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MCP Server · AI代理

Animatool MCP

一个独立的MCP服务器和Python客户端,用于在本地或云端ComfyUI上执行Anima工作流并将生成图片以base64形式返回给MCP客户端。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI工作流PythonClaudeCursor

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Moeblack
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选型结论

Animatool MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install comfyui-animatool

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

animatool-mcp

[!WARNING] 暂不支持 Cherry Studio Cherry Studio 的 MCP 客户端未正确处理 ImageContent 类型,会将 base64 图片数据作为纯文本字符串返回,而非渲染为图片。请使用正确实现 MCP 规范的客户端。

一个独立的 MCP Server + Python 客户端:通过标准 ComfyUI Server API(/prompt、/history/、/view?...)在本地或云端 ComfyUI 上执行 Anima 工作流,并把生成图片以 base64 形式返回给 Cursor/Claude 等 MCP 客户端原生显示。

重要:本项目不需要安装到 ComfyUI/custom_nodes/。但你仍然需要一台可访问的 ComfyUI Server(本机或云端),并且云端已经把模型权重放到 models/ 下(按文件名加载)。

安装

方式一:使用 uvx (推荐)

无需手动安装 Python 包,直接在 Cursor 配置中使用 uvx 运行(需安装 uv):

{
  "mcpServers": {
    "animatool": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "comfyui-animatool", "animatool-mcp"],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "http://127.0.0.1:8188"
      }
    }
  }
}

方式二:使用 pip

pip install comfyui-animatool

Cursor 配置(MCP)

如果你使用 pip 安装,请在 .cursor/mcp.json 中配置:

{
  "mcpServers": {
    "animatool": {
      "command": "animatool-mcp",
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "http://127.0.0.1:8188"
      }
    }
  }
}

然后重启 Cursor,确保 MCP 状态为 Running。


云端/远程 ComfyUI(推荐做法)

COMFYUI_URL 该填什么?

  • 本机默认:http://127.0.0.1:8188
  • 带路径前缀的反代:例如 https://example.com/comfy/(注意建议以 / 结尾,避免丢路径前缀)

1) 最佳实践:用隧道/VPN 让 ComfyUI 变成“内网可达”

ComfyUI 默认几乎没有鉴权能力,把它直接暴露到公网非常危险。建议使用:

  • Tailscale / ZeroTier / Cloudflare Tunnel / 自建 VPN
  • 或者反向代理 + HTTPS + 鉴权(Bearer / Basic / 自定义 Header)

2) 配置鉴权(可选)

本项目支持“有些云端需要、有些不需要”的混合场景。你可以在 .cursor/mcp.json 里通过 env 注入:

Bearer Token
{
  "mcpServers": {
    "animatool": {
      "command": "animatool-mcp",
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "https://your-host.example.com:8188",
        "ANIMATOOL_BEARER_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}
Basic Auth
{
  "mcpServers": {
    "animatool": {
      "command": "animatool-mcp",
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "https://your-host.example.com:8188",
        "ANIMATOOL_BASIC_USER": "user",
        "ANIMATOOL_BASIC_PASS": "pass"
      }
    }
  }
}
自定义 Header(通用,推荐)
{
  "mcpServers": {
    "animatool": {
      "command": "animatool-mcp",
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "https://your-host.example.com:8188",
        "ANIMATOOL_HEADERS_JSON": "{\"X-API-Key\":\"xxx\",\"CF-Access-Client-Id\":\"...\",\"CF-Access-Client-Secret\":\"...\"}"
      }
    }
  }
}
Windows/JSON 转义提示:ANIMATOOL_HEADERS_JSON 本身是一个 JSON 字符串,所以内部的双引号需要转义(如上所示)。

3) 自签名证书/SSL 校验

如果你的云端是自签名证书,可以临时关闭校验(不推荐长期使用):

{
  "mcpServers": {
    "animatool": {
      "command": "animatool-mcp",
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "https://your-host.example.com:8188",
        "ANIMATOOL_SSL_VERIFY": "false"
      }
    }
  }
}

CLI(可选)

用于本地自测(不依赖 MCP 客户端):

animatool-generate --comfyui-url http://127.0.0.1:8188 --json-file payload.json

生态系统 (Ecosystem)

animatool-mcp 是 AnimaTool 生态的一部分,推荐搭配以下项目使用以获得最佳体验:

1. ComfyUI-AnimaTool

本项目的官方 ComfyUI 插件版本。如果你是 ComfyUI 重度用户,推荐直接安装插件版,它包含了完整的 expert 知识库和更多高级功能。

2. SillyTavern MCP Client

想在 SillyTavern (酒馆) 里画图?

  • 使用 SillyTavern MCP Client 连接本工具(支持 stdio/http)。
  • 搭配 SillyTavern Tool Use Fix 获得最佳的图片显示体验(自动合并消息、原生渲染)。

环境变量速查

环境变量说明默认值
COMFYUI_URLComfyUI Server base URLhttp://127.0.0.1:8188
ANIMATOOL_TIMEOUT请求超时秒600
ANIMATOOL_POLL_INTERVAL轮询间隔秒1
ANIMATOOL_SSL_VERIFYSSL 校验true
ANIMATOOL_BEARER_TOKENBearer Token*(空)*
ANIMATOOL_BASIC_USER / ANIMATOOL_BASIC_PASSBasic Auth*(空)*
ANIMATOOL_HEADERS_JSON自定义 Header JSON*(空)*
ANIMATOOL_DOWNLOAD_IMAGES是否保存图片到本地false
ANIMATOOL_OUTPUT_DIR本地保存目录./animatool_outputs
COMFYUI_MODELS_DIRmodels 目录(用于本机预检查)*(空)*
ANIMATOOL_CHECK_MODELS是否启用预检查true

常见问题

Q: 报错连接不上 /prompt?

  • 检查 COMFYUI_URL 是否可达(云端建议先在浏览器访问 COMFYUI_URL/system_stats)
  • 如果有鉴权,请确认 /prompt、/history、/view 都在同一套鉴权规则下

- 常见坑:反代只给 /prompt 放行了,但 /view 被 401/403 拦住,会导致“生成成功但取图失败”

Q: 报错找不到模型?

本工具提交的是一个包含 UNETLoader/CLIPLoader/VAELoader 的工作流模板,加载的是云端磁盘上的文件名。请确认云端 models/ 下至少存在:

  • models/diffusion_models/anima-preview.safetensors
  • models/text_encoders/qwen_3_06b_base.safetensors
  • models/vae/qwen_image_vae.safetensors

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务Python本地部署ComfyUI集成图片生成AI工作流

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Animatool MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install comfyui-animatool,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Animatool MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Animatool MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Animatool MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Animatool MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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