一门涵盖Python、Git、Docker、LLMs、RAG、LangChain、LangGraph、Agents和Model Context Protocol (MCP)的全栈生成式AI与Agentic AI开发课程,旨在帮助学习者构建和部署真实世界的AI系统。
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FuzroDo是一个通用的工作流编排MCP服务器,通过LangGraph状态机协调跨多个MCP工具的复杂多步骤流程。
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一个支持双界面和实时垃圾话功能的井字棋游戏服务,实现了模型上下文协议(MCP)以支持AI代理参与游戏并通过标准化工具接口进行互动。
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一个基于OpenAI SDK的农业AI代理测试框架,集成了模型上下文协议(MCP),支持批量测试、性能分析和质量保证,适用于农业AI代理的开发和测试。
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Claude-GAS-Bridge 是一个基于Node.js的桥接服务器,用于连接MCP客户端(如Claude Desktop)和GAS Interpreter(Google Apps Script端)。它通过启动MCP服务器并将GAS脚本转发到指定的WebApp端点,实现客户端与GAS Interpreter的交互。
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GEIANT是一个基于GNS协议的地理空间AI代理编排运行时,具有加密身份绑定和合规执行层,适用于多代理工作流的地理空间任务管理。
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gemini-embedding-2-mcp-server 是一个将本地文件夹转换为AI任务搜索工具的服务,通过Gemini Embedding 2生成嵌入,帮助AI代理快速查找相关文本内容。
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涵盖生成式AI基础、代理架构设计及模型上下文协议(MCP),用于构建自主协作的多代理系统。
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提供构建生成式AI系统的端到端实践指南,专注于RAG、代理和工具,包括数据处理、集成、评估和优化。
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一个全面的LangGraph学习资源库,涵盖代理工作流、状态图、持久化、内存管理、工具调用、MCP和LangSmith跟踪等功能,提供AI代理、多步推理、人机交互的实践示例,以及构建可靠LLM系统的生产就绪模式。
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一个精心策划的生成式AI代理技能、工具和MCP服务器集合,旨在快速设置、免费或低成本且立即有用。
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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够与任务管理PostgreSQL数据库交互,进行模式检查、批量数据插入和统计检索。
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一个与replicate-2-r2 Cloudflare Worker交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供AI图像生成功能。
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一个提供程序化访问SNP数据的MCP服务器,支持通过标准化接口查询经过整理的基因组学信息。
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一款云原生的地理空间MCP服务器,集成了DuckDB空间计算和GeoFlow DAG验证功能,为AI代理提供空间分析能力。
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通过AI代理自动将非正式会议笔记转换为结构化用户故事(Gherkin格式),并集成到项目管理工具中,大幅提升需求管理效率。
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一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议服务器,用于工具开发和集成到Claude桌面客户端。
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一个基于MCP协议的餐厅搜索工具,可通过Spring Boot应用运行。
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一个基于Go语言实现的最小化、符合标准的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供HTTP端点进行MCP通信,并展示了一个清晰、可扩展的架构。
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一个用于学习和演示的简单MCP服务器实现,提供加法工具和客户端调用示例。
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