Lindorm MCP Server

Lindorm MCP服务器

这个存储库是一个如何为Lindorm（一个多模型NoSQL数据库）创建MCP服务器的示例。

用法

lindom上的配置

要使用此MCP服务器，请执行以下步骤：

1. 购买Lindorm宽表引擎、搜索引擎、矢量引擎和AI引擎 阿里云.
2. 按照以下步骤部署文本嵌入模型 官方指示.
3. 使用部署的嵌入模型创建索引（知识库）并导入数据。

环境设置

1. 克隆此存储库并导航到项目目录。
2. 创建环境文件：

cp .env.example .env

1. 使用您的特定配置编辑.env文件：

• LINDORM_INSTANCE_ID：您的LINDORM实例ID
• USING_VPC_NETWORK：如果在VPC网络上运行，则设置为true，否则设置为false
• 用户名：您的Lindorm帐户用户名
• 密码：您的林达账户密码
• TEXT_EMBEDING_MODEL：部署的文本嵌入模型的名称
• TABLE_DATABASE：用于SQL操作的数据库

注意：此配置假定所有引擎共享相同的用户名和密码。

运行MCP服务器

您应该安装 uv. 直接启动mcp服务器。

cd /path/to/alibabacloud-lindorm-mcp-server/

uv pip install .

uv run python -m src.lindorm_mcp_server.server

Visual Studio Code

1. 安装Cline延长件。
2. 创建 .env 文件下 /path/to/alibabacloud-lindorm-mcp-server/
3. 将MCP配置从.vcode/MCP.json复制到cline_MCP_settings.json，根据需要替换路径和变量。
4. 通过Cline扩展启动MCP服务器。

组件

• LindormVectorSearchClient：在搜索引擎和矢量引擎上执行全文和矢量搜索。
• LindormWideTableClient：在Lindorm范围内的表上执行SQL操作。

可用工具

• lindorm_retrieve_from_index：使用全文搜索和矢量搜索从现有索引（或知识库）中检索，并返回聚合结果

- 参数 - index_name：索引名称，也称为知识库名称 - query：要在知识库中搜索的查询 - content_field：存储内容文本的文本字段。您可以通过lindom_get_index_mappings工具从索引结构中获取它 - vector_field：存储向量索引的向量字段。您可以通过lindom_get_index_mappings工具从索引结构中获取它 - top_k：要返回的结果编号

• lindorm_get_index_fields：获取索引（或知识库）的字段信息，特别是获取向量存储字段和内容存储字段。

- 参数： - index_name：索引名称，也称为知识库名称

• lindorm_list_all_index：列出你拥有的所有索引（或知识库）。
• lindorm_execute_sql：在Lindorm数据库上执行SQL查询。

- 参数 - query：要执行的SQL查询，以select开头

• lindorm_show_tables：获取Lindorm数据库中的所有表
• lindorm_describe_table：获取Lindorm数据库中的表架构

- 参数 - table_name：表名