CrawlCraft是一款基于Groq、MCP和Firecrawl的反应式AI代理,能够爬取网站、提取结构化数据并进行工具驱动推理,适用于自动化、研究和智能数据收集。
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python -m venv venv
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疯狂星期四文案MCP服务是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的标签化文案服务,为AI应用提供疯狂星期四文案生成和搜索能力。该服务专为角色扮演应用、聊天机器人、社交媒体工具等场景设计,通过多维度标签体系和智能分类,提供精准的文案匹配和创意灵感。
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pip install -r requirements.txt
一个使用Groq AI模型创建和集成多个模型上下文协议(MCP)服务器与LangChain代理的演示项目,适用于动态工具管理和AI代理开发。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了多种AI代理框架(如CrewAI、LangChain、DSPy)并与Keboola MCP服务器无缝集成的工具,专注于数据分析和业务智能应用。
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python demo.py

@modelcontextprotocol/inspector
cron-mcp是一个跨平台的定时任务调度集成层,通过MCP服务器提供对Linux、macOS和Windows上的定时任务进行检查、解释和管理的能力。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Ctrl Hub MCP服务器是一个连接Ctrl Hub平台的代理服务器,允许AI代理、助手和聊天机器人读取Ctrl Hub的数据。
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docker run ghcr.io/ctrl-hub/mcp:latest

@modelcontextprotocol/inspector
一个提供文化事件管理工具的只读MCP服务器,适用于教育项目和事件数据处理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个多代理服务器,用于集成到Puch AI中,模拟客户服务系统和网络搜索引擎,由监督代理协调,并允许人工干预需要手动审查的决策。
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pip install -r requirements.txt
一个基于多代理架构和检索增强生成(RAG)的客户支持AI平台,提供智能对话、知识图谱集成和企业级部署功能。
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python -m venv venv
一个通过MCP工具控制无API的GUI绘图应用的代理(LLM),能够自动打开绘图应用、绘制矩形并在矩形内添加文本。
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python -m venv venv

vercel
一个基于Next.js的应用程序,通过Model Context Protocol (MCP)实现简历上传、智能解析和聊天功能,并提供电子邮件通知服务。
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npx vercel --prod
基于模型上下文协议(MCP)的AI代理工具,用于自动化处理安全分析任务,包括证据标注、威胁隔离和报告生成。
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pip install -r Assignment/requirements.txt
一个模块化、由AI驱动的网络安全平台,提供全面的安全分析、威胁建模和事件响应功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP和FastAPI的MCP服务器模板,用于构建AI助手可调用的自定义工具。
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python -m venv .venv
一个通过Model Context Protocol与Microsoft Fabric交互的AI代理,提供命令行界面和REST API查询功能。
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uv run app.py
一个生产就绪的MCP服务器,通过MCP为Cursor、Claude Desktop等AI代理提供50多种Databricks工作区操作。
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python test_local.py
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,作为Databricks应用部署,为AI监督代理提供实时宏观经济数据访问。
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pip install uv
MCP-Server是一个用于工具调用的服务器,提供API端点以检查服务器状态和获取可用工具列表。
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dcp-mc
dcp-mcp是一个支持DCP协议的生产级AI编排框架,提供智能路由、语义上下文压缩、弹性模式和多维预算等功能,适用于多模型AI任务编排。
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npx dcp-mc setup

dcp-wrap
dcp-wrap是一个TypeScript实现的数据成本协议(DCP),用于将JSON转换为位置数组格式以减少LLM处理时的令牌消耗,并提供完整的流控制管道以实现高吞吐量的AI驱动数据流。
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npx dcp-wrap inspect dcp-schemas/api-response.v1.json