运维云端stdio
一个使用FastMCP实现的动态MCP服务器，能够自动从指定目录加载工具、资源和提示模块。
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python main.py
安全风控stdio
全面解析MCP Server Test 1MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Server Test 1能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
地图位置stdio
全面解析PowerpointMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Powerpoint能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
AI代理stdio
全面解析Remote BridgeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Remote Bridge能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
搜索检索stdio
An MCP (Model Context Protocol) server for searching and fetching Unsplash photos with proper attribution. Built for LLM workflows that generate content pages and need compliant, ready-to-embed credits.
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UNSPLASH_ACCESS_KEY={UNSPLASH_ACCESS_KEY} /path/to/unsplash-mcp/.venv/bin/fastmcp run /path/...
运维云端stdio
一个用于Render部署的FastMCP服务器模板，支持可流式HTTP传输。
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pip install -r requirements.txt
AI代理stdio
一个通过FastMCP暴露Google Jules Agent操作的MCP服务器，支持列出Jules源、创建和管理会话以及检查活动。
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pip install -e .
开发工具stdio
一个功能完整的Python版模型上下文协议（MCP）服务器模板，使用FastMCP实现，展示了所有主要MCP功能。
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pip install -e .
运维云端stdio
一个基于Python的生物医学MCP服务器Cookiecutter模板，用于快速创建和发布MCP服务器。
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uvx cookiecutter https://github.com/biocontext-ai/mcp-server-cookiecutter.git
AI代理stdio
一个独立的 MCP 服务器，通过 FastMCP 构建，将 Cisco RADKit SDK 的关键功能暴露为 MCP 工具，使 LLM 能够通过 MCP 客户端与网络设备智能交互。
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uv run python radkit_onboarding.py
安全风控stdio
通过Entra ID和FastMCP实现端到端授权流程的服务，适用于需要安全认证和授权的应用场景。
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python3 -m venv .venv
运维云端stdio
这是一个使用FastMCP库实现的Python版MCP服务器示例，用于向AI客户端提供工具、资源和提示模板，支持与IDE、聊天机器人和代理框架等应用的无缝集成。
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pip install fastmcp
运维云端stdio
该项目提供了一个FastMCP服务器，包含与Attio API交互的工具，用于管理Attio工作区内的资源。
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python -m venv venv
安全风控stdio
oauthmcp (Wittorio Jaro)
@modelcontextprotocol/inspector
该项目展示了如何在MCP服务器中实现Google服务的OAuth 2.0认证，提供用户认证和访问Google API的工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run python simplemcp.py
AI代理stdio
一个用于构建模块化MCP客户端和服务器的参考工具包，支持快速启动和测试。
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python -m venv .venv
搜索检索stdio
一个基于FastMCP的MCP服务器，提供AWS Neuron文档的搜索和检索功能。
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pip install aws-neuron-documentation-mcp-server
运维云端stdio
一个使用FastMCP包的Python Worker示例，适用于需要在Cloudflare Workers上运行Python代码的开发场景。
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pip install -r requirements-test.txt
运维云端stdio
一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的FastMCP模板，提供模块化架构和双传输模式支持。
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docker run -d \
文档知识stdio
Mineru MCP 服务端将 Mineru 官方的 PDF 解析能力封装为 FastMCP 服务，支持批量 PDF 转 HTML 并整理图片资源，适用于需要批量处理 PDF 文档的场景。
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pip install -e .
数据服务stdio
Moon MCP Server是一个基于FastMCP的模型上下文协议后端模板项目，用于从Qdrant向量数据库中检索上下文信息，为代理提供相关数据支持。
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docker run --rm -p 8181:8181 --env-file .env moon-mcp