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MCP Server · 文档知识

Tender Docs MCP File Resource

一个轻量级的文档处理服务,支持多种文档格式的文本提取和分析,适用于招标文件处理、文档元数据提取和验证。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
文档处理文本提取Python

快速开始

作者 / 组织
sendsta
提供方
sendsta

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Tender Docs MCP File Resource 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

招标文件处理程序MCP(兼容FileResource)

这是一个 FastMCP v2 服务器设计用于 FastMCP云 和 三投标.

主要特征:

  • ✅ 用途 FileResource 工具参数–无本地文件路径
  • ✅ 退货 LLM就绪字符串 (非JSON)以实现最大兼容性
  • ✅ 轻量级依赖(无 pymupdf,没有繁重的原生PDF引擎)
  • ✅ FastMCP Cloud上的安全导入(无导入时崩溃)

入口点(FastMCP云)

将此作为您的入口点:

server.py:mcp

工具

parse_document(file: FileResource) -> str

从上传的文档中提取原始文本。接受:

  • PDF
  • 文档
  • TXT/HTML(文本)
  • 图像(如果Tesseract可用,则为基本OCR)

返回纯文本。

analyze_tender(file: FileResource) -> str

主要的三标分析工具。

  • 读取文件字节数
  • 检测mime
  • 提取文本
  • 添加a 系统风格指令块 告诉法学硕士如何解释投标书
  • 附上投标书全文

结果是理想的下降 直接进入模型 作为背景。

extract_metadata(file: FileResource) -> str

轻量级元数据:mime、大小、页数(适用于PDF)和使用说明。

validate_document(file: FileResource) -> str

快速飞行前健全性检查——验证文本是否可以提取,并返回一个小的预览片段。

资源

  • tender://config/version
  • tender://config/supported-formats

本地运行

uv pip install fastmcp
pip install -r requirements.txt

fastmcp run server.py

或者:

python server.py

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档处理Python本地部署文本提取招标分析文件转换OCR

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tender Docs MCP File Resource 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Tender Docs MCP File Resource 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tender Docs MCP File Resource 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tender Docs MCP File Resource 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tender Docs MCP File Resource 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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