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MCP Server · AI代理

Ltspice MCP (Xuio)

用于控制LTspice模拟、电路图生成、数据提取、验证和渲染的模型上下文协议服务器,适用于macOS平台。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 40
Python自动化AI代理

快速开始

作者 / 组织
xuio
提供方
xuio
运行时
Python

工具数量

40

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Ltspice MCP (Xuio) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 40 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 40 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

适用于macOS的LTspice MCP

模型上下文协议(MCP)服务器,允许代理和MCP客户端在macOS上控制LTspice,用于模拟、原理图生成、数据提取、验证和渲染。

该项目旨在实现实用的自动化:可靠的运行、可复制的工件和与LTspice行为紧密匹配的输出。

灵感来源:

你能做什么

  • 从MCP运行LTspice模拟(simulateNetlistFile, runSimulation,队列工具)。
  • 生成并优化示意图(createSchematic*,lint/clean/debug工具)。
  • 为原理图、绘图和符号渲染真实的LTspice图像。
  • 查询RAW向量和分析指标(带宽、边距、上升/下降、稳定)。
  • 自动化 .meas 以及断言驱动的验证工作流程。
  • 使用结构化结果进行逐步和蒙特卡洛研究。

快速入门(5分钟)

1) 先决条件

  • 安装了LTspice的macOS(/Applications/LTspice.app 默认情况下是预期的)。
  • Python 3.11以上。
  • uv (推荐)或 pip.

2) 安装

uv sync

如果你喜欢pip:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .

3) 启动MCP守护进程

./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh start
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh status

默认端点:

  • http://127.0.0.1:8765/mcp

4) 授予macOS权限一次

需要截图/渲染和一些UI自动化功能。

./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh trigger-initial-permissions
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh check-accessibility

5) 运行烟雾测试

uv run python smoke_test_mcp.py \
  --transport streamable-http \
  --server-url http://127.0.0.1:8765/mcp

客户端配置

支持URL的MCP客户端

[mcp_servers.ltspice]
url = "http://127.0.0.1:8765/mcp"
enabled = true

克劳德桌面通过 mcp-remote

{
  "mcpServers": {
    "ltspice-mcp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8765/mcp"]
    }
  }
}

stdio (子流程)模式

{
  "mcpServers": {
    "ltspice-mcp": {
      "command": "ltspice-mcp",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/absolute/path/to/ltspice-mcp"
    }
  }
}

按类别划分的核心能力

设置和诊断

  • getLtspiceStatus, getLtspiceUiStatus
  • daemonDoctor, tailDaemonLog, getRecentErrors, getCaptureHealth

模拟和排队

  • simulateNetlist, simulateNetlistFile, runSimulation
  • queueSimulationJob, listJobs, jobStatus, cancelJob, listJobHistory

示意图工作流程

  • createSchematic, createSchematicFromNetlist, createSchematicFromTemplate
  • validateSchematic, lintSchematic, autoDebugSchematic
  • inspectSchematicVisualQuality, autoCleanSchematicLayout

数据、测量和验证

  • getPlotNames, getVectorsInfo, getVectorData, getLocalExtrema
  • getBandwidth, getGainPhaseMargin, getRiseFallTime, getSettlingTime
  • parseMeasResults, runMeasAutomation, runVerificationPlan, runSweepStudy

原生LTspice渲染

  • renderLtspiceSchematicImage
  • renderLtspicePlotImage, renderLtspicePlotPresetImage
  • renderLtspiceSymbolImage
  • startLtspiceRenderSession, endLtspiceRenderSession

可靠性注意事项

  • 流式HTTP默认值已针对兼容性进行了调整:

- json_response = true - stateless_http = true

  • 默认情况下禁用UI集成(LTSPICE_MCP_UI_ENABLED=0).
  • 默认情况下,启用原理图单窗口更新。
  • 渲染使用LTspice+ScreenCaptureKit直接窗口捕获。
  • 每次运行都会存储运行工件,以保持历史结果的稳定。

守护进程操作

./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh start
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh restart
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh stop
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh status
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh logs --lines 200
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh logs --follow

权限助手:

./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh trigger-screen-recording-permission
./scripts/ltspice_mcp_daemon.sh trigger-accessibility-permission

测试

运行核心测试:

PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v

运行真正的ScreenCaptureKit集成测试(选择加入):

LTSPICE_MCP_RUN_REAL_SCK=1 PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m unittest tests.test_screencapturekit_integration -v
LTSPICE_MCP_RUN_REAL_SCK=1 PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m unittest tests.test_plot_render_mcp_real -v

贡献

欢迎捐款。从以下内容开始:

在提交错误时,包括:

  • MCP服务器版本,
  • LTspice版本,
  • 运输方式,
  • 精确的工具调用+参数,
  • 守护进程日志摘录。

文档地图

重要环境变量

核心:

  • LTSPICE_BINARY
  • LTSPICE_MCP_WORKDIR
  • LTSPICE_MCP_TIMEOUT
  • LTSPICE_MCP_TRANSPORT
  • LTSPICE_MCP_HOST
  • LTSPICE_MCP_PORT
  • LTSPICE_MCP_STREAMABLE_HTTP_PATH
  • LTSPICE_MCP_JSON_RESPONSE
  • LTSPICE_MCP_STATELESS_HTTP

UI/渲染:

  • LTSPICE_MCP_UI_ENABLED
  • LTSPICE_MCP_SCHEMATIC_SINGLE_WINDOW
  • LTSPICE_MCP_SCHEMATIC_LIVE_PATH
  • LTSPICE_MCP_SCK_HELPER_DIR
  • LTSPICE_MCP_SCK_HELPER_PATH
  • LTSPICE_MCP_VERIFY_WINDOW_CLOSE

登录中:

  • LTSPICE_MCP_LOG_LEVEL
  • LTSPICE_MCP_TOOL_LOGGING
  • LTSPICE_MCP_TOOL_LOG_MAX_ITEMS
  • LTSPICE_MCP_TOOL_LOG_MAX_CHARS
  • LTSPICE_MCP_DISABLE_UVICORN_NOISE_FILTERS
  • LTSPICE_MCP_DAEMON_LOG_DIR

工具与能力

工具数量

40

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

电路模拟Python本地部署自动化工具MCP协议macOS应用电子设计

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 40 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Ltspice MCP (Xuio) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ltspice MCP (Xuio) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ltspice MCP (Xuio) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ltspice MCP (Xuio) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Ltspice MCP (Xuio) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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