@modelcontextprotocol/inspector
Steadybit MCP Server是一个用于管理实验设计和执行的工具，支持与Steadybit平台交互，适用于团队协作和实验自动化场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar target/mcp-1.0.0-SNAPSHOT.jara -e API_URL=http...
一个结合MCP数据服务和基于Google ADK的多智能体协作系统，用于处理客户服务场景。
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python -m venv .venv
MCPA2A是一个多智能体通信平台，用于不同AI智能体之间的协作和外部工具访问，适用于需要多智能体协作的AI系统开发。
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python -m venv .venv
一个用于本地设置PostgreSQL数据库和用户的工具，支持Docker和非Docker环境。
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pip install -r requirements.txt
MCP A2A ADK是一个基于Mission Control Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)通信协议的多代理系统开发工具包，用于构建可扩展和鲁棒的多代理架构。
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python3 -m venv .venv
一个集成了Google ADK A2A、MCP HTTP服务器、SQLite数据库和Gemini模型的多代理客户支持系统，适用于学术、多代理工作流演示和客户服务自动化原型设计。
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pip install -r requirements.txt
企业级AGI系统是一个完整的自主多代理RAG系统，展示了从基本检索增强生成到超级智能级自主编排的7阶段AGI进化路径，具备生产级Vertex AI部署准备。
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python -m venv .venv
一个基于Agent-to-Agent (A2A)和Model Context Protocol (MCP)标准的分布式代理编排系统，支持动态路由、数据驱动代理和实时观察。
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uv run uvicorn backend.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
一个基于多代理协调平台（MCP）的AI代理协调系统，用于动态管理和执行GitHub Actions工作流。
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uv run python -c "import dotenv; dotenv.load_dotenv()"
一个结合Google ADK、LangGraph、Model Context Protocol (MCP)和A2A通信的分布式AI智能体编排系统，用于构建可扩展的多智能体工作流。
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python -m venv venv
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用，支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
@smithery/cli
一个基于MCP协议的服务，用于连接ABAP系统和管理ABAP对象、处理传输请求及代码分析，提升ABAP开发效率。
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npx -y @smithery/cli install @mario-andreschak/mcp-abap-abap-adt-api --client claude
一个基于FastAPI的缩写管理和搜索服务，集成Google Cloud Firestore和Vertex AI，支持精确查询和语义搜索。
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python -m venv .venv
@digitalocean/mcp
MCP DigitalOcean Integration是一个开源项目，提供通过DigitalOcean API管理和操作DigitalOcean资源的综合接口，简化云基础设施管理。
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npx @digitalocean/mcp --services apps
@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持远程MCP连接并内置Access OAuth的服务器，可部署在Cloudflare上，提供OAuth服务和管理工具访问。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
ACDC MCP服务器是一个高性能的模型上下文协议服务器，用于AI代理发现和搜索本地内容，提供全文搜索、动态资源发现和双传输支持。
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docker run -p 8080:8080 \
提供基于Docker容器的GitHub Actions本地运行平台，支持通过MCP服务器安全调用act工具执行工作流。
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python3 mcp-act_server.py
生产级的ActiveCampaign API服务器，提供33种工具用于联系人、交易、自动化、标签、管道、营销活动、自定义字段、账户和Webhooks的管理。
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pip install mcp-activecampaign
MCPad是一款离线优先的富文本记事本，其内容作为MCP服务器暴露，适用于持久化记忆、隐私优先的AI日志和知识库管理。
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python -m venv venv && source venv/bin/activate
一键将Swagger/OpenAPI URL转换为部署就绪的MCP服务器，支持代码生成、验证和自动化部署。
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python -m mcp_adapter generate --url https://your-api.com/openapi.json -o output/my-mcp --na...
