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MCP Server · 运维云端

Ipcc MCP Server Demo

使用Azure Functions快速构建和部署自定义远程MCP服务器到云端,支持本地调试和云部署,提供密钥和HTTPS安全保护。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
BicepDockerVS Code云部署

快速开始

作者 / 组织
codingoutloud
提供方
codingoutloud
运行时
Docker

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

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0

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1 个

MCP World

选型结论

Ipcc MCP Server Demo 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

使用Azure函数(.NET/C#)开始使用远程MCP服务器

这是一个快速入门模板,可以使用Azure函数轻松构建自定义远程MCP服务器并将其部署到云端。您可以通过调试在本地计算机上克隆/还原/运行,以及 azd up 几分钟后就可以把它放在云端了。MCP服务器通过使用密钥和HTTPs的设计进行保护,并允许使用EasyAuth和/或API管理的OAuth以及使用VNET的网络隔离有更多选项。

观看视频概述

如果您正在寻找更多语言的此示例,请查看 和 python 样品。

先决条件

- Visual Studio 2022. - 确保选择 Azure开发 安装期间的工作量。

  • 要使用Visual Studio代码在本地运行和调试,请执行以下操作:

- Visual Studio Code - Azure功能扩展

以下是使用Azure Functions的远程MCP服务器的架构图:

准备好当地环境

此特定示例需要Azure存储模拟器,因为我们将从blob存储中保存和获取代码段。

  1. 开始Azurite
   docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
       mcr.microsoft.com/azure-storage/azurite
备注 如果你使用来自VS Code扩展的Azurite,你需要运行 Azurite: Start 现在,否则你会看到错误。

从终端本地运行MCP服务器

  1. 从 src 文件夹中,运行此命令以在本地启动Functions主机:
   cd src
   func start

注意,默认情况下,这将使用webhooks路由: /runtime/webhooks/mcp/sse稍后,我们将在Azure中使用它来设置客户端/主机调用的密钥: /runtime/webhooks/mcp/sse?code=

连接到 *本地* 客户端/主机内的MCP服务器

VS代码-副本编辑

  1. 添加MCP服务器 从命令面板中,将URL添加到正在运行的Function应用程序的SSE端点:
   http://0.0.0.0:7071/runtime/webhooks/mcp/sse
  1. 列出MCP服务器 从命令面板启动服务器
  1. 在Copilot聊天代理模式下,输入提示以触发工具,例如,选择一些代码并输入此提示
   Say Hello 
   Save this snippet as snippet1 
   Retrieve snippet1 and apply to NewFile.cs
  1. 当系统提示运行该工具时,点击同意 继续
  1. 完成后,在终端窗口中按Ctrl+C停止 func.exe 主机进程。

MCP检查员

  1. 在一个 新终端窗口,安装并运行MCP检查器
   npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
  1. 按CTRL键单击可从应用程序显示的URL加载MCP Inspector web应用程序(例如。http://0.0.0.0:5173/#resources)
  1. 将运输类型设置为 SSE
  1. 将URL设置为正在运行的Function应用程序的SSE端点,然后 连接:
   http://0.0.0.0:7071/runtime/webhooks/mcp/sse
  1. 列出工具。单击工具,然后 运行工具.

部署到Azure以实现远程MCP

运行这个 azd 命令为功能应用程序配置任何所需的Azure资源,并部署您的代码:

azd up

您可以选择加入示例中使用的ExpressRoute。为此,请先执行此操作 azd up

azd env set VNET_ENABLED true

另外, API管理 可用于提高MCP服务器的安全性和策略,以及 App Service内置身份验证 可用于设置您最喜欢的OAuth提供程序,包括Entra。

从客户端连接到您的\*remote()MCP服务器功能应用程序

您的客户端将需要一个密钥来调用新的托管SSE端点,其格式为 https://.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse默认情况下,托管功能需要一个系统密钥,可以从 门户 或CLI(az functionapp keys list --resource-group --name ).获取名为的系统密钥 mcp_extension.

在MCP Inspector中连接到远程MCP服务器

对于MCP检查器,您可以在URL中包含密钥:

https://.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse?code=

在VS Code中连接到远程MCP服务器-GitHub Copilot

对于VS Code中的GitHub Copilot,您应该将密钥设置为 x-functions-key 标题在 mcp.json,你只需使用 https://.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse 以下示例使用输入,并在从VS Code启动服务器时提示您提供密钥。备注 mcp.json 已包含在此仓库中,并将由VS Code获取。单击服务器上的“开始”,系统将提示输入以下值 functionapp-name (在您的/.alue/\*/env文件中)和 functions-mcp-extension-system-key 可以从上面的CLI命令或Function App门户中的API密钥中获取。

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "functions-mcp-extension-system-key",
            "description": "Azure Functions MCP Extension System Key",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "functionapp-name",
            "description": "Azure Functions App Name"
        }
    ],
    "servers": {
        "remote-mcp-function": {
            "type": "sse",
            "url": "https://${input:functionapp-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
            "headers": {
                "x-functions-key": "${input:functions-mcp-extension-system-key}"
            }
        },
        "local-mcp-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://0.0.0.0:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"
        }
    }
}

单击服务器上的“开始”,系统将提示输入以下值 functionapp-name (在您的/.alue/\*/env文件中)和 functions-mcp-extension-system-key 可以从上面的CLI命令或Function App门户中的API密钥中获取。

重新部署代码

你可以运行 azd up 根据需要多次执行命令,以配置Azure资源并将代码更新部署到功能应用程序。

\[!注意\] 部署的代码文件总是被最新的部署包覆盖。

清理资源

使用完功能应用程序和相关资源后,您可以使用此命令从Azure中删除功能应用程序及其相关资源,从而避免产生任何进一步的成本:

azd down

源代码

的功能代码 GetSnippet 和 SaveSnippet 端点在中定义 SnippetsTool.csThe McpToolsTrigger 应用于异步的属性 Run 该方法将代码函数作为MCP服务器公开。

这显示了一些MCP服务器示例的代码(获取字符串、获取对象、保存对象):

[Function(nameof(SayHello))]
public string SayHello(
    [McpToolTrigger(HelloToolName, HelloToolDescription)] ToolInvocationContext context
)
{
    logger.LogInformation("Saying hello");
    return "Hello I am MCP Tool!";
}

[Function(nameof(GetSnippet))]
public object GetSnippet(
    [McpToolTrigger(GetSnippetToolName, GetSnippetToolDescription)] ToolInvocationContext context,
    [BlobInput(BlobPath)] string snippetContent)
{
    return snippetContent;
}

[Function(nameof(SaveSnippet))]
[BlobOutput(BlobPath)]
public string SaveSnippet(
    [McpToolTrigger(SaveSnippetToolName, SaveSnippetToolDescription)] ToolInvocationContext context,
    [McpToolProperty(SnippetNamePropertyName, PropertyType, SnippetNamePropertyDescription)] string name,
    [McpToolProperty(SnippetPropertyName, PropertyType, SnippetPropertyDescription)] string snippet)
{
    return snippet;
}

后续步骤

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Bicep混合部署AzureFunctionsMCP服务器云部署安全通信

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ipcc MCP Server Demo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ipcc MCP Server Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ipcc MCP Server Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ipcc MCP Server Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Ipcc MCP Server Demo 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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