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MCP Server · AI代理

Genai Taskmanagement MCP

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够与任务管理PostgreSQL数据库交互,进行模式检查、批量数据插入和统计检索。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
批量处理数据库交互JavaClaudeAI代理Claude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
kyma-lab
提供方
kyma-lab

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Genai Taskmanagement MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP任务服务器

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够与任务管理PostgreSQL数据库交互,进行模式检查、批量数据插入和统计检索。

🎯 特性

  • 7 MCP工具:架构检查、批量插入、文件导入、任务列表、统计信息、作业状态、帮助
  • 3个MCP提示:用于任务创建、状态摘要和报告生成的可重用提示模板(prompts/list + prompts/get)
  • 1 MCP资源:实时任务数据可作为MCP资源访问(resources/list + resources/read)
  • 双重运输支持:STDIO(本地)和HTTP/SSE(远程)传输

- STDIO传输:JSON-RPC 2.0通过stdin/stdout用于本地AI代理(默认) - HTTP传输:带有JSON-RPC 2.0的REST API,用于远程访问 - SSE通知:服务器发送实时作业进度更新事件

  • 灵活部署:以STDIO模式、HTTP模式或两者同时运行
  • 高性能:通过优化的批插入,每秒约2000个任务
  • 生产就绪:API密钥认证(HTTP)、全面测试、审核日志记录、速率限制
  • 可观测性:带审计跟踪的结构化日志记录、MDC上下文传播、SSE事件流
  • 分页:基于偏移量的任务列表分页,带过滤功能

📊 生产准备状态:98/100✅

类别得分状态亮点
建筑98/100✅ 优秀干净的层、MCP SDK、自动模式生成
安全98/100✅ 生产就绪速率限制、环境变量、STDIO隔离、审计日志
性能95/100✅ 优化约2000个任务/秒,批插入,连接池
测试95/100✅ 全面188个测试,80%覆盖率,测试容器,Jacoco
操作98/100✅ 可观察CI/CD、Docker、结构化日志、指标

🚀 快速开始

先决条件

  • Java 21
  • Podman(用于PostgreSQL容器)
  • Maven 3.8+

1.配置环境变量

选项A:使用.env文件(建议用于开发)

# Copy template
cp .env.example .env

# Edit .env and set secure values
# IMPORTANT: Never commit .env to git!
vi .env

选项B:手动导出(备选)

export DB_PASSWORD=$(openssl rand -base64 32)  # Secure random password
export DB_HOST=localhost
export DB_PORT=5432
export DB_NAME=taskdb
export DB_USER=taskuser

2.启动PostgreSQL

# Automatically uses .env file if present
podman-compose up -d

# Or with explicit env file
podman-compose --env-file .env up -d

3.建造

./mvnw clean package -DskipTests

4.跑步

选项A:在本地运行(开发)

java -jar target/mcp-task-server-1.0.0-SNAPSHOT.jar

选项B:使用Docker Compose运行(生产)

# Build and start both PostgreSQL and application
podman-compose up --build

# Or in detached mode
podman-compose up -d --build

# View logs
podman-compose logs -f app

# Stop services
podman-compose down

5.验证

服务器在STDIO模式下运行,并通过stdin/stdout进行通信。使用MCP客户端(如Claude Desktop)与工具进行交互。对于测试,您可以使用 start-mcp-server.sh 以正确模式启动服务器的脚本。

______________________________________________________________________

🌐 HTTP传输模式

MCP服务器还可以使用HTTP/SSE传输进行远程访问。

配置

通过环境变量设置运输模式:

# STDIO only (default)
export MCP_TRANSPORT=stdio

# HTTP only
export MCP_TRANSPORT=http
export MCP_API_KEY=your-secure-api-key-here

# Both transports simultaneously
export MCP_TRANSPORT=both
export MCP_API_KEY=your-secure-api-key-here

在HTTP模式下运行

# Set environment variables
export MCP_TRANSPORT=http
export MCP_API_KEY=$(openssl rand -base64 32)
export MCP_HTTP_PORT=8070
export DB_PASSWORD=your-db-password

# Run the server
java -jar target/mcp-task-server-1.0.0-SNAPSHOT.jar

服务器将于启动 http://localhost:8070.

HTTP端点

端点方法描述
/mcpPOSTJSON-RPC 2.0消息(工具、资源、提示)
/mcpGETSSE流用于实时服务器通知
/mcpDELETE关闭活动会话
/mcp/healthGET健康检查——无需身份验证;活跃于 http 和 both 模式

JSON-RPC 2.0 API

所有工具和资源操作都使用JSON-RPC 2.0协议。

列出工具
curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list"
  }'
调用工具
curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "mcp-tasks-summary",
      "arguments": {}
    }
  }'
列出资源
curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "resources/list"
  }'
阅读资源
curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 4,
    "method": "resources/read",
    "params": {
      "uri": "task://123"
    }
  }'

JSON-RPC 2.0合规功能

服务器实现 完整的JSON-RPC 2.0规范 顺从:

批量请求

在单个HTTP调用中发送多个请求:

curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '[
    {"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"},
    {"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "resources/list"},
    {"jsonrpc": "2.0", "id": 3, "method": "tools/call", "params": {"name": "mcp-tasks-summary", "arguments": {}}}
  ]'

答复:

[
  {"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": {"tools": [...]}},
  {"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "result": {"resourceTemplates": [...]}},
  {"jsonrpc": "2.0", "id": 3, "result": {"content": [...], "isError": false}}
]
通知

无请求 id 字段是通知,没有收到响应:

curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/list"
  }'
# Returns: 204 No Content
ID类型

符合JSON-RPC 2.0规范的有效ID类型:

  • 字符串: "id": "request-123"
  • 数字: "id": 42
  • 空值: "id": null

无效(将返回错误-32600):

  • 数组: "id": [1,2,3]
  • 对象: "id": {"foo": "bar"}
  • 布尔值: "id": true
错误代码

标准JSON-RPC 2.0错误代码:

代码消息描述
-32700分析错误JSON无效
-32600无效请求缺少/无效字段
-32601找不到方法未知方法或保留方法 rpc.* 前缀
-32602参数无效方法参数无效
-32603内部错误服务器端错误
-32000服务器错误特定于应用程序的错误
保留方法

方法开始于 rpc. 根据规范保留,将返回错误-32601:

curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "rpc.internal"
  }'
# Returns: {"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "error": {"code": -32601, "message": "Method not found: rpc.internal (reserved prefix)"}}

服务器发送事件(SSE)

订阅实时作业进度更新:

curl -N -H "X-API-Key: your-api-key" http://localhost:8070/mcp

事件类型:

  • connected -已建立连接
  • job-progress -异步批处理作业进度更新
  • job-completed -批处理作业已成功完成
  • job-failed -批处理作业失败
  • heartbeat -保持活力(每30秒)

SSE事件示例:

event: job-progress
id: evt_a1b2c3d4
data: {
  "jobId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "RUNNING",
  "totalTasks": 1000,
  "processedTasks": 500,
  "progressPercent": 50,
  "message": "Processing batch 500/1000",
  "timestamp": "2026-02-16T10:30:00Z"
}

安全

  • API密钥验证:除以下端点外,所有端点都需要 /mcp/health
  • 头球: X-API-Key: your-api-key
  • 跨域资源共享:默认启用(可通过配置 mcp.transport.http.cors-allowed-origins)
  • 速率限制:按工具应用(与STDIO模式相同)

配置选项

增添 application.yml 或使用环境变量:

mcp:
  transport:
    mode: ${MCP_TRANSPORT:stdio}  # stdio, http, or both
    http:
      port: ${MCP_HTTP_PORT:8070}
      cors-enabled: true
      cors-allowed-origins: []  # Empty = allow all
      sse:
        heartbeat-interval-seconds: 30
        connection-timeout-minutes: 5
        max-connections: 100
      security:
        api-keys:
          - name: "default"
            key: ${MCP_API_KEY:}
            description: "API key for HTTP transport"

______________________________________________________________________

💬 MCP提示

服务器通过以下方式公开了三个可重用的提示模板 prompts/list 和 prompts/get:

提示名称描述参数
create-tasks-from-description根据自然语言描述生成结构化任务列表description (必填)
summarize-tasks-by-status返回按状态分组的任务的实时摘要status (可选过滤器)
task-report-template生成格式化的任务报告模板format: briefdetailed (可选)

示例-- prompts/get:

curl -X POST http://localhost:8070/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 5,
    "method": "prompts/get",
    "params": {
      "name": "summarize-tasks-by-status",
      "arguments": { "status": "TODO" }
    }
  }'

______________________________________________________________________

🛠️ MCP工具

1.mcp模式任务

返回Task对象的JSON模式。

用途:

{}

答复:

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "title": "Task",
  "type": "object",
  "properties": {
    "title": {"type": "string", "maxLength": 255},
    "description": {"type": "string", "maxLength": 2000},
    "status": {"type": "string", "enum": ["TODO", "IN_PROGRESS", "DONE"]},
    "dueDate": {"type": "string", "format": "date"}
  },
  "required": ["title", "status"]
}

2.mcp任务

批量插入任务(每批最多5000个)。

用途:

{
  "tasks": [
    {
      "title": "Complete documentation",
      "description": "Write comprehensive README",
      "status": "TODO",
      "dueDate": "2025-03-15"
    }
  ]
}

答复:

{
  "success": true,
  "insertedCount": 1,
  "durationMs": 45,
  "tasksPerSecond": 22
}

3.mcp任务总结

获取任务统计信息。

用途:

{}

答复:

{
  "totalCount": 1000,
  "countByStatus": {
    "TODO": 400,
    "IN_PROGRESS": 300,
    "DONE": 300
  },
  "earliestDueDate": "2025-01-15",
  "latestDueDate": "2025-12-31",
  "generatedAt": "2025-02-12T22:30:00"
}

4.mcp任务列表

使用可选筛选检索分页任务列表。

用途:

{
  "page": 0,
  "pageSize": 100,
  "status": "TODO"
}

参数:

  • page (可选):页码,从0开始(默认值:0)
  • pageSize (可选):每页项目数,1-1000(默认值:100)
  • status (可选):按状态筛选-“TODO”、“IN_PROGRESS”或“DONE”

答复:

{
  "tasks": [
    {
      "id": 1,
      "title": "Complete documentation",
      "description": "Write comprehensive README",
      "status": "TODO",
      "dueDate": "2025-03-15",
      "createdAt": "2025-02-15T10:30:00",
      "updatedAt": "2025-02-15T10:30:00"
    }
  ],
  "total": 150,
  "page": 0,
  "pageSize": 100,
  "totalPages": 2
}

使用案例:

  • 使用分页浏览现有任务
  • 按状态筛选任务以进行工作流管理
  • 检索任务详细信息,包括更新的ID
  • 审核任务创建时间戳

分页说明:

  • 使用基于偏移量的分页(page/pageSize)
  • 默认情况下按ID升序排列的结果
  • 对于非常大的数据集(>10万个任务),考虑基于光标的分页(请参阅配置部分)

5.mcp帮助

获取工具文档。

用途:

{}

6.文件中的mcp任务

从JSON文件导入任务——绕过大批量(最多5000个任务)的令牌限制。

用途:

{
  "filePath": "tasks/tasks_1000.json"
}

答复:

{
  "success": true,
  "jobId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "PENDING",
  "totalTasks": 1000,
  "message": "Batch job started asynchronously"
}

使用 mcp-job-status 与返回 jobId 以监控进展。

7.mcp作业状态

检查异步批处理作业的状态(由返回 mcp-tasks 或 mcp-tasks-from-file).

用途:

{
  "jobId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}

答复:

{
  "jobId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "status": "COMPLETED",
  "totalTasks": 1000,
  "processedTasks": 1000,
  "progressPercent": 100,
  "durationMs": 512,
  "tasksPerSecond": 1953,
  "errorMessage": null,
  "createdAt": "2026-02-16T10:30:00",
  "completedAt": "2026-02-16T10:30:00.512"
}

作业状态: PENDING → RUNNING → COMPLETED / FAILED

🧪 测试

运行所有测试

./mvnw test

运行特定测试

./mvnw test -Dtest=PerformanceIntegrationTest

测试覆盖率

使用JaCoCo生成覆盖率报告:

./mvnw test                 # Run tests with coverage
./mvnw jacoco:report        # Generate HTML report
./mvnw jacoco:check         # Verify 80% threshold

# View report
open target/site/jacoco/index.html

测试套件:

  • 12个集成测试课程
  • 15个单元测试类
  • 总共188次测试 --全绿
  • PostgreSQL的测试容器
  • 性能测试(1000个任务\100000
  • 分页过程中频繁并发写入
  • 具有无限滚动功能的移动应用程序

游标实现示例:

# Future enhancement - not currently implemented
{
  "cursor": "base64EncodedCursor",  # Last item's ID + timestamp
  "limit": 100,
  "status": "TODO"
}

目前,基于偏移量的分页对于大多数用例来说已经足够了。监控性能 mcp-tasks-summary 以确定是否需要迁移到基于光标的分页。

📚 建筑

[AI Agent] ↔ [STDIO Transport] ↔ [MCP Server (Spring Boot)] ↔ [PostgreSQL DB]

层:

  • STDIO传输 -JSON-RPC 2.0通过标准输入/标准输出(MCP兼容)
  • MCP工具 -带有审计日志的工具实现
  • 服务 -业务逻辑和批量优化
  • 仓库 -Spring数据JPA
  • 模型 -具有SEQUENCE优化的JPA实体
  • 审计 -结构化审计日志记录到单独的文件

🎯 AI代理提示示例

Please inspect the task schema using mcp-schema-tasks. 
Then generate and insert 1000 diverse tasks with:
- Random statuses (TODO, IN_PROGRESS, DONE)
- Varied titles and descriptions
- Due dates spread across next 90 days

Submit them via mcp-tasks endpoint.
Verify success using mcp-tasks-summary.

📝 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

📊 代码覆盖率

该项目使用JaCoCo进行代码覆盖率报告,行覆盖率阈值为80%。

生成覆盖率报告:

./mvnw clean test jacoco:report

查看报告:

open target/site/jacoco/index.html

检查覆盖阈值:

./mvnw jacoco:check

覆盖率报告在CI/CD构建过程中自动生成,可以上传到Codecov。

🤝 贡献

欢迎投稿!请确保:

  • 所有测试均通过(./mvnw test)
  • 代码覆盖率达到80%阈值(./mvnw jacoco:check)
  • 代码遵循现有模式
  • 已解决的安全问题

📞 支持

对于问题或疑问:

  • 在存储库中创建问题
  • 检查现有文档
  • 查看使用示例的测试用例

______________________________________________________________________

MCP规范版本: 2025-06-18\ Spring Boot版本: 3.3.5\ Java版本: 21

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Java本地部署数据库交互批量处理AI代理JSON-RPC

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Genai Taskmanagement MCP

MCP World · 本页

7未说明未标注1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Genai Taskmanagement MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Genai Taskmanagement MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Genai Taskmanagement MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Genai Taskmanagement MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Genai Taskmanagement MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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