Aws Neuron Documenation MCP Server

AWS神经元文档MCP服务器

使用FastMCP构建的MCP（模型上下文协议）服务器，通过搜索和检索工具提供对AWS Neuron文档的访问。

特性

• 搜索文档：在AWS Neuron文档中搜索特定主题、API或概念
• 检索内容：获取特定文档页面的全部内容
• 列表指南：按类别浏览可用的指南和教程
• 使用FastMCP构建：简化的现代MCP服务器实现

工具

search_neuron_docs

在AWS Neuron文档中搜索特定主题。

参数：

• query （字符串，必填）：AWS Neuron文档的搜索查询
• max_results （整数，可选）：返回的最大结果数（默认值：10）

get_neuron_doc_content

检索特定AWS Neuron文档页面的完整内容。

参数：

• url （字符串，必填）：要检索的AWS Neuron文档页面的URL

list_neuron_guides

按类别列出可用的AWS Neuron指南和教程。

参数：

• category （string，必填）：类别以过滤指南

- 选项： all, getting-started, tutorials, frameworks, inference, training

安装

pip install aws-neuron-documentation-mcp-server

或者从源代码安装：

git clone https://github.com/jgray-aws/neuron-mcp.git
cd aws-neuron-documentation-mcp-server
pip install -e .

用法

使用MCP客户端

添加到MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
        "aws-neuron-docs": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "aws_neuron_documentation_mcp_server.server"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

直接使用

python -m aws_neuron_documentation_mcp_server.server

例子

搜索PyTorch教程

{
  "tool": "search_neuron_docs",
  "arguments": {
    "query": "PyTorch tutorial",
    "max_results": 5
  }
}

从特定页面获取内容

{
  "tool": "get_neuron_doc_content",
  "arguments": {
    "url": "https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/frameworks/torch/torch-neuron/"
  }
}

列出入门指南

{
  "tool": "list_neuron_guides",
  "arguments": {
    "category": "getting-started"
  }
}

建筑

使用 FastMCP，一个用于创建MCP服务器的现代Python框架，具有：

• 简化的基于装饰器的工具定义
• 自动类型验证和模式生成
• 减少样板代码
• 更好的开发人员体验

需求

• Python 3.8+
• fastmcp
• httpx
• 美容组4
• 矿业有限公司

许可证

MIT许可证