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Longchain MCP

MCP Server

Longchain-MCP 是一个支持流式响应的人工智能交互系统,能够实时将AI生成的回复以打字效果展示给用户,适用于需要实时交互的应用场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
FastAPI实时交互AI生成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JimmyFu-Coder

提供方

JimmyFu-Coder

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

长链-MCP(注:MCP可能代表某种特定的分子、化合物或技术,具体含义需根据上下文确定,此处仅作一般性翻译)

里程碑1:流式响应(打字机式体验) 🎯 目标

启用后端到前端的流式响应,使用户能够在AI生成回复的同时看到回复内容,类似于ChatGPT中的打字效果 。

🧭 功能分解 特性 描述 状态

  1. LLM 流式处理功能 使用 stream() 来从 LLM 中流式传输令牌 ✅
  2. FastAPI 流式路由 返回 StreamingResponse 而不是一次性文本 ✅
  3. 跨域资源共享(CORS)支持 允许前端(React)访问来自其他源的API ✅
  4. 在 React 中进行 Fetch 流式处理 使用 ReadableStream 消费令牌流 ✅
  5. 实时输出渲染 实时追加流式文本 ✅
  6. 加载状态:在进行中时禁用按钮并显示“正在流式传输…” ✅
  7. 错误处理 在失败时显示错误信息 ✅
  8. 自动滚动 在流式传输时保持输出框滚动到底部 ✅
  9. 文档 这个README 😎 ✅

🛠 技术栈

后端:FastAPI + LangChain(Azure OpenAI)

前端:React + Fetch API 流式传输

大型语言模型(LLM):通过Azure OpenAI服务的GPT-4.1-nano

样式:自定义CSS(深色模式界面)

目录标签

目录标签

FastAPI实时交互AI生成流式响应Python本地部署打字效果React

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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