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MCP Server · AI代理

Time Tracker AI

Time Tracker AI - Calendar Sync with MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的解决方案,用于自动将Google日历事件与Tikal Time Tracker同步,支持会议、休假和工作安排的分类和冲突解决。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptClaude工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
alfasin
提供方
alfasin

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Time Tracker AI 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

时间跟踪器AI-与MCP的日历同步

基于模型上下文协议(MCP)的解决方案,用于自动同步谷歌日历事件 蒂卡尔时间追踪器.

概述

此项目演示了如何使用MCP服务器创建日历同步工具。它由两个主要部分组成:

  1. 时间跟踪器mcp -Tikal时间跟踪器API的定制MCP服务器
  2. 时间跟踪器同步 -使用MCP服务器将日历事件同步到时间跟踪器的CLI工具

建筑

┌─────────────────────────────────┐
│   Time Tracker Sync CLI         │
│   (time-tracker-sync/)          │
└────────────┬────────────────────┘
             │
      ┌──────┴──────┐
      │             │
┌─────▼──────┐  ┌──▼──────────────┐
│  Google    │  │  Time Tracker   │
│  Calendar  │  │  MCP Server     │
│  MCP       │  │  (custom built) │
│  (public)  │  │                 │
└────────────┘  └─────────┬───────┘
                          │
                    ┌─────▼──────┐
                    │ Time       │
                    │ Tracker    │
                    │ API        │
                    └────────────┘

特性

  • 自动将Google日历会议同步到时间跟踪器
  • 将事件分类为会议、假期或WFO(在办公室工作)
  • 正确处理以色列假期
  • 用Truvify工作填满剩余时间(周日至周四每天9小时)
  • 检测并解决与现有时间条目的冲突
  • 使用MCP构建,实现模块化和可重用性

快速开始

1.构建时间跟踪器MCP服务器

cd time-tracker-mcp
npm install
npm run build

2.设置同步工具

cd time-tracker-sync
npm install
cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials
npm run build

3.运行同步

cd time-tracker-sync
npm run sync

项目组成部分

时间跟踪器mcp/

一个自定义MCP服务器,包装Tikal时间跟踪器API。提供以下工具:

  • 身份验证(time_tracker_login)
  • 添加时间条目(time_tracker_add_time)
  • 查询报告(time_tracker_get_reports)
  • 获取项目/任务(time_tracker_get_projects)

请参阅时间跟踪器mcp/README.md 了解详情。

时间跟踪器同步/

一个CLI工具,使用MCP服务器协调Google日历和时间跟踪器之间的同步。

主要特点:

  • 连接到Google日历MCP(公共)和时间跟踪器MCP(本地)
  • 实现日常时间计算的业务逻辑
  • 根据用户提示处理冲突解决
  • 支持按月或单日期同步

请参阅时间跟踪器同步/README.md 了解详情。

配置

时间跟踪器MCP

无需配置-它代理现有的时间跟踪器api。

支持电脑同步传输工具

创建一个 .env 文件在 time-tracker-sync/:

# Time Tracker Credentials
TIME_TRACKER_EMAIL=your.email@tikalk.com
TIME_TRACKER_PASSWORD=your_password

# Google Calendar IDs
GOOGLE_CALENDAR_ID=your.email@tikalk.com
GOOGLE_HOLIDAY_CALENDAR_ID="en.judaism#holiday@group.v.calendar.google.com"

# MCP Server Paths
TIME_TRACKER_MCP_PATH=../time-tracker-mcp/dist/index.js
GOOGLE_CALENDAR_MCP_COMMAND=npx
GOOGLE_CALENDAR_MCP_ARGS=-y,@cocal/google-calendar-mcp

使用示例

同步当前月份

cd time-tracker-sync
npm run sync

同步特定月份

npm run sync -- --month 2025-11

同步单个日期

npm run sync -- --date 2025-11-24

测试MCP连接

node dist/index.js test-connection

日常逻辑

每个工作日(周日至周四):

  1. 假期 → 完全跳过
  2. WFO事件 → 提交9小时Truvify
  3. 度假活动 → 提交9小时假期(项目=14,任务=8)
  4. 正常工作日:

- 总会议时间→ 以Tikal会议的形式提交(项目=14,任务=13) - 计算剩余金额→ 以Truvify格式提交(项目=938,任务=5) - 总计=9小时

为什么选择MCP?

该项目展示了MCP的优势:

  1. 模块化:时间跟踪器MCP可以被其他工具重用
  2. 关注点分离:API逻辑与业务逻辑分离
  3. 可测试性:每个组件都可以独立测试
  4. 可扩展性:易于添加新的MCP工具或连接到其他日历
  5. 人工智能集成:MCP服务器与Claude和其他AI助手无缝协作

发展

构建两个项目

# Build Time Tracker MCP
cd time-tracker-mcp
npm run build

# Build Sync Tool
cd ../time-tracker-sync
npm run build

观看模式

# In separate terminals:
cd time-tracker-mcp && npm run watch
cd time-tracker-sync && npm run watch

依赖项

  • Node.js 18+
  • TypeScript 5.7+
  • @模型上下文协议/sdk -MCP-SDK
  • 轴 -时间跟踪器API的HTTP客户端
  • 日期fns -日期操纵
  • 指挥官 -CLI框架
  • 询问者 -用户提示
  • 动物圈 -架构验证

相关项目

故障排除

有关具体的故障排除,请参阅每个子目录中的README文件:

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

日历同步TypeScript本地部署时间跟踪工作流自动化MCP协议冲突解决

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Time Tracker AI 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Time Tracker AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Time Tracker AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Time Tracker AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Time Tracker AI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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