ROOT-MCP是一个允许大型语言模型(LLMs)与CERN ROOT文件交互的MCP服务器和CLI工具,提供文件结构检查、数据分析、计算结果可视化等功能。
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pip install root-mcp
ROOT-MCP是一个允许大型语言模型(LLMs)与CERN ROOT文件交互的MCP服务器和CLI工具,提供文件结构检查、数据分析、计算结果可视化等功能。
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一个基于RAG和MCP技术的AI学习笔记生成器,帮助学生整理学习材料、生成笔记并准备考试和校园招聘培训。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的关键词搜索工具,提供在文件中搜索关键词的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一款用于Plex媒体服务器管理的Claude插件,提供自动化库更新、智能媒体文件命名和自动导入功能。
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uv run --env-file .env videodrome
一个基于FastMCP构建的轻量级资源管理服务器,提供文件列表、内容读取、维基百科搜索、GitHub仓库搜索和YouTube字幕提取等功能。
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uv run src/main.py
一个基于Smithery CLI构建的MCP服务器,用于将Word文档转换为PDF格式。
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uv run dev
基于Dedalus MCP框架的远程浏览器任务编排服务,提供会话管理、文件处理和配置文件管理功能。
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uv run src/main.py
一个支持日语文件编辑的MCP服务器,提供UTF-8编码支持、自动缩进转换(Tab与4空格互转)及多种文件操作功能,适用于代码编辑场景。
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uv run claude-edit-mcp
为Claude Code提供浏览器自动化和文件读取功能的MCP服务器,支持Playwright浏览器操作和多种文档格式处理。
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python -m venv .venv

wrangler
通过Cloudflare Workers提供的Markdown转换API服务,支持多种文件格式(如PDF、Word、Excel等)转换为Markdown,适用于AI代理和开发工作流。
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npx wrangler secret put CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID # Cloudflare アカウント ID
一个用于从Confluence页面下载和读取附件的模型上下文协议(MCP)服务器,支持批量下载、文件内容读取和管理。
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docker run -d --name confluence-mcp \
基于OpenAI Agents SDK的确定性多智能体系统,用于文件上传和基础操作处理。
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pip install -r requirements.txt

@guillehr2/excel-mcp-server@latest
Excel MCP Server 是一个无需安装Microsoft Excel即可操作Excel文件的工具,支持创建、读取、写入和分析Excel工作簿,并与AI助手集成实现自动化。
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npx @guillehr2/excel-mcp-server@latest

@shmaxi/excel-mcp-server
一个基于Node.js的Excel文件操作服务器,支持通过npx运行,提供工作簿、数据、格式化和图表等多种操作功能。
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npx @shmaxi/excel-mcp-server stdio
一个基于Pandoc的文档转换服务器,支持多种格式之间的文件创建和转换。
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uv run server.py
一个基于Python和fastmcp的轻量级MCP服务器工具,用于在文件中搜索特定关键词并返回匹配的行号、字符索引和行文本。
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python -m venv myenv
一个基于MCP协议的服务器,用于从Gutenberg文件中提取嵌入式资源(如SVG、PNG、JPG等),支持批量处理和资源分析。
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python mcp_server.py --stdio
JグランンツMCP服务器是一个集成Gradio 5原生MCP功能的补助金搜索和分析工具,提供Web UI和LLM接口,适用于补助金申请和管理。
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uv run python -m jgrants_mcp_server

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP协议的关键词搜索服务器,提供文本文件中的智能关键词搜索和详细匹配分析功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
基于MCP协议和ChromaDB的端到端智能问答系统,支持PDF/TXT文件上传、语义检索和生成带引用的答案。
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python working_mcp_server.py