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MCP Server · AI代理

root MCP

ROOT-MCP是一个允许大型语言模型(LLMs)与CERN ROOT文件交互的MCP服务器和CLI工具,提供文件结构检查、数据分析、计算结果可视化等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析PythonClaude文件处理Claude Desktop

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作者 / 组织
MohamedElashri
提供方
MohamedElashri

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选型结论

root MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install root-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CERN ROOT MCP Server

An MCP server and CLI tool that allow LLMs to interact with CERN ROOT files.

存储库镜像:此存储库镜像到 CERN GitLab CERN用户。PyPI版本通过GitHub Actions使用基于证明的可信发布发布。

ROOT-MCP 使大型语言模型(LLM)能够以本机方式理解和分析CERN ROOT文件。

通过以下方式公开一组专用工具 模型上下文协议(MCP) 或令牌有效 CLI接口,它将克劳德(和其他符合MCP的代理人)转变为有能力的物理研究助理,可以:

  • 检查 ROOT文件结构(树、RNtuple、分支、直方图)
  • 分析 数据分布(计算直方图、统计)
  • 计算 运动量(不变质量)
  • 可视化 结果(直接绘制1D/2D直方图)
  • 过滤器 使用物理切割(“选择”)的数据
为什么这很重要:与其要求LLM“编写一个必须调试和运行的脚本”,您可以要求LLM *“检查此文件中的μon-pT分发”* 它将会 只管去做.

______________________________________________________________________

两个接口:MCP服务器和CLI

ROOT-MCP提供 两种方式 与ROOT文件交互:

1.MCP服务器(用于克劳德桌面和MCP客户端)

  • 完全支持JSON-RPC协议
  • 用于编程的结构化输入/输出
  • 最适合:符合MCP的LLM客户端、自动化工作流程

2.根CLI(root-cli)

  • 默认情况下为人类可读输出
  • 更简单的架构(无服务器进程)
  • 最适合:直接LLM交互、调试、脚本编写

这两个接口共享相同的后端,并支持所有17个分析工具。

______________________________________________________________________

快速开始

1.安装

pip install root-mcp

可选:通过XRootD协议进行远程文件访问:

pip install "root-mcp[xrootd]"

2.配置

最快路径——无需配置文件:

# MCP Server
root-mcp --data-path /path/to/your/data

# CLI (token-efficient)
root-cli -d /path/to/your/data ls

或者设置一次环境变量:

export ROOT_MCP_DATA_PATH=/path/to/your/data

______________________________________________________________________

ROOT CLI(建议用于LLM交互)

CLI提供了 令牌高效,与MCP JSON协议相比,人类可读的界面提供了显著的令牌节省。

基本用法

# List files
root-cli ls

# Inspect a file
root-cli inspect /data/sample.root

# Create histogram with fit
root-cli histogram /data/sample.root events muon_pt --bins 100 --fit gaussian

# Read data with selection
root-cli read /data/sample.root events met muon_pt --selection "met > 50"

# Plot results
root-cli plot1d /tmp/root_mcp/muon_pt_hist.json -o plot.png --title "Muon pT"

LLM工作流示例

问你的法学硕士: *“绘制μon-pT分布图”*

LLM生成:

root-cli histogram /data/sample.root events muon_pt --bins 50 && \
root-cli plot1d /tmp/root_mcp/muon_pt_hist.json -o muon_pt.png --title "Muon pT Distribution"

文档

看 docs/skills/root-cli.md 完整的命令参考示例。

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MCP 服务器

零配置单行程序:

# Core mode (lightweight, no scipy/matplotlib needed)
root-mcp --data-path /data --mode core

# Extended mode with native ROOT, restricted to one directory
root-mcp --data-path /data --enable-root --allowed-root /data

# Remote XRootD resource, no YAML needed
root-mcp --resource cms=root://xrootd.cern.ch//store --allow-remote --mode extended

# Docker / container — fully env-var driven
ROOT_MCP_DATA_PATH=/data ROOT_MCP_MODE=extended ROOT_MCP_EXPORT_PATH=/exports root-mcp

# Quiet server (only warnings+) with a cache increase
root-mcp --data-path /data --log-level WARNING --cache-size 100

生成启动器配置(可选):

root-mcp init --permissive   # creates config.yaml pre-filled with current directory

手动配置文件 --对于持久设置、远程资源或本机ROOT:

server:
  mode: "extended"   # "core" or "extended"

resources:
  - name: "my_analysis"
    uri: "file:///path/to/data"
    allowed_patterns: ["*.root"]

security:
  allowed_roots: []  # empty = any local path is accessible (permissive)

模式选择:

  • mode: "core" --轻量级:文件操作和基本统计
  • mode: "extended" --全面分析:直方图、拟合、运动学、相关性

使用以下命令在运行时切换模式 switch_mode 工具--无需重新启动。

使用Claude Desktop运行

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "root-mcp": {
      "command": "root-mcp",
      "args": ["--data-path", "/path/to/your/data"]
    }
  }
}

或者使用持久配置文件:

{
  "mcpServers": {
    "root-mcp": {
      "command": "root-mcp",
      "env": {
        "ROOT_MCP_CONFIG": "/path/to/config.yaml"
      }
    }
  }
}

______________________________________________________________________

建筑

ROOT-MCP具有 双模架构:

  • 核心模式:文件I/O、数据读取和基本统计
  • 扩展模式:全面的分析能力,包括拟合、运动学和相关性

该模式通过配置进行控制,服务器仅自动加载所需的组件。运行时模式切换也可用。

可选的本地ROOT支持

ROOT-MCP可以选择与本机集成 ROOT/PyROOT 安装以解锁超出范围的功能 uproot 提供:

  • run_root_code:执行任意PyROOT/Python代码并获得结构化结果
  • run_rdataframe:使用ROOT的RDataFrame计算直方图(不需要样板)
  • run_root_macro:通过执行C++ROOT宏 gROOT.ProcessLine

此功能是 完全可选 --ROOT-MCP在没有安装ROOT的情况下完全工作。当ROOT可用并启用时,这些附加工具会自动出现。

需求:一个可用的ROOT安装(通过 康达锻造厂、系统包或二进制tarball)。此时无法安装ROOT。

启用它 通过设置 enable_root: true 在你的 config.yaml:

features:
  enable_root: true

# Optional: tune execution settings
root_native:
  execution_timeout: 60
  working_directory: "/tmp/root_mcp_native"

使用 get_server_info 在运行时检查ROOT可用性:

{
  "root_native_available": true,
  "root_native_enabled": true,
  "root_version": "6.32/02",
  "root_features": {"rdataframe": true, "roofit": true, "tmva": false}
}

文档

完整的文档网站是用Sphinx构建的,涵盖了安装、, 配置、所有20个MCP工具、LLM集成模式和开发人员 带有自动生成API参考的指南。

在线阅读:文档托管在 根mcp文档

pip install "root-mcp[docs]"
./scripts/build_docs.sh
# open docs/_build/html/index.html

在编写文档时进行实时重新加载:

cd docs && make livehtml

亮点:

引用

如果您在研究中使用ROOT-MCP,请引用:

@software{root_mcp,
  title = {ROOT-MCP: Production-Grade MCP Server for CERN ROOT Files},
  author = {Mohamed Elashri},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/MohamedElashri/root-mcp}
}

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

CERNROOTPython本地部署数据分析物理研究LLM集成文件处理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
root MCP

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Everything Claude Code

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

root MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install root-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

root MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

root MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

root MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

root MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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