ID=
export AGENTICFLOW_PROJECT_ID=对CI/CD使用env变量； af login 对于开发机器。
- 核实。 跑
af doctor --json --strict--应退出0health: true.如果失败hint在错误信封中会告诉你要修复什么。 - 东方的。 跑
af bootstrap --json--这始终是每个会话的第一个命令。它在一次调用中返回身份验证、代理、劳动力、蓝图、剧本和命令备忘单。
你得到了什么
三项旗舰技能根据您的提示自动路由：
| 技能 | 当它开火时 | 它涵盖了什么 |
|---|---|---|
| 代理流劳动力 | “团队”、“多代理”、“管道”、蓝图名称(dev-shop, marketing-agency, amazon-seller, …) | af workforce *、蓝图决策、图形布线、发布+公共URL |
| 代理流代理 | “创建/构建代理”、“支持机器人”、“客户助理”、“系统提示” | af agent *, --patch 迭代模式，模式深入 |
| 代理流mcp | “mcp”、“附加工具”、提供者名称（谷歌表格/文档、概念、松弛、gmail等） | af mcp-clients inspect/list/getPipedream vs Composio写安全，附着形状 |
长型参考物质留在 reference/ --CLI设置、业务包、故障排除、术语表。
自动更新
当新功能进入CLI时，插件会自动更新。一旦更新插件，主要的表面变化（例如v1.6中的劳动力部署）就会传播到技能上。
其他安装方法
如果您的平台不支持插件，请直接从此仓库安装技能或使用 af CLI独立版：
- 技能（单片遗留副本） --单个文件，仍然有效
- CLI参考库 --任何LLM都可以使用的markdown页面
这 独立MCP服务器 (agenticflow-mcp repo）明显落后于CLI 不推荐.使用 af CLI（通过 npm install -g @pixelml/agenticflow-cli)相反。
贡献
我们不接受外部pull请求。任何拉取请求都将自动关闭。
PixelML员工：针对上游源代码库而不是此镜像打开拉取请求。
许可证
麻省理工学院