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Framework Matlab Production Server

MCP Server

将MATLAB函数发布为MCP工具,使AI代理能够调用这些函数以增强其领域特定能力。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

22

资源数

0
Claude本地部署云端部署Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

matlab

提供方

matlab

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MATLAB生产服务器的MCP框架

将MATLAB®函数发布到 MATLAB生产服务器™ 作为 模型上下文协议(MCP) 工具。这使得AI代理能够 调用您的函数,利用特定领域的专业知识增强其功能。

所需产品

除了这个包,你还需要:

快速入门

要将MATLAB函数作为MCP工具提供给LLM,您需要:

  • 将此包安装在MATLAB可以找到的地方,并将顶层文件夹添加到MATLAB的路径中。
  • 从MATLAB函数构建MCP工具
  • 配置您的MCP客户端,使该工具可用于您的LLM。

步骤1:安装

使用此插件需要MATLAB R2025b或更高版本。

使用插件资源管理器将此插件安装到MATLAB中:

  1. 在MATLAB中,转到 选项卡,以及 环境 部分,单击 附加组件 偶像。
  2. 在附加组件资源管理器中,搜索“MATLAB生产服务器的MCP框架”。
  3. 选择 安装.

步骤2:构建MCP工具

要从MATLAB函数之一创建MCP工具,请执行以下操作:

  1. 将函数打包到可部署的存档中。
  2. 将存档上传到MATLAB Production Server的活动实例。
  3. 验证上传/安装是否成功。

例如,要从创建MCP工具 primeSequence 函数在MATLAB中使用以下命令:

ctf = prodserver.mcp.build("primeSequence",wrapper="None", definition="primeSequence.json");

endpoint = prodserver.mcp.deploy(ctf,"localhost",9910);

available = prodserver.mcp.ping(endpoint)
available = 
    true

>> gp = prodserver.mcp.call(endpoint, "primeSequence", 11, "gaussian")
gp = 1×11
     3    7    11    19    23    31    43    47    59    67    71

然后,您可以在LLM主机上使用它,并提示:“生成前11个高斯素数。”请参阅以下讨论 外部的 详细信息的数据来源 wrapper 输入 prodserver.mcp.build.

如果您使用的是MATLAB R2026a预发布版 definition 争论已不再必要。MCP工具定义可以在R2026a中自动生成。

步骤3:配置MCP客户端

有许多MCP客户端,每个客户端都有自己的MCP工具配置机制。但他们都分享 相同的想法:确定每个MCP工具的位置以及工具理解的通信协议。MCP框架创建了基于HTTP的MCP工具。为了帮助开发和测试,还包括一个STDIO到HTTP服务器桥。

MCP框架已经针对这些MCP客户端进行了测试,使用了每个链接描述的配置。

任何支持纯基于HTTP的MCP服务器的客户端都应该可以工作。请注意,MATLAB Production Server的MCP Framework不支持流式HTTP——连接是暂时的、事务性的,而不是持久的。

例子

Examples文件夹包含几个不同复杂性的完整MCP工具。每个示例都包含一个MATLAB Live Script(\*.mlx文件),演示如何创建、部署和测试MCP工具。

  • 底漆:生成四种不同类型的素数序列。不需要数据封送包装函数。
  • 周期性噪声:消除测量信号中的周期性噪声。演示自动生成的包装器函数的显式使用。
  • 地震:生成地震数据图。演示用户编写的包装器函数的使用。
  • 多种工具:构建一个托管多个MCP工具的服务器。

为了成为有效的MCP工具,MATLAB函数必须适应MCP环境。特别地, 您的职能必须:

  • 提供可读的LLM(和人类!) 描述 他们的目的和能力。
  • 通过以下方式处理大型或复杂的数据 外部源和汇.

如果你在代码中添加注释和函数参数块,MCP框架可以自动化大多数 这一过程。有关详细信息,请参阅链接。

参考

公共职能

这些函数有自己的命名空间, prodserver.mcp,在以下情况下必须将其用作前缀 在MATLAB中调用它们。例如,呼叫 build 使用其全名: prodserver.mcp.build.

功能说明示例
构建包装功能作为MCP工具build("primeSequence",wrapper="None")
呼叫调用已部署的工具(用于测试)call(endpoint, "primeSequence", 9, "Eisenstein")
部署将工具上传到MATLAB生产服务器deploy(tool, "localhost", 9910)
存在检查MATLAB生产服务器上是否存在该工具exist("http://localhost:9910/primes/mcp", "primeSequenceMCP", "tool")
列表列出可用的MCP图元 endpointlist(endpoint, "Tools")
向服务器发送ping endpoint。如果服务器响应,则返回true。ping(endpoint)

公用事业

名称描述\
mcpstdio2http.pyMCP STDIO到HTTP服务器网桥。
linePlot.pyMCP STDIO服务器。从CSV文件创建线条图。

此外,每个MCP服务器都支持一个简单的 ping 确认服务器存在和准备就绪的HTTP端点。 一旦 primeSequence 工具上传到运行在 http://localhost:9910,发送ping curl:

% curl http://localhost:9910/primeSequence/ping
pong

安全

安全是你的责任。MATLAB生产服务器托管的MCP服务器可以使用 超文本传输安全协议 为了安全。 通过MATLAB Production Server中的配置设置安全参数。

目录结构

文件夹描述
+prodserverprodserver.mcp命名空间的顶级目录。包含大部分功能。
文档记录公共功能的Markdown参考页面集合。
示例MCP工具的完整示例以及创建、部署和使用它们的工作流。
测试单元和集成测试。
实用程序主要是简化与其他环境集成的独立函数和脚本。

有问题吗?

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许可证

许可证可在 license.txt 文件。

目录标签

目录标签

Claude本地部署云端部署MATLABMCP工具AI集成生产服务器函数部署

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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