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MCP Server · 金融服务

Mf MCP Server

一个专为印度共同基金设计的生产级分析服务器,提供全面的NAV历史数据、技术指标和筛选能力。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8@modelcontextprotocol/inspector
金融数据TypeScriptClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
ronyv89
提供方
ronyv89
运行时
Node.js

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Mf MCP Server 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MF MCP服务器

印度共同基金的生产就绪模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的NAV历史、技术指标和筛选能力。

特性

🔍 基金发现与信息

  • 搜索共同基金 按名称、AMC或类别
  • 列出所有可用资金 带分页
  • 获取详细的资金信息 包括元数据和性能摘要
  • 检索最新导航 进行变更计算

📈 技术分析

  • 完整的指标套件:SMA、EMA、RSI、MACD、布林带、ROC、波动率、下跌
  • 滚动退货 在可配置的时间段内(30天、90天、180天、365天)
  • 信号发生 看涨/看跌/中性分类
  • 趋势和动量分析

📊 高级功能

  • 资金比较 跨多个性能和技术指标
  • 自定义筛选 具有灵活的基于规则的过滤
  • 历史导航数据 具有日期范围过滤功能
  • 性能分析 采用风险调整指标

🚀 企业级就绪

  • 稳健的错误处理 使用用户友好的消息
  • 内存缓存 带可配置TTL
  • 请求超时 重试逻辑
  • TypeScript 具有全面的类型安全性
  • Zod验证 对于所有输入

支持的工具

工具说明
search_mutual_funds按名称、AMC、类别搜索方案
list_mutual_funds所有可用资金的分页列表
get_mutual_fund_details详细的资金信息和元数据
get_latest_nav当前NAV与变化计算
get_nav_history具有过滤功能的历史导航数据
compute_indicators技术指标和信号
compare_mutual_funds并排基金比较
screen_mutual_funds基于规则的资金筛选

建筑

src/
├── index.ts                 # Application entry point
├── server.ts               # MCP server setup and tool registration
├── config/
│   └── env.ts             # Environment configuration
├── tools/                 # MCP tool implementations
├── services/              # Business logic layer
├── providers/             # Data provider integrations
├── analytics/             # Technical indicator calculations
├── utils/                 # Utility functions
└── types/                 # TypeScript type definitions

快速开始

安装

git clone 
cd mf-mcp-server
npm install

环境设置

cp .env.example .env
# Edit .env file with your configuration

发展

npm run dev

生产构建

npm run build
npm start

环境变量

# MCP Server Configuration
NODE_ENV=development
LOG_LEVEL=info

# API Configuration
MFAPI_BASE_URL=https://api.mfapi.in
MFAPI_TIMEOUT=10000
CACHE_TTL_SECONDS=300

# Rate limiting
REQUESTS_PER_MINUTE=60

Claude桌面配置

将此添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mf-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mf-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

对于TypeScript的开发:

{
  "mcpServers": {
    "mf-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/mf-mcp-server/src/index.ts"],
      "cwd": "/path/to/mf-mcp-server"
    }
  }
}

用法示例

搜索资金

Search for HDFC equity funds with a limit of 5 results

获取技术指标

Compute RSI, MACD, and Bollinger Bands for scheme code 119551

筛选高绩效基金

Find funds with RSI  15%, and volatility < 20%

比较基金业绩

Compare schemes 119551, 120503, and 118989 across returns, volatility, and signals

技术指标

移动平均值

  • 简单移动平均线(SMA):趋势识别
  • 指数移动平均线(EMA):响应性趋势分析

动量振荡器

  • RSI(相对强弱指数):超买/超卖情况
  • 变化率(ROC):动量测量

趋势分析

  • 指数平滑异同移动平均线:移动平均收敛发散
  • 布林带:基于波动的支撑/阻力

风险指标

  • 标准差:波动性测量
  • 最大跌幅:下行风险评估
  • 滚动退货:在多个时间范围内的性能

数据源

主:MFAPI(api.MFAPI.in)

  • 实时导航数据
  • 历史价格系列
  • 方案元数据
  • 免费公众API,覆盖范围广

计划:AMFI集成

  • 增强的基金元数据
  • 类别分类
  • 监管信息
  • 后备数据源

性能和限制

缓存策略

  • 默认TTL:大多数数据需要5分钟
  • 最新NAV:1分钟TTL
  • 历史数据:10分钟TTL
  • 基金列表:30分钟TTL

API费率限制

  • 默认:每分钟60个请求
  • 重试逻辑:3次指数回退尝试
  • 超时:每个请求10秒

数据限制

  • 基于资产净值的分析(不适用于日内交易)
  • 基础数据有限(市盈率、持股量不可用)
  • 历史数据可用性因基金而异
  • 技术分析需要至少50个数据点

发展

脚本

npm run dev          # Development with hot reload
npm run build        # Production build
npm start            # Run production build
npm run lint         # ESLint checks
npm run lint:fix     # Fix linting issues
npm run type-check   # TypeScript type checking

测试

# Manual testing with Claude Desktop or MCP inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js

代码质量

  • TypeScript:严格模式已启用
  • 埃斯林特:代码质量和一致性
  • 黄道带:运行时类型验证
  • 错误处理:综合误差边界

路线图

第1阶段(当前)

  • ✅ 核心MCP工具实施
  • ✅ 技术指标
  • ✅ 资金筛选
  • ✅ MFAPI集成

第二阶段(计划中)

  • \[\]AMFI数据集成
  • \[\]投资组合分析工具
  • \[\]费用比率比较
  • \[\]基金经理分析

第三阶段(未来)

  • \[\]实时市场数据
  • \[\]持股分析
  • \[\]部门分配工具
  • \[\]风险调整指标(Sharpe、Sortino)

重要免责声明

⚠️ 投资咨询警告:此工具仅供参考,不构成投资建议。仅基于资产净值数据的共同基金技术分析存在局限性:

  • 资产净值与市场价格:共同基金以资产净值而非市场价格进行交易
  • 每日频率:大多数指标都是为高频数据设计的
  • 基本焦点:长期共同基金的业绩更多地取决于基础持股,而不是技术模式
  • 市场背景:技术信号应与基本面分析和市场状况一并考虑

在做出投资决策之前,始终咨询合格的财务顾问。

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

支持

______________________________________________________________________

🔥 生成于 克劳德代码

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

金融分析TypeScript本地部署共同基金技术指标数据筛选投资工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mf MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mf MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mf MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mf MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Mf MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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