数据服务stdio
一个即插即用的免费知识库服务，内置10,000+高质量洞察报告，支持向量搜索和关键词检索，适用于研究和数据分析场景。
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pip install uv
数据服务stdio
Lindorm MCP服务器是一个用于多模型NoSQL数据库Lindorm的中间层服务，提供向量搜索、全文检索和SQL操作功能，适用于需要高效数据检索和管理的场景。
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uv run python -m src.lindorm_mcp_server.server
搜索检索stdio
MCP Server to improve LLM context through vector search.
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uv run python -c "
搜索检索stdio
基于MongoDB Atlas Vector Search和Voyage AI嵌入的文档向量检索系统，支持语义搜索和文本匹配搜索。
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pip install -r requirements.txt
开发工具stdio
Flaiwheel是一个自托管的AI编程代理知识治理层，通过Git原生自动化、混合搜索和强制执行文档规范，实现工程知识的持久化积累和复用。
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docker run -d \
数据服务未说明
为AI助手提供跨会话持久化语义记忆存储和知识图谱构建能力的中继服务。
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浏览器工具HTTP
NexusHub是一个连接Claude AI与外部服务的统一MCP服务器，提供文件系统访问、数据库操作、向量搜索、GitHub集成等功能。
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文档知识未说明
一个MCP服务器实现，提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使AI助手能够通过相关文档上下文增强其响应。
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AI代理stdio
AINative ZeroDB MCP Server
ainative-zerodb-mcp-server
ZeroDB MCP Server 是一款企业级模型上下文协议服务器，提供对ZeroDB的向量搜索、量子压缩、PostgreSQL、NoSQL操作和持久内存的完整访问，适用于AI代理。
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npx ainative-zerodb-mcp-server
搜索检索未说明
一个基于LanceDB和Ollama嵌入模型的Node.js向量搜索实现，用于连接数据库、创建自定义嵌入函数并执行向量相似性搜索。
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搜索检索未说明
A lightweight MCP server implementation that leverages PGLite and pgvector to perform efficient similarity searches on local Markdown documents using the Model Context Protocol (MCP).
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浏览器工具stdio
MCP Memory 0b1583b0
wrangler
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为信息，适用于需要长期记忆用户信息的应用场景。
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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
浏览器工具stdio
MCP Memory 1c9db313
wrangler
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术构建的记忆存储服务，能够跨会话记住用户偏好和行为信息，支持向量搜索技术。
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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
浏览器工具stdio
MCP Memory 30ba3d2a
wrangler
MCP Memory是一个基于Cloudflare技术的记忆存储服务，能够跨对话记住用户偏好和行为，适用于需要长期记忆功能的应用程序。
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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
浏览器工具stdio
MCP Memory 817d1ba6
wrangler
MCP Memory是一个基于Cloudflare技术的记忆存储服务，能够跨对话记住用户偏好和行为，适用于个性化应用和知识管理场景。
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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
搜索检索stdio
MCP向量同步服务是一个基于事件的自动化多租户搜索向量同步服务，与Supabase集成。它通过接收Supabase的实时通知，使用OpenAI生成向量嵌入，并更新项目向量表，以保持高效的向量搜索。该服务实现了MCP（模型上下文协议）来暴露同步工具和资源。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-vector-sync
AI代理未说明
Memory MCP是一个基于AI的语义记忆服务，通过GPT-5和Turso数据库实现记忆的存储、检索和管理，适用于AI助手需要持久化记忆的场景。
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AI代理stdio
n8n-fabric是一个增强型工作流自动化框架，通过集成MCP服务器、Qdrant向量存储和Redis缓存，使工作流可搜索、可记忆并可与其他工具协同工作。
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uv run n8n-fabric-mcp
文档知识stdio
一个集成了Google AI Studio的检索增强生成系统，提供REST API和模型上下文协议（MCP）服务器，支持文档存储、向量搜索和智能查询路由。
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pip install -e .
搜索检索stdio
一个基于AWS Lambda和OpenSearch Serverless的检索增强生成（RAG）服务器，用于存储和检索文档内容。
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python example.py