tentacular-mcp是一个Kubernetes集群内的MCP服务器,用于命名空间生命周期管理、凭证管理、工作流内省和集群操作,通过单一认证HTTP端点替代开发工作站的直接kube-api访问。
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tentacular-mcp是一个Kubernetes集群内的MCP服务器,用于命名空间生命周期管理、凭证管理、工作流内省和集群操作,通过单一认证HTTP端点替代开发工作站的直接kube-api访问。
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Tenx MCP Analysis服务器配置和AI代理编排工具,用于管理和评估AI编码代理的行为。
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@modelcontextprotocol/inspector
连接Claude到Gorgias帮助台的MCP服务器,提供票务查询、客户体验指标监控、事件分类和标签管理功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.js
MCP Server是一个集中式控制服务器,用于管理和协调分布式代理和任务,适用于分布式计算、工作流编排和基于代理的系统。
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python -m venv venv
一个Python MCP服务器,通过WebAPI将AI助手连接到Therefore™文档管理系统,支持文档CRUD、查询、工作流管理等9组工具。
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python3 src/mcp_server.py

@honeyfield/thinkprompt-mcp
ThinkPrompt MCP Server是一个实现模型上下文协议的服务器,用于连接AI助手与ThinkPrompt平台,提供85种工具以管理风格指南、需求、项目、文档和工作流程等。
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npx @honeyfield/thinkprompt-mcp
ThOpComp-mcp是一个基于MCP协议和ItemsFinder的BIM模型处理系统,提供模型加载、分析、搜索和可视化功能,适用于建筑信息模型的分析和探索。
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PilotR是一个MCP兼容的R代码执行和管理代理,为Claude桌面扩展提供完整的统计编程和数据分析工作流程。
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一个基于Model Context Protocol(MCP)和多个专用A2A代理的多代理客户服务平台,支持JSON-RPC通信和LangGraph编排。
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pip install -r requirements.txt
一个提供时区感知时间操作和自然语言解析功能的时间服务器。
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docker run -p 3335:3335 time-mcp
Time Tracker AI - Calendar Sync with MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的解决方案,用于自动将Google日历事件与Tikal Time Tracker同步,支持会议、休假和工作安排的分类和冲突解决。
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tiny-asana-mcp-server
一个用于Asana集成的模型上下文协议(MCP)服务器实现,使AI助手能够通过标准化协议管理Asana任务、项目和其他资源。
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npx tiny-asana-mcp-server
一个为AI代理提供直接访问tmux功能的服务器,支持通过YAML配置文件快速创建和管理tmux会话和窗口。
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Todoist MCP服务器是一个通过自然语言命令使AI代理能够管理Todoist任务的模型上下文协议服务器。
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python -m venv .venv
为大型语言模型和AI代理提供外部工作记忆和任务管理功能,支持复杂多步骤任务的可靠执行。
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pip install -e .
一个通过模型上下文协议(MCP)管理待办事项的服务器,支持与AI助手和MCP兼容客户端的集成,使用Redis进行持久化存储并可在Vercel上部署。
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Token Oracle是一种模型上下文协议(MCP)服务器,用于在代理消耗令牌之前估计、比较和控制LLM API成本。它提供了多种工具和资源,帮助用户优化预算并选择最具成本效益的模型。
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npx -y token-oracle-mcp login
用于ApertureStack AI工具生态系统的工具集组合、过滤和技能编排服务,支持协议导出和多步骤技能执行。
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toolexec是一个为ApertureStack工具框架提供工具运行、代码编排和运行时隔离的执行层。
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tsc
一个用于BMC Track-It! 2021的模型上下文协议连接器,通过自然语言实现工单查询、更新、知识库搜索等功能。
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npx tsc --noEmit # Type-check without emitting