使用FastAPI和MCP构建支持AI调用的产品目录服务,提供RESTful API和AI工具集成功能。
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python -m venv venv
使用FastAPI和MCP构建支持AI调用的产品目录服务,提供RESTful API和AI工具集成功能。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的Web服务,通过分析职位描述和LinkedIn个人资料数据集,计算匹配度并推荐前5名候选人。
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MCP Monorepo 包含消息监听通道和编排器两个服务,用于接收、标准化和转发外部消息,并管理会话状态和内存。
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python -m venv .venv
一个通过MCP协议和FastAPI HTTP API为LLM提供Excel自动化功能的服务,支持加载、清洗、分析和转换Excel工作簿。
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python -m venv .venv
一个将Slack、FastAPI、工具和LangGraph集成的清洁架构模板,支持通过Slack命令触发LangGraph流程。
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Longchain-MCP 是一个支持流式响应的人工智能交互系统,能够实时将AI生成的回复以打字效果展示给用户,适用于需要实时交互的应用场景。
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一个基于FastAPI和Python 3.11+构建的AI代理交互模型上下文协议(MCP)服务器实现,适用于AI代理的交互和模型管理。
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一个基于FastAPI的学生注册系统,提供学生数据管理、AI集成和自然语言命令处理功能。
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pip install fastapi uvicorn pydantic mcp
一个基于FastAPI的AI聊天代理,支持MCP协议扩展功能,提供实时交互和动态服务器管理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI、uv和Docker的Model Context Protocol (MCP)工具服务器模板,支持快速创建和部署MCP工具服务器。
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uv run service
一个基于Python和DuckDB的轻量级数据库查询服务,提供RESTful API接口,支持SQL查询和表发现功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的MCP服务器集成,提供与ChatGPT的实时聊天功能。
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一个基于FastAPI的缩写管理和搜索服务,集成Google Cloud Firestore和Vertex AI,支持精确查询和语义搜索。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的笔记管理服务,允许客户端添加和管理带有文件名和内容的笔记,适用于需要快速记录和存储信息的场景。
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一个基于FastAPI的轻量级服务,提供与OpenAI兼容的聊天补全端点,支持Anthropic Claude模型和MCP工具调用。
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一个使用FastAPI、Google Gemini和MCP模式的客户支持聊天机器人系统,适用于电商平台的客户服务。
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基于FastAPI和MCP架构的实验性AI助手框架,支持Agent、Context和Orchestrator的逐步实现。
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一个基于FastAPI的MCP服务器,用于为AI助手获取维基百科摘要,可通过Google Colab和Ngrok快速部署。
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一个完整的待办事项管理应用,具有现代化的Web界面、基于FastAPI的REST API,以及集成Model Context Protocol (MCP) 的Gemini CLI支持。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP(Model Context Protocol)演示项目,展示基本的客户端-服务器通信功能,包括问候工具、文件浏览和数据库查询等功能。
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pip install -e .