Lindorm MCP服务器
这个存储库是一个如何为Lindorm（一个多模型NoSQL数据库）创建MCP服务器的示例。
用法
lindom上的配置
要使用此MCP服务器，请执行以下步骤：
环境设置
- 克隆此存储库并导航到项目目录。
- 创建环境文件：
cp .env.example .env- 使用您的特定配置编辑.env文件：
- LINDORM_INSTANCE_ID：您的LINDORM实例ID
- USING_VPC_NETWORK：如果在VPC网络上运行，则设置为true，否则设置为false
- 用户名：您的Lindorm帐户用户名
- 密码：您的林达账户密码
- TEXT_EMBEDING_MODEL：部署的文本嵌入模型的名称
- TABLE_DATABASE：用于SQL操作的数据库
注意：此配置假定所有引擎共享相同的用户名和密码。
运行MCP服务器
您应该安装 uv. 直接启动mcp服务器。
cd /path/to/alibabacloud-lindorm-mcp-server/
uv pip install .
uv run python -m src.lindorm_mcp_server.serverVisual Studio Code
- 安装Cline延长件。
- 创建
.env文件下/path/to/alibabacloud-lindorm-mcp-server/ - 将MCP配置从.vcode/MCP.json复制到cline_MCP_settings.json，根据需要替换路径和变量。
- 通过Cline扩展启动MCP服务器。
组件
LindormVectorSearchClient：在搜索引擎和矢量引擎上执行全文和矢量搜索。LindormWideTableClient：在Lindorm范围内的表上执行SQL操作。
可用工具
lindorm_retrieve_from_index：使用全文搜索和矢量搜索从现有索引（或知识库）中检索，并返回聚合结果
- 参数 - index_name：索引名称，也称为知识库名称 - query：要在知识库中搜索的查询 - content_field：存储内容文本的文本字段。您可以通过lindom_get_index_mappings工具从索引结构中获取它 - vector_field：存储向量索引的向量字段。您可以通过lindom_get_index_mappings工具从索引结构中获取它 - top_k：要返回的结果编号
lindorm_get_index_fields：获取索引（或知识库）的字段信息，特别是获取向量存储字段和内容存储字段。
- 参数： - index_name：索引名称，也称为知识库名称
lindorm_list_all_index：列出你拥有的所有索引（或知识库）。lindorm_execute_sql：在Lindorm数据库上执行SQL查询。
- 参数 - query：要执行的SQL查询，以select开头
lindorm_show_tables：获取Lindorm数据库中的所有表lindorm_describe_table：获取Lindorm数据库中的表架构
- 参数 - table_name：表名