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MCP Server · AI代理

Crawl Craft

CrawlCraft是一款基于Groq、MCP和Firecrawl的反应式AI代理,能够爬取网站、提取结构化数据并进行工具驱动推理,适用于自动化、研究和智能数据收集。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
网页爬取数据提取Python研究工具AI代理

快速开始

作者 / 组织
Muhannad-Khaled
提供方
Muhannad-Khaled
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Crawl Craft 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CrawlCraft

CrawlCraft 是由Groq、MCP和Firecrawl提供支持的反应式AI代理。它可以抓取网站,提取结构化数据,并执行工具驱动的推理。专为自动化、研究和智能数据收集而设计。

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🚀 特性

  • 反应式架构: 使用 LangGraph 和 MCP工具 用于动态决策。
  • 高级爬行: Web爬行和数据提取 火爬.
  • 推理引擎: 由...驱动 Groq法学硕士 用于快速、循序渐进的推理。
  • 数据处理: 能够处理结构化和半结构化的web数据。
  • 可扩展: 易于使用新工具和API集成进行扩展。

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🛠 使用的技术

  • Python 3.10+
  • LangGraph (代理编排)
  • LangChain MCP适配器
  • Groq聊天模特 (kimi-k2-instruct-0905)
  • 火爬 (网络抓取)
  • 异步 (并发操作)

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📦 安装

1.克隆存储库

git clone 
cd CrawlCraft

2.创建并激活虚拟环境

窗户:

python -m venv venv
source venv/Scripts/activate

Linux/macOS:

python -m venv venv
source venv/bin/activate

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.设置环境变量

创建一个 .env 在根目录中创建文件并添加密钥:

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here
FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_api_key_here
重要提示: 这 .env 文件包含在 .gitignore 保护你的秘密。

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⚡ 用法

使用以下命令运行代理:

python main.py

代理将在终端中启动并提示您输入。您可以键入自然语言查询或命令。

交互示例:

You: Crawl the homepage of example.com and extract all email addresses

Agent: Found the following emails: contact@example.com, info@example.com

类型 quit 退出应用程序。

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🧩 项目结构

CrawlCraft/
├─ main.py            # Entry point for the agent
├─ .env               # Environment variables (ignored by Git)
├─ .gitignore         # Files to ignore
├─ README.md          # Project documentation
├─ pyproject.toml     # Python project metadata
└─ uv.lock            # Dependency lock file

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💡 扩展代理

  • 添加工具: 通过修改中的工具列表添加新的MCP工具 main.py.
  • 修改行为: 更新中的系统提示 messages 改变代理的推理方式。
  • 集成: 通过创建新的适配器函数,根据需要集成其他API或数据源。

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🔒 安全

  • 永远不要承诺你的 .env 文件。
  • 对所有API密钥保密。
  • 如果怀疑钥匙泄漏,请立即转动钥匙。

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⭐️ 致谢

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页爬取Python本地部署数据提取AI代理自动化工具研究工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Crawl Craft 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Crawl Craft 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Crawl Craft 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Crawl Craft 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Crawl Craft 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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