FastMCP 2.0服务器,用于解析、分析、OCR处理和Tri-Tender招标文档管理。
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python -m venv venv
FastMCP 2.0服务器,用于解析、分析、OCR处理和Tri-Tender招标文档管理。
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python -m venv venv
一个轻量级的文档处理服务,支持多种文档格式的文本提取和分析,适用于招标文件处理、文档元数据提取和验证。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的MCP服务器,提供跨多城市的网球天梯API交互工具,包括获取联赛设置、锦标赛排名和用户统计信息。
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uv run tennis-ladder-server
一个将Teradata GCFR操作报告作为自然语言工具暴露给兼容MCP客户端的服务器,无需编写SQL即可查询Teradata环境。
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uv run ruff check src/
用于构建和发布Teradata MCP服务器的Docker镜像,包含必要的工具链以在MintMCP托管环境中运行。
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docker run --rm \
Mercury MCP 安装工具用于安装所有 Mercury Platform 的 MCP 服务器到 Claude Desktop 或 Claude Code,提供金融市场数据、新闻和经济日历等服务。
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npx github:Jaggerxtrm/terminalbeta

@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的MCP服务器,用于执行终端命令并提供终端命令速查表,同时演示MCP服务器实现中的潜在安全漏洞。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理提供完整的终端和系统访问能力,使其能够执行命令行操作、管理进程、运行Python脚本和进行系统级任务。
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python -m venv venv
一个通过MCP协议暴露终端(PTY)管理API的轻量级服务,支持创建、管理和交互式操作本地PTY终端。
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python -m venv .venv
一款基于AI的终端命令安全分析工具,通过模式匹配和Claude Sonnet 4.5 AI分析,检测并分类危险命令,提供安全替代方案。
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pip install -r requirements.txt
通过Docker容器化技术快速部署和管理MCP服务器,实现AI工具编排的可靠性、安全性和可扩展性。
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docker run -i --rm --init \
一个基于MCP协议和SSE技术的服务器,允许AI模型远程执行终端命令并获取实时反馈,适用于自动化、开发辅助和系统管理。
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python -m venv venv

session-server
Terminal Sessions MCP是一款通过Model Context Protocol为AI助手提供交互式持久终端会话的工具,支持会话持久化、后台任务、交互式工作流和TUI应用开发。
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npx session-server
提供萜烯化合物到视觉参数的确定性映射,用于图像生成。
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pip install -e ".[dev]"
一个通过自然语言交互配置和管理云基础设施的对话式AI代理,支持多用户、多云平台,并提供成本估算和安全凭证管理。
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python setup.py
一个用于管理和集成Terraform模块的工具,支持从GitHub导入模块、自动生成文档和代码示例,适用于Terraform项目迁移和开发效率提升。
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uvx terraform-ingest --version
为火星改造游戏提供MCP服务器功能,实现游戏状态监控与合法动作提交。
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uv run python -m terraforming_mars_mcp.server
Terraform MCP服务器是一个与Terraform Registry API无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,为基础设施即代码(IaC)开发提供高级自动化和交互能力。
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docker run -p 8080:8080 --rm -e TRANSPORT_MODE=streamable-http -e TRANSPORT_HOST=0.0.0.0 has...
一个利用Google Vertex AI生成一致性角色参考图像的服务,适用于视频/图像制作流程中的角色设计。
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Tessera是一个为Claude Code提供持久代码库语义记忆的开源工具,通过构建SQLite图来消除冗余文件重读,并提供结构化的操作历史。
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pip install tessera # core — no API keys needed