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MCP Server · AI代理

crazy v me 50

疯狂星期四文案MCP服务是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的标签化文案服务,为AI应用提供疯狂星期四文案生成和搜索能力。该服务专为角色扮演应用、聊天机器人、社交媒体工具等场景设计,通过多维度标签体系和智能分类,提供精准的文案匹配和创意灵感。

stdio官方级别未说明来源级核验工具数未标注
API密钥STDIOAI代理

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作者 / 组织
modelscope_mp_460196816
提供方
modelscope_mp_460196816

工具数量

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资源数量

公开资料未说明

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提示词数量

公开资料未说明

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MCP World

选型结论

crazy v me 50 属于AI代理类 MCP Server,公开资料没有标注工具数量,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出可用工具,先用只读工具试一次,确认能返回结果再放开权限。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

产品定位

疯狂星期四文案MCP服务是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的标签化文案服务,为AI应用提供疯狂星期四文案生成和搜索能力。专为角色扮演应用、聊天机器人、社交媒体工具等场景设计。

核心功能

标签化管理

  • 多维度标签体系:职业、群体、场景、情感、技巧五大维度
  • 精准匹配:根据标签快速筛选合适文案
  • 智能分类:329条文案按写作手法和使用场景分类

MCP服务接口

  • generate_random_content() - 随机文案生成
  • search_targeted_content() - 基于标签的定向搜索
  • 标准化输出:统一的数据格式,易于集成

AI应用友好

  • 角色适配指南:如何根据AI角色特点使用文案
  • 场景匹配:针对不同使用场景的文案推荐
  • 创意参考:提供文案结构和技巧分析

适用场景

  • 角色扮演应用 - 为AI助手、聊天机器人提供文案能力
  • 社交媒体工具 - 内容创作和营销文案生成
  • 娱乐互动应用 - 增强用户互动体验
  • 创意写作工具 - 提供文案创意参考

使用教程

1. 克隆项目

git clone https://github.com/whoever01/crazy_v_me_50.git
cd crazy_v_me_50

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt
# 或使用 pyproject.toml
pip install -e .

3. MCP客户端配置

在 ~/.claude_desktop_config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "crazy-thursday": {
      "command": "python",
      "args": ["app.py"],
      "cwd": "/path/to/crazy_v_me_50",
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

4. API密钥配置(可选)

获取API密钥
配置方式

方法一:MCP配置中设置

"env": {
  "SILICONFLOW_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
}

方法二:环境变量

export SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

方法三:.env文件

echo "SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" > .env

5. 验证安装

# 测试基本功能
python -c "from tools import generate_random_content; print(generate_random_content(1))"

# 检查环境变量
python -c "import os; print(f'API Key: {os.getenv(\"SILICONFLOW_API_KEY\", \"未设置\")}')"

调试方式

常见问题

  1. Python路径问题
# 确认Python版本
python --version

# 如果使用虚拟环境
which python
  1. 依赖安装失败
# 升级pip
pip install --upgrade pip

# 重新安装依赖
pip install -r requirements.txt --force-reinstall
  1. MCP服务无法启动
  • 检查路径配置是否正确
  • 确认Python环境是否正确
  • 查看客户端错误日志
  1. API密钥无效
  • 确认密钥格式正确(sk-开头)
  • 验证密钥权限设置

工具与能力

工具数量

公开资料未说明

资源数量

公开资料未说明

提示词数量

公开资料未说明

能力标签

文案生成AI助手内容创作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 没有标注工具数量,能力范围只能看文档。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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未标注stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

crazy v me 50 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

crazy v me 50 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

crazy v me 50 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

crazy v me 50 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

crazy v me 50 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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