基于自研C++ MCP Server的多智能体代码助手系统,支持代码编写、审查、测试及复杂度分析等功能,适用于软件开发效率提升。
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Python Agent(LangGraph) → HTTP JSON-RPC → C++ MCP Server(13 个工具)
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一个基于Google Gemini多智能体架构的AI摄影教练系统,提供个性化摄影技术分析与构图建议。
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pip install -r requirements.txt
一个基于crewAI的多智能体协作框架,用于构建和运行复杂的多智能体AI系统,支持自定义代理和任务配置。
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pip install uv
一个基于模型上下文协议(MCP)的多智能体系统,用于协调Sentinel-1卫星影像的PSETAE作物分类工作流,整合Google Earth Engine进行数据提取。
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pip install -r requirements.txt
基于多智能体协同的智能投资决策平台,为投资决策提供全方位分析。
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pip install -r requirements.txt
一个多LLM交易模拟平台,四个自主代理分析实时市场数据并做出协调的交易决策,适用于金融交易模拟和数据分析。
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uv run src/app.py
一个基于多智能体架构的MCP服务器,用于VS Code Copilot集成,提供智能研究、验证和报告生成功能。
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python -m venv .venv
Agent Orchestra是一个专家级多智能体协调系统,具备持久化记忆、语义搜索和自我进化知识功能,用于并行化复杂任务处理。
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docker run -d --name chromadb --restart unless-stopped \
提供完整AGI系统访问的服务,包括元学习、多智能体协调、技能进化、目标分解、上下文合成和Darwin Gödel自我改进功能。
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python3 -c "import sys; sys.path.insert(0, '/Volumes/SSDRAID0/agentic-system/intelligent-age...
一个基于多智能体协作的旅行规划系统,通过AI代理协调生成详细的旅行计划,包括天气、地理编码、路线、住宿和预算检查等功能。
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pip install -r mcp_server/requirements.txt
APEX 是一个自我进化的多智能体AI研究科学家,能够发现假设、进行对抗性辩论并起草专利权利要求,由4个自定义MCP服务器在Neo4j知识图谱上协调运行。
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python orchestrator.py "graph neural networks"
Arison-X是一个先进的自主金融研究系统,利用多智能体架构自动聚合市场数据,进行技术和基本面分析,并执行回测策略,旨在为零售投资者提供高频数据分析。
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pip install -r requirements.txt
基于MCP协议的企业级多智能体协作系统,通过GLM-4.6实现智能编排,用于架构设计、界面设计、代码生成、代码审计和技术栈研究。
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python -m pytest tests/
Claude-Flow Docker是一个企业级AI编排平台的多架构Docker镜像,提供60+智能体、群体协调和自我学习能力。
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docker run -d -p 8080:8080 sauronx2/claude-flow
基于OpenAI Agents SDK的确定性多智能体系统,用于文件上传和基础操作处理。
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一个结合CrewAI多智能体系统和MCP服务器的事实核查工具,支持多源搜索和详细报告生成。
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uv run python fact-checker.py --mcp
一个支持语音和文本输入的多智能体航班搜索系统,集成了Amadeus API和Whisper AI,适用于需要无障碍访问的用户。
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python -m venv .venv
Gasable Hub是一个生产就绪的多智能体编排系统,提供React仪表盘、工作流构建器和API工具,适用于自动化任务处理和智能体管理。
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python -m uvicorn webapp:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
一个基于多智能体AI系统的GitHub仓库文档自动生成工具,能够根据用户经验水平生成初级、中级和高级三个层次的文档。
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python -m venv venv
一个基于Google ADK和MCP的多智能体协作研究系统,包含研究、总结和协调功能,适用于信息收集与分析场景。
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python3 -m venv venv