通过RapidAPI提供的Twitter API45服务,实现Twitter数据交互的客户端工具。
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通过RapidAPI提供的Twitter API45服务,实现Twitter数据交互的客户端工具。
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AMap地图API的MCP服务器,提供地图服务功能。
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一个用于在秋季框架上创建MCP服务器的库,目前仅支持stdio协议和工具创建。
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Carbon MCP是一个开源标准,使AI代理或应用程序能够通过统一的集成层安全地连接外部工具、数据源和工作流程,提升设计一致性。
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PyCLI MCP是一个可扩展的MCP服务器,兼容多种Python命令行应用程序框架,包括Click、Typer和Argparse。
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pip install pycli-mcp
将MATLAB函数发布为MCP工具,使AI代理能够调用这些函数以增强其领域特定能力。
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mcp-hello-world
一个轻量级的MCP服务器模拟工具,用于单元测试或集成测试,提供可控和可预测的测试环境。
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npx mcp-hello-world
基于Model Context Protocol (MCP)的客户端应用,用于与DeepSeek AI模型进行实时通信和工具调用。
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提供多种MCP服务器的Nix包,支持直接运行或安装到NixOS系统。
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Expose是一个用于构建MCP工具的服务,可通过Claude桌面应用调用,支持自托管和灵活配置。
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一个自用的开源工具框架,用户可以通过提交issue来提出需求,作者会根据需求添加功能。
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一个用于快速创建Unity AI开发者工具的模板,支持自定义MCP工具开发,简化Unity包创建和分发流程。
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WebMCP Proxy 是一个将远程MCP服务器的工具通过浏览器API公开的代理服务,使任何浏览代理都能使用这些工具。
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基于MCP协议的代码执行器,通过Docker环境执行代码并返回结果。
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一个基于Nuxt和Vercel的MCP服务器,用于在Nuxt项目中快速部署MCP服务。
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一个简单的示例客户端,展示如何使用Server-Sent Events (SSE)传输通过HTTP连接到Model Context Protocol (MCP)服务器。
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uv run -- main.py <server_url>
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,将Wasm组件作为工具提供,适用于组件化开发和能力分离的场景。
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将OpenAPI规范转换为MCP工具的核心软件包。
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一个专为法律专业人士和律师事务所设计的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在将AI助手与法律数据库、案例管理系统和研究工具集成,以优化法律工作流程。
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一个基于Python的终端用户界面应用,用于从mcp.json文件中列出MCP服务器并提供相关工具操作。
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uv run python mcp_tui/app.py ~/.cursor/mcp.json