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MCP Server · 运维云端

Terraform MCP Server

一个为Terraform基础设施即代码操作设计的模型上下文协议服务器,提供25种工具用于管理配置、状态、工作区和执行基础设施操作。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 26
基础设施即代码工作区管理JavaScriptClaude配置管理Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mjrestivo16
提供方
mjrestivo16

工具数量

26

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Terraform MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 26 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 26 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Terraform MCP服务器

用于作为代码操作的Terraform基础设施的模型上下文协议(MCP)服务器。提供25个全面的工具,用于管理Terraform配置、状态、工作区和执行基础设施操作。

特性

核心操作(6个工具)

  • tf_version -获取Terraform版本信息
  • tf_init -初始化Terraform工作目录(可选提供程序升级)
  • tf_validate -验证Terraform配置语法
  • tf_plan -创建显示拟议变更的执行计划
  • tf_apply -将Terraform更改应用于基础架构
  • tf_destroy -摧毁Terraform管理的基础设施

输出管理(1个工具)

  • tf_output -获取Terraform输出值(JSON或纯文本)

状态管理(6个工具)

  • tf_state_list -列出Terraform状态下的所有资源
  • tf_state_show -显示特定资源的详细信息
  • tf_state_rm -从Terraform状态中删除资源
  • tf_state_mv -在Terraform状态下移动/重命名资源
  • tf_import -将现有基础设施导入Terraform状态
  • tf_refresh -从真实基础设施刷新地形状态

代码格式化(1个工具)

  • tf_fmt -格式化Terraform配置文件(检查或修改)

工作空间管理(4个工具)

  • tf_workspace_list -列出所有Terraform工作区
  • tf_workspace_select -切换到其他工作区
  • tf_workspace_new -创建新工作区
  • tf_workspace_delete -删除工作区

提供商管理(1个工具)

  • tf_providers -列出正在使用的Terraform提供程序

高级操作(3个工具)

  • tf_graph -以DOT格式生成资源依赖关系图
  • tf_taint -在下次申请时标记娱乐资源
  • tf_untaint -从资源中删除污染标记

计划管理(1个工具)

  • tf_show_plan -显示已保存的执行计划文件的详细信息

文件操作(3个工具)

  • tf_list_files -列出目录(.tf、.tfvars、.tfstate)中的Terraform文件
  • tf_read_file -读取Terraform配置文件的内容
  • tf_write_file -将内容写入Terraform配置文件

安装

npm install
npm run build

配置

服务器使用可选的环境变量来设置默认工作目录:

export TERRAFORM_WORKING_DIR="/path/to/your/terraform/projects"

如果未设置,服务器将使用当前工作目录。

使用Claude Desktop

添加到您的Claude Desktop配置文件中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-terraform/dist/index.js"],
      "env": {
        "TERRAFORM_WORKING_DIR": "/path/to/terraform/projects"
      }
    }
  }
}

发展

在热重载的开发模式下运行:

npm run dev

需求

  • 必须在PATH中安装并提供Terraform CLI
  • 配置了适当的云提供商凭据(AWS、Azure、GCP等)
  • 包含配置文件的Terraform工作目录

示例用例

  1. 基础设施规划:在应用更改之前对其进行审查
  2. 状态管理:导入现有资源,在模块之间移动资源
  3. 工作空间管理:管理多个环境(开发、暂存、生产)
  4. 代码质量:统一格式化Terraform文件
  5. 故障排除:检查状态,可视化资源依赖关系
  6. 选择性操作:使用目标将更改应用于特定资源
  7. 配置管理:读取和修改Terraform配置文件

刀具参数

公共参数

  • dir (可选):用于Terraform操作的工作目录。默认为 TERRAFORM_WORKING_DIR 或当前目录
  • auto_approve (可选):跳过应用/销毁操作的交互式审批
  • target (可选):将操作限制到特定资源(例如。, aws_instance.example)
  • var (可选):将变量传递给Terraform命令(具有键值对的对象)

计划运营

{
  "dir": "/path/to/project",
  "out": "plan.tfplan",
  "target": "aws_instance.web",
  "var": {
    "region": "us-west-2",
    "instance_type": "t3.micro"
  }
}

州运营

{
  "dir": "/path/to/project",
  "address": "aws_instance.example",
  "source": "aws_instance.old_name",
  "destination": "aws_instance.new_name"
}

安全注意事项

  • 服务器以完全权限执行Terraform命令
  • 确保对工作目录进行适当的访问控制
  • 小心 auto_approve 应用/销毁操作标志
  • 将敏感变量存储在Terraform变量文件或环境变量中,而不是以纯文本形式存储
  • 在对生产基础设施进行更改之前,仔细审查计划

输出格式

  • 大多数命令从Terraform CLI返回纯文本输出
  • 使用 json: true 随着 tf_output 用于结构化JSON响应
  • 状态操作返回格式化的资源信息
  • 图形操作返回可视化工具的DOT格式

可视化

这 tf_graph 该工具以DOT格式生成依赖关系图。使用Graphviz等工具进行可视化:

# Save graph output to file
terraform graph > graph.dot

# Generate PNG image
dot -Tpng graph.dot -o graph.png

错误处理

服务器从Terraform命令中捕获stdout和stderr。失败的操作会返回带有退出代码的错误消息以进行故障排除。

api参考

有关详细的Terraform CLI文档,请参阅:https://developer.hashicorp.com/terraform/cli

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

26

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

基础设施即代码JavaScript本地部署Terraform工具配置管理状态管理工作区管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 26 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Terraform MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Terraform MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Terraform MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Terraform MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Terraform MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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