Meta Threads API的非官方MCP服务器,支持大语言模型发布帖子、管理回复和跟踪洞察。
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pip install meta-threads-mcp
Meta Threads API的非官方MCP服务器,支持大语言模型发布帖子、管理回复和跟踪洞察。
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pip install meta-threads-mcp
@modelcontextprotocol/inspector
该项目通过Model Context Protocol (MCP) SDK实现了MetaTrader 4服务器的集成,提供了一个基于TypeScript的解决方案,用于连接和交互MetaTrader 4交易平台。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node ./build/index.js --method tools/list
MetaTrader 5 Financial Analyst是一款AI驱动的金融分析工具,提供实时市场数据、技术分析和预测功能,适用于金融交易和投资决策。
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pip install mt5-mcp-ui
Meteostat MCP Server 是一个提供历史气象数据的服务,支持通过地理位置或气象站获取月、日、小时级别的气象统计数据。
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pip install bach-meteostat
连接AI模型与瑞士气象网络数据、天气预报和气候标准值的服务,适用于学校活动规划、气候比较和基础设施管理。
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python -m meteoswiss_mcp.server --http --port 8000
Method Finance MCP是一个利用Method Finance API通过大型语言模型(LLM)或命令行界面(CLI)与平台交互的项目,支持自然语言命令执行金融任务。
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python -m server.main
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供全球城市的实时天气数据,支持AI助手和IDE集成。
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npx tsx main.ts
MetricDuck MCP Server是一个AI原生的金融数据访问服务器,通过自然语言处理技术提供对MetricDuck金融数据API的无缝访问,适用于财务分析和AI助手集成。
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pip install metricduck-mcp
Model Context Protocol (MCP) 是一个用于构建具有标准化上下文管理和工具集成的AI应用程序的框架。
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pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
一个专为印度共同基金设计的生产级分析服务器,提供全面的NAV历史数据、技术指标和筛选能力。
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npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js
一个基于FastMCP的可扩展AI工具生态系统,提供文本预处理、NLP组件和文档分析等功能,支持多种传输协议和认证方式。
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pip install -r requirements.txt
用于管理和优化MI25/gfx900硬件上的多LLM客户端工作流的服务器工具,提供配置更新、推理执行、日志分析和性能报告等功能。
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python3 -m venv .venv
一个使用FastMCP的最小化模型上下文协议服务器,提供计算工具、解释提示和资源访问功能。
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python3 -m venv .venv
一个基于Python的Monorepo项目,探索模型上下文协议(MCP)并集成Crawl4AI的网页爬取功能,适用于内容抓取和数据处理。
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uv run python -c "from crawling.client import fetch_markdown_sync; print(fetch_markdown_sync...
MCP Server是一个基于OpenAPI规范的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式,适用于开发多代理对话系统。
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pip install -e ".[dev]"
一个通过显微镜美学词汇增强图像生成提示的MCP服务器。
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pip install -e ".[dev]"
用于Microsoft Advertising的模型上下文协议服务器,支持AI助手以编程方式创建、管理和报告广告活动。
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pip install -r requirements.txt
Microsoft广告MCP服务器是一个用于程序化创建、管理和报告Microsoft广告活动的模型上下文协议服务器。
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pip install -r requirements.txt
基于Microsoft Agent Framework和MCP协议的多代理系统,用于HR入职等协作场景,支持动态工具注册和工作流管理。
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python -m venv .venv
Microsoft Fabric的模型上下文协议(MCP)服务器,提供API层用于控制和自动化Fabric资源,如工作区、项目、域、管道和Lakehouse数据。
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pip install -r requirements.txt