一个基于模型上下文协议(MCP)构建的简单费用跟踪服务器,用于管理支出、分类及相关数据。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)构建的简单费用跟踪服务器,用于管理支出、分类及相关数据。
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python -m venv .venv
一个使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议(MCP)服务器的全面模板,支持本地和云端部署。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,通过HTTP为AI应用程序提供对PostgreSQL数据库的安全访问,适用于企业级云部署和多客户端访问。
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python setup_db.py
基于FastMCP的服务器,提供Spotify和Last.fm工具集成,部署在Azure容器应用上,并通过Terraform管理。
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python3 -m venv .venv
基于FastAPI和Google Gemini LLM的MCP服务器,用于从职位描述生成五个面试问题,支持本地测试和Google Cloud Run部署。
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python -m venv .venv
AWS MCP Server是一个基于上下文感知的基础设施自动化框架,简化云应用部署,支持多种AWS服务集成。
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pip install uv
一个基于微软智能体框架的多智能体编排系统,支持本地开发或作为托管工作流部署在Azure AI Foundry上。
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pip install -e .

@nometria-ai/nom
通过Claude Code插件或命令行工具将项目部署到多个云平台的服务。
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npx @nometria-ai/nom setup

fastmcp
一个专门用于提供Frank Goortani简历信息的MCP服务器,支持结构化数据访问、搜索和展示功能。
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npx fastmcp dev "bun run start"
一个基于开源MCP框架构建的文档服务器,支持本地开发和部署到Dedalus平台。
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uv run python tests/test_server.py
一个使用FastMCP包的Python Worker示例,适用于在Workers Paid计划上部署和运行Python代码。
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pip install -r requirements-test.txt
一个支持STDIO和HTTP传输模式的MCP服务器,适用于Claude Desktop、Web应用和云部署。
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python server.py --http
基于Azure AI Foundry CB Agent框架构建的示例代理,用于快速部署和运行AI代理服务。
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python -m venv .venv
Glama MCP SDK是一个用于Python/FastAPI的第三方集成工具,提供安全的客户端、类型化的API架构和实用程序,用于连接Glama MCP API。适用于现代云部署和MCP兼容客户端的集成。
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pip install httpx pydantic
一个基于Model Context Protocol (MCP)的计算器服务器,部署在Google Cloud Run上,并与Vertex AI客户支持代理集成,提供多种计算工具。
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pip install google-cloud-aiplatform pyyaml requests
使用Azure Functions快速构建和部署自定义远程MCP服务器到云端,支持本地调试和云部署,提供密钥和HTTPS安全保护。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \

mcp-hatchery
MCP Hatchery是一个命令行工具,用于快速生成支持JavaScript和Python的Model Context Protocol (MCP)服务器项目,适用于本地开发和云部署。
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npx mcp-hatchery create my-mcp-server
一个基于Python的MCP协议服务器,提供韩语个性化问候服务,支持单人和多人问候功能。
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python3 -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)和SSE协议的邮件发送服务,支持自定义邮件、预设模板和附件发送,部署在Google Cloud Run上。
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pip install -r requirements.txt
一个基于HTTP和服务器发送事件(SSE)的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于托管在VS Code服务器或任何云环境中的多客户端实时协作场景。
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pip install -r requirements.txt