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MCP Server · AI代理

Geoflow Stac MCP

一款云原生的地理空间MCP服务器,集成了DuckDB空间计算和GeoFlow DAG验证功能,为AI代理提供空间分析能力。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
RustClaudeAI代理Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
chrislyonsKY
提供方
chrislyonsKY

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Geoflow Stac MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

geoflow-stac-mcp

Cloud-Native Geospatial MCP Server with embedded DuckDB spatial compute and GeoFlow DAG validation

______________________________________________________________________

A. 云原生地理空间MCP服务器 这为人工智能代理带来了空间分析——不是作为一个愚蠢的搜索代理,而是作为一个具有类型安全工作流验证的受限分析引擎。

是什么让这与众不同

特征典型STAC MCPgeoflow STAC MCP
STAC搜索✅ 通过API✅ 带验证的结构化搜索
空间计算❌ 手动下载COG✅ 嵌入式DuckDB空间引擎
工作流验证❌ 希望LLM做对了✅ GeoFlow DAG防止类型错误
错误恢复❌ 隐式SQL错误✅ LLM可读更正提示

建筑

AI Agent (Claude, GPT, etc.)
    │
    ▼ MCP over stdio
┌──────────────────────────────────┐
│       geoflow-stac-mcp          │
│                                  │
│  1. GeoFlow DAG Validation       │
│     → Acyclicity check           │
│     → Spatial type compatibility  │
│                                  │
│  2. STAC API Search              │
│     → Microsoft Planetary Computer│
│                                  │
│  3. DuckDB Spatial Engine        │
│     → ST_Area, ST_Intersects...  │
│     → In-memory, zero-copy       │
└──────────────────────────────────┘

快速开始

# Build
cargo build --release

# Run (connects to MCP client via stdio)
./target/release/geoflow-stac-mcp

# Explain stdio usage
./target/release/geoflow-stac-mcp --help

# Print version
./target/release/geoflow-stac-mcp --version

直接终端运行行为

当从普通shell启动时,服务器将等待MCP主机通过stdio连接。 这是预期的行为,并不表示挂起。

故障排除

症状含义该怎么办
MCP server ready on stdio ... 然后没有进一步的输出服务器处于空闲状态,正在等待MCP主机客户端从Claude Desktop或其他MCP主机启动它
退出代码 0 断开连接后正常客户端关闭/EOF无需任何操作
退出代码 1 随着 Failed to start MCP server on stdio transport真正的启动/协议失败重新运行 RUST_LOG=debug 并检查标准错误

Claude桌面配置

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "geoflow-stac": {
      "command": "/path/to/geoflow-stac-mcp"
    }
  }
}

MCP工具: stac_compute_query

参数

参数类型说明
bbox[f64; 4]边界框 [west, south, east, north] WGS84
collectionstringSTAC集合(例如。, sentinel-2-l2a)
spatial_operationstring空间操作描述(例如。, compute ST_Area)

支持的操作

矢量:ST_Area、ST_Interces、ST_Buffer、ST_Centroid、ST-Union、ST-Contains、ST_Distance、ST_Transform

光栅:NDVI、BandMath、区域统计

效用:ST_AsGeoJSON,计数

示例

Tool: stac_compute_query
Input: {
  "bbox": [-105.5, 39.5, -104.5, 40.5],
  "collection": "sentinel-2-l2a",
  "spatial_operation": "compute ST_Area of the scene footprints"
}

GeoFlow DAG验证

在任何SQL接触DuckDB之前,请求的工作流都会被解析为有向无环图并进行验证:

  1. 非循环 --无循环依赖(Kahn算法)
  2. 类型兼容性 --矢量运算获取矢量数据,光栅运算获取光栅数据

如果验证失败,错误消息的结构将用于LLM自我纠正:

GEOFLOW_TYPE_MISMATCH: Node 'step1' applies operator 'ST_Area' (expects Vector input)
to source data of type Raster.
To fix: ST_Area operations require Vector data. If your source data is Raster,
use a raster (e.g., NDVI, BandMath, ZonalStats) operator instead.

技术栈

  • 锈 (2021年版)——性能、安全、零成本抽象
  • rmcp v0.16.0——官方Rust MCP SDK
  • 鸭数据库 v1.4.4——具有空间扩展的嵌入式分析数据库
  • 请求 -用于STAC API调用的异步HTTP
  • 东京 --异步运行时

许可证

麻省理工学院

天梭

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地理空间分析Rust本地部署云原生MCP协议空间计算工作流验证

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Geoflow Stac MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Geoflow Stac MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Geoflow Stac MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Geoflow Stac MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Geoflow Stac MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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