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Dedalus MCP Server logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Dedalus MCP Server

MCP Server

一个基于开源MCP框架构建的文档服务器,支持本地开发和部署到Dedalus平台。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地开发Python云部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

TianyiPeng

提供方

TianyiPeng

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python tests/test_server.py

详细介绍

OpenMCP文档服务器

使用我们的开源MCP框架(OpenMCP)构建的MCP服务器。

快速启动(地方发展)

# Install uv package manager (same as Dedalus uses)
brew install uv  # or pip install uv

# Install dependencies
uv sync --no-dev

# Configure API keys for AI features
cp config/.env.example .env.local
# Edit .env.local and add your OpenAI API key

# Test
uv run python tests/test_server.py

# Run
uv run main

部署到Dedalus

Dedalus需要什么

  • pyproject.toml -具有依赖关系的包配置
  • main.py (root)-Dedalus期望的入口点
  • src/main.py -实际的MCP服务器代码
  • docs/ -您的文档文件

部署步骤

  1. 在Dedalus UI中设置环境变量:

- OPENAI_API_KEY -您的OpenAI API密钥(AI功能所需)

  1. 部署:
dedalus deploy . --name "your-docs-server"

Dedalus如何运行您的服务器

  1. 使用安装依赖项 uv syncpyproject.toml
  2. 跑动 uv run main 启动服务器
  3. 服务器正在运行 /app 容器中的目录
  4. 文件从以下地址送达 /app/docs

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

本地开发Python云部署开源框架本地部署文档服务器

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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