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MCP Server · 运维云端

Terraforming Mars MCP

为火星改造游戏提供MCP服务器功能,实现游戏状态监控与合法动作提交。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 28
PythonClaude云端部署

快速开始

作者 / 组织
Gamrix
提供方
Gamrix
运行时
Python

工具数量

28

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Terraforming Mars MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 28 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m terraforming_mars_mcp.server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 28 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

改造火星mcp

MCP服务器,用于控制现有地球化火星游戏中的玩家。

该项目将代理工具调用连接到Terraforming Mars开源服务器 (tm-oss-server)API,因此兼容MCP的客户端可以检查游戏状态和 提交法律诉讼。

状态:测试版/正在进行中。

快速开始

先决条件

  • Python 3.11+
  • uv
  • Node.js 16-22和 npm (如果您在本地运行TM OSS)

1.安装依赖项

git submodule update --init --recursive
uv sync

# I use the server supply card data. Run a server on a differnet directory to prevent any
# kind of agent cheating.
cd submodules/tm-oss-server/
npm install
npm run build

添加到MCP客户端

克劳德代码

claude mcp add terraforming-mars \
  --env TM_SERVER_URL=http://localhost:8080 \
  -- uv run --directory "$PWD" python -m terraforming_mars_mcp.server

验证:

claude mcp list
claude mcp get terraforming-mars

克劳德桌面版

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "terraforming-mars": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/terraforming-mars-mcp",
        "python",
        "-m",
        "terraforming_mars_mcp.server"
      ],
      "env": {
        "TM_SERVER_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

法典

codex mcp add terraforming-mars \
  --env TM_SERVER_URL=http://localhost:8080 \
  -- uv run --directory "$PWD" python -m terraforming_mars_mcp.server

验证:

codex mcp list
codex mcp get terraforming-mars

可选:

添加以下内容 ~/.codex/config.toml 要增加超时时间:

[mcp_servers.terraforming-mars]
tool_timeout_sec = 600

开始游戏

启动你选择的代理,让它玩一个地球化火星的游戏, 并为其提供游戏ID的URL,如 http://localhost:8080/player?id=pd90e2c66f638 代理人会弄清楚剩下的一切!

运作原理

MCP client (Claude/Codex/etc.)
        |
        | stdio MCP
        v
terraforming-mars-mcp (this repo)
        |
        | HTTP
        v
Terraforming Mars Open Source Server
  - GET  /api/player?id=

  - GET  /api/waitingfor?id=
&gameAge=&undoCount=
  - POST /player/input?id=

工具表面

状态和检查工具:

  • configure_session
  • get_game_state
  • wait_for_turn
  • get_mars_board_state
  • get_my_hand_cards
  • get_my_played_cards
  • get_opponents_played_cards

行动工具:

  • choose_or_option, confirm_option, submit_and_options
  • select_amount, select_cards, select_space, select_player, select_party, select_colony
  • pay_for_action, pay_for_project_card
  • select_delegate_target, select_policy, select_global_event
  • select_resource, select_resources, select_production_to_lose
  • select_initial_cards, shift_ares_global_parameters, select_claimed_underground_tokens
  • submit_raw_entity (无支撑/新颖输入形状的逃生口)

发展

手动运行MCP服务器

TM_SERVER_URL=http://localhost:8080 \
uv run python -m terraforming_mars_mcp.server

运行测试:

uv run pytest -q

运行静态检查:

uv run zuban check
uv run ruff check .

注意:这是一个活动的WIP存储库;静态检查输出可以在提交之间变化。

存储库布局

  • terraforming_mars_mcp/:MCP服务器实现和工具处理程序
  • tests/:用于状态整形和工具行为的Python测试套件
  • submodules/tm-oss-server/:上游Terraforming Mars服务器源
  • agent-prompts/:提示工件和策略说明
  • scripts/tm_learning.py:用于游戏学习数据集维护的辅助脚本

故障排除

  • 错误 player_id is not set. Call configure_session first.

- 集 TM_PLAYER_ID 开始前,或致电 configure_session(player_id=...).

  • 错误 Cannot reach server at ...

- 验证TM OSS服务器是否正在运行 TM_SERVER_URL 匹配它。

  • 响应中缺少/空卡元数据

- 确保TM OSS子模块已初始化并构建 src/genfiles/cards.json 存在。

参考文献

  • 上游TM OSS项目:https://github.com/terraforming-mars/terraforming-mars

许可证

该项目已获得GPL-3.0许可,上游TM OSS项目也是如此。

工具与能力

工具数量

28

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

游戏控制Python本地部署API桥接自动化游戏开源集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 28 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Terraforming Mars MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m terraforming_mars_mcp.server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Terraforming Mars MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Terraforming Mars MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Terraforming Mars MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Terraforming Mars MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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