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MCP Server · 搜索检索

MCP vector sync

MCP向量同步服务是一个基于事件的自动化多租户搜索向量同步服务，与Supabase集成。它通过接收Supabase的实时通知，使用OpenAI生成向量嵌入，并更新项目向量表，以保持高效的向量搜索。该服务实现了MCP（模型上下文协议）来暴露同步工具和资源。

stdio官方级别未说明来源级核验工具数未标注
向量搜索Docker数据同步多租户

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作者 / 组织
qtoexdj
提供方
qtoexdj
运行时
Docker

工具数量

公开资料未说明

来源目录标注

资源数量

公开资料未说明

来源目录标注

提示词数量

公开资料未说明

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2 个

MCP World

选型结论

MCP vector sync 属于搜索检索类 MCP Server，公开资料没有标注工具数量，通过stdio 本地进程接入，客户端适配情况以官方文档为准，有可以直接复制的安装命令；接入前要先准备 API Key。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-vector-sync

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-vector-sync": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "3000:3000",
        "--env-file",
        ".env",
        "mcp-vector-sync"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Docker，再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出可用工具，先用只读工具试一次，确认能返回结果再放开权限。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基本能力

产品定位

MCP向量同步服务是一个基于事件的自动化多租户搜索向量同步服务，与Supabase集成，用于高效维护向量搜索数据。

核心功能

  • 基于100%事件的系统（直接从Supabase接收webhooks）
  • 使用OpenAI生成向量嵌入
  • 即时处理项目变更
  • 自动重试机制，采用指数退避策略
  • 审计日志记录，用于调试和监控
  • 多租户同步，数据完全隔离
  • 暴露MCP工具用于控制和监控
  • 健康检查服务器用于监控
  • 使用Docker容器化，便于部署
  • 兼容Railway生产部署

适用场景

  • 需要实时同步向量搜索数据的多租户应用
  • 使用Supabase作为后端数据库的项目
  • 需要高效向量搜索的应用

使用教程

使用依赖

  • Node.js >= 18
  • Supabase，包含proyectos和proyecto_vector表
  • OpenAI API Key
  • Docker（用于部署）

安装教程

  1. 安装依赖：
npm install
  1. 配置环境变量（在项目根目录创建.env文件）
  2. 开发模式运行：
npm run dev

Docker部署

# 构建镜像
docker build -t mcp-vector-sync .

# 运行容器
docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-vector-sync

或使用Docker Compose：

docker-compose up

Railway部署

  1. 创建GitHub仓库并上传代码
  2. 在Railway创建新项目，选择GitHub仓库
  3. Railway会自动检测Dockerfile
  4. 在"Variables"部分配置环境变量
  5. 部署服务

调试方式

  • 检查OpenAI API Key是否正确
  • 确认Supabase URL和service key正确
  • 查看webhook_logs表诊断webhook问题
  • 设置LOG_LEVEL=debug获取详细日志
  • 监控健康检查端点：/health

工具与能力

工具数量

公开资料未说明

资源数量

公开资料未说明

提示词数量

公开资料未说明

能力标签

向量搜索数据同步多租户服务

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索，比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息，减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker，换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key，没有凭据没法直接试。
  • 没有标注工具数量，能力范围只能看文档。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条，字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP vector sync 怎么安装？

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-vector-sync，运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置，重启客户端生效。

MCP vector sync 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置？

它是stdio 本地进程，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 Docker；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。

MCP vector sync 收费吗？

本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。

MCP vector sync 需要 API Key 吗？

公开资料标注的认证方式是API Key，也就是要先拿到凭据才能连上；凭据只填在自己本地的配置里，不要写进公开仓库。

MCP vector sync 支持哪些客户端？

公开资料没有标注具体客户端；能配置本地 MCP 命令的客户端都能接，配置方式参照官方文档。

来源信息

MCP World

mcp_vector_sync

MCP向量同步服务是一个基于事件的自动化多租户搜索向量同步服务，与Supabase集成。它通过接收Supabase的实时通知，使用OpenAI生成向量嵌入，并更新项目向量表，以保持高效的向量搜索。该服务实现了MCP（模型上下文协议）来暴露同步工具和资源。

www.mcpworld.com

/detail/eb7b2ffedf241c5bb0172c99f32cf6d9

AIBase MCP

mcp_vector_sync

全面解析MCP Vector SyncMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Vector Sync能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

mcp.aibase.com

/zh/server/1916343966318174209

来源标签

向量搜索数据同步多租户服务向量同步多租户实时处理事件驱动

来源分类路径

向量搜索

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