Meteoswiss MCP

meteoswiss-mcp

    

MCP Server für Schweizer Wetter- und Klimadaten von MeteoSwiss.

Verbindet KI-Modelle mit dem SwissMetNet-Messnetz (160+ Stationen, 10-Minuten-Intervall), MeteoSwiss ICON-CH1/CH2-EPS Prognosen und Klimanormwerten 1991–2020. Teil des swiss-public-data-mcp Portfolios.

Demo-Abfrage (Anker-Beispiel)

Wie geeignet ist nächster Mittwoch für den Sporttag beim Schulhaus Leutschenbach?

→ meteo_school_check(location="Zürich Oerlikon", activity="Sporttag") liefert eine 🟢/🟡/🔴-Ampel für jeden Tag der nächsten Woche – direkt aus dem MeteoSwiss ICON-Modell.

Kombiniert mit swiss-environment-mcp:

Wie war Luftqualität und Wetter beim Schulhaus Leutschenbach gestern?

→ meteo_current(station='REH') + env_nabel_current(station='ZUE') = vollständiges Umweltbild. → More use cases by audience →

Tools (6)

Schnellstart

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "meteoswiss": {
      "command": "uvx",
      "args": ["meteoswiss-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop (lokale Entwicklung)

{
  "mcpServers": {
    "meteoswiss": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/pfad/zu/meteoswiss-mcp", "meteoswiss-mcp"]
    }
  }
}

Cloud / Render.com (Streamable HTTP)

python -m meteoswiss_mcp.server --http --port 8000

Beispiel-Abfragen

Schulplanung

Welche Tage eignen sich nächste Woche für einen Sporttag in Zürich?
→ meteo_school_check(location="Zürich", activity="Sporttag")

Wie wird das Wetter am Schulhaus Leutschenbach am Freitag?
→ meteo_forecast(location="Zürich Oerlikon", days=5)

Zeig mir aktuelle Messwerte der nächsten MeteoSwiss-Station zu Zürich-Schwamendingen.
→ meteo_current(station="REH")

Klimavergleich

Wie viel Regen fällt normalerweise im Juni in Zürich?
→ meteo_climate_normals(station="KLO")

Ist Lugano wirklich deutlich sonniger als Zürich? Zeig mir die Jahreswerte.
→ meteo_climate_normals(station="LUG") + meteo_climate_normals(station="SMA")

Infrastruktur & Umwelt

Gibt es aktuell Wetterwarnungen für den Kanton Zürich?
→ meteo_warnings(canton="ZH")

Zeig mir eine 10-Tage-Prognose für die Schulanlage Heerenschürli mit Stundenwerten.
→ meteo_forecast(location="Sportanlage Heerenschürli Zürich", days=10, hourly=True)

Architektur

Claude Desktop / KI-Agent
        │
        │ MCP (stdio / Streamable HTTP)
        ▼
meteoswiss-mcp (FastMCP)
        │
        ├── meteo_stations ──────────────── [eingebettet: ~20 SMN-Stationen]
        │
        ├── meteo_current ───────────────── BGDI STAC API
        │                                   data.geo.admin.ch/api/stac/v1
        │                                   Collection: ch.meteoschweiz.ogd-smn
        │
        ├── meteo_forecast ──────────────── Open-Meteo
        ├── meteo_school_check ──────────── api.open-meteo.com/v1/meteoswiss
        │                                   (MeteoSwiss ICON-CH1/CH2-EPS, 1–2 km)
        │
        ├── meteo_climate_normals ───────── [eingebettet: Normwerte 1991–2020]
        │
        └── meteo_warnings ──────────────── opendata.swiss CKAN + Links

Datenquellen

Safety & Limits

Bekannte Einschränkungen

Synergien im Portfolio

meteoswiss-mcp
    │
    ├── swiss-environment-mcp   Kombiniere Wetter + Luftqualität (NABEL)
    │                           «Wie war Wetter UND Luft beim Schulhaus Leutschenbach?»
    │
    └── zurich-opendata-mcp     Schulhausstandorte → Wetterprognose
                                «Welche Schulen in Zürich haben Sporttag-Wetter?»

Testing

# Unit-Tests (kein Netzwerk)
PYTHONPATH=src pytest tests/ -m "not live" -v

# Live-Tests (echte APIs)
PYTHONPATH=src pytest tests/ -m live -v

# Linting
ruff check src/ tests/

Entwicklung

git clone https://github.com/malkreide/meteoswiss-mcp
cd meteoswiss-mcp
pip install -e ".[dev]"

MCP Inspector (lokaler Test)

PYTHONPATH=src npx @modelcontextprotocol/inspector python -m meteoswiss_mcp.server

Lizenz

MIT License – siehe LICENSE.

Quelldaten: MeteoSwiss Open Government Data (CC BY 4.0). Bei Nutzung der Daten: Quelle: MeteoSchweiz angeben.

Verwandte Server