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MCP Server · AI代理

Token Oracle MCP

Token Oracle是一种模型上下文协议(MCP)服务器,用于在代理消耗令牌之前估计、比较和控制LLM API成本。它提供了多种工具和资源,帮助用户优化预算并选择最具成本效益的模型。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9token-oracle-mcp
JavaScriptAI代理工作流自动化

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作者 / 组织
VictoryInTech
提供方
VictoryInTech
运行时
Node.js

工具数量

9

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资源数量

0

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提示词数量

0

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MCP World

选型结论

Token Oracle MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y token-oracle-mcp login

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "tokenoracle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "token-oracle-mcp",
        "login"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

此仓库已存档,服务已关闭

TokenOracle MCP

令牌Oracle是一个模型上下文协议(MCP)服务器,它在代理使用令牌之前估计、比较和控制LLM API成本。它公开了九个工具、四个只读资源和一个cost_analysis_workflowPrompt模板。它使用专有的定价算法,没有支持LLM,以确保确定性的预算工作流程。

Token Oracle旨在与支持一名或零名员工公司的代理群体合作,在您的OpenClaw群体中充当一个小型首席财务官,降低支出并提出改进提示的建议。

保存他们的代币,立即致电Token Oracle!

暴露的MCP工具:

  • estimate_cost -在执行之前估计单个LLM API调用的美元成本。输入:task_description、prompt_text、task_type或显式token_count。输出:cost_usd、recommended_model、confidence、will_fit_context、pricing_updated。注释:readOnlyHint:true,幂等提示:true,openWorldHint:false。
  • estimate_cost_batch --一次通话最多可定价100个LLM任务。返回每个任务的细分、total_cost_usd和cheapest_model_for_all。在启动任何多步骤管道之前使用。
  • compare_models --对给定任务的所有支持提供商的LLM定价进行排名。返回按成本排序的模型,包括speed_tier和quality_tier。支持按min_quality、max_cost_usd和提供者进行过滤。输入:task_type、token_count或prompt_text。
  • budget_check --检查计划任务是否符合每月预算。返回can_proceed(布尔值)、remaining_budget_usd、budget_consumed_pct和带有savings_pct的廉价替代品。输入:monthly_budget_ussd、current_spend_usd和任务描述。
  • find_cheapest_for_budget --与budget_check相反。给定预算_美元上限和任务,返回预算内的最佳模型/质量组合,加上按质量和成本排名的所有备选方案。

MCP资源暴露:

  • token-oracle://meta --机器可读的服务器能力文档(版本、型号计数、定价元数据)
  • token-oracle://models --带有元数据的模型ID,用于发现和验证
  • token-oracle://heuristics --任务类型令牌启发式和关键字分类器模式(可审计)
  • token-oracle://pricing/changelog --仅附加定价变更日志;用于检测随时间推移的定价更新

MCP提示已暴露:

  • cost_analysis_workflow --引导式三步提示模板:估算_成本→ 比较模型→ budget_check。参数:task_description、monthly_budget_usd(可选)、quality_threshold(可选)。

支持的提供商: Anthropic、OpenAI、谷歌、Groq、Together AI、Mistral、DeepSeek、Cohere(100多个模型)。

规范代理工作流程示例: 目标:运行500个产品描述生成任务。预算50美元/月,当前支出43美元。

  1. estimate_cost_batch({任务:\[{任务类型:“生成”,标记计数:{输入:200,输出:800},数量:500}\]})→ 总成本:0.60美元
  2. compare_models({token_count:{input:200,output:800},task_type:“generate”,min_quality:“med”,max_cost_usd:0.002})→ deepseek-v3价格为0.00035美元/任务(总计0.175美元)——价格便宜71%,质量相同
  3. budget_check({每月预算_usd:50,当前支出-usd:43,标记计数:{输入:200,输出:800},模型:“deepseek-v3”})→ can_proceed:正确,剩余:6.825美元,预算_消费_百分比:2.4%

决定:使用deepseek-v3。与gpt-4o-mini相比,节省0.425美元。

定价:

  • 免费:每天1000次API调用,所有托管工具通过远程端点,无信用卡
  • Pro(29美元/月):无限制调用、track_spend工具(每个API密钥的持久成本分类账)、优先级吞吐量、每个代理/任务/会话的支出归因

联系人: info@guffeyholdings.com

托管端点

  • 规范远程MCP URL: https://mcp.guffeyholdings.com/TokenOracle
  • 规范MCP名称: com.guffeyholdings/token-oracle

直接远程配置:

{
  "mcpServers": {
    "token-oracle": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.guffeyholdings.com/TokenOracle",
      "headers": {
        "X-API-Key": "${TOKEN_ORACLE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

npm桥接包

对于仍然需要安装npm的stdio服务器的本地客户端,请使用 token-oracle-mcp.

零输入试验流程:

在没有API密钥的情况下启动网桥,并且当托管服务启用了试用身份验证时,它将在首次启动时自动获取和存储经过计量的试用凭据。

{
  "mcpServers": {
    "token-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "token-oracle-mcp"]
    }
  }
}

一次性显式登录流程:

npx -y token-oracle-mcp login

随着 --api-key,验证并存储付费托管API密钥。没有 --api-key,它会请求并存储托管试用凭据。在任一流之后,MCP配置都不需要注入 TOKEN_ORACLE_API_KEY.

{
  "mcpServers": {
    "token-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "token-oracle-mcp"]
    }
  }
}

如果您更喜欢无状态设置,请继续传递 TOKEN_ORACLE_API_KEY 作为环境变量。

托管审判行为:

  • 试用凭据在服务器端进行计量和封顶
  • 一旦达到托管试用请求限制,服务将返回需要升级的响应
  • 托管服务为同一索赔人重用相同的仍然有效的试用凭据,而不是每次都铸造一个新的令牌
  • 试用发布是单独限制的,可以通过服务器端滥用风险评分来阻止
  • 稍后,托管升级流可以用付费凭据替换存储的试用凭据,而无需更改MCP配置

可选网桥环境变量:

  • TOKEN_ORACLE_API_KEY:可选托管API密钥;覆盖任何存储的凭据
  • TOKEN_ORACLE_BASE_URL:覆盖远程端点;默认为 https://mcp.guffeyholdings.com/TokenOracle
  • TOKEN_ORACLE_SUBJECT:可选的最终用户主题转发为 X-Token-Oracle-Subject

其他桥接命令:

  • npx -y token-oracle-mcp login:接受 --api-key 用于付费身份验证,或在未提供密钥时获取托管试用凭据
  • npx -y token-oracle-mcp logout:删除本地存储的凭据

能力

工具:

  • estimate_cost
  • estimate_cost_batch
  • compare_models
  • budget_check
  • find_cheapest_for_budget
  • get_budget_status
  • list_request_activity
  • get_usage_summary
  • get_usage_leaderboard

资源:

  • token-oracle://meta
  • token-oracle://models
  • token-oracle://heuristics
  • token-oracle://pricing/changelog

提示:

  • cost_analysis_workflow

版本控制

  • 托管服务版本: 1.0.6
  • 桥接包版本: 1.0.6

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

成本管理JavaScript混合部署LLMAPI预算优化模型比较代理工作流

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Token Oracle MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y token-oracle-mcp login,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Token Oracle MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Token Oracle MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Token Oracle MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Token Oracle MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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