用于创建、共享、发现和执行多步骤AI代理工作流的可重用模板服务
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pip install agent-workflow-mcp-server
用于创建、共享、发现和执行多步骤AI代理工作流的可重用模板服务
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pip install agent-workflow-mcp-server
支持Express HTTP API和MCP(模型上下文协议)服务器功能的混合服务器,用于处理AI工作流。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
一个独立的MCP服务器和Python客户端,用于在本地或云端ComfyUI上执行Anima工作流并将生成图片以base64形式返回给MCP客户端。
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pip install comfyui-animatool
一个为Azure DevOps提供AI增强工作流管理的后端系统,支持REST和WebSocket API,集成LLM实现智能查询与自动化任务管理。
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docker run -d \
一个双向AI工作流管理系统,用于协调Claude Desktop和Cursor AI之间的任务执行,提供任务编排、实时监控和自动纠正功能。
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uv run python cursor_auto_executor.py /path/to/project

@orengrinker/jira-mcp-server
一个生产就绪的Jira云集成服务器,提供高级功能、强大的错误处理和广泛的工具支持,适用于AI代理、自动化系统和自定义应用。
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npx @orengrinker/jira-mcp-server
MCP是一种开放协议,用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具,提供标准化连接方式。
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pip install mcp
一个通过AI生成YAML或JSON工作流,调用预定义TypeScript函数的编排系统,适用于自动化任务处理和复杂流程管理。
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npx tsx main.ts

@modelcontextprotocol/server-example-streamable
n8n社区节点,用于在n8n工作流中与模型上下文协议(MCP)服务器交互,实现AI模型与外部工具和数据源的标准化连接。
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npx @modelcontextprotocol/server-example-streamable

@modelcontextprotocol/server-example-streamable
n8n社区节点,用于在n8n工作流中与模型上下文协议(MCP)服务器交互,实现AI模型与外部工具和数据源的标准化连接。
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npx @modelcontextprotocol/server-example-streamable

@modelcontextprotocol/server-example-streamable
n8n社区节点,用于在n8n工作流中与模型上下文协议(MCP)服务器交互,支持工具执行、资源访问和提示使用。
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npx @modelcontextprotocol/server-example-streamable

@smithery/cli@latest
Node-RED MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)将Node-RED与大型语言模型(如GPT-4)连接的工具,用于创建智能AI工作流。
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npx -y @smithery/cli@latest run @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --key your-smithery-key
Vynn-MCP是一个用于自改进AI工作流和回测的服务器,提供工作流管理、提示优化、模型推荐、回测及投资组合优化等功能。
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pip install vynn-mcp
基于kagent的周期性自主AI代理,支持定时唤醒、状态持久化和独立执行价值生成任务,适用于DevOps监控、研究自动化等场景。
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pip install -r requirements.txt

wyren-mcp
Wyren MCP是一个用于创建、构建、执行和发布AI工作流的工具,包含38种工具和一个指导Claude使用Wyren工具的代理技能。
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