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MCP Server · 开发工具

MCP Act

提供基于Docker容器的GitHub Actions本地运行平台,支持通过MCP服务器安全调用act工具执行工作流。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
容器化工作流自动化PythonClaude开发工具Claude Desktop

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作者 / 组织
NNTin
提供方
NNTin
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Act 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 mcp-act_server.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-act": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "mcp-act_server.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器与游泳/行动

该项目提供了 多容器平台(MCP)服务器 这包括 游泳运动员/表演 用于在Docker容器内本地运行GitHub Actions工作流。MCP服务器还可以通过连接到主机Docker守护进程为工作流步骤生成额外的容器。

动机

人工智能代理和其他自动化工具经常遇到这个问题:

“我无法在此处运行工作流(此环境中没有Docker访问权限)。请重新运行act。”

许多环境,包括典型的AI执行环境, 没有Docker访问权限,所以 act 无法执行GitHub操作工作流。

该项目通过以下方式解决了这一问题:

  1. 包装 act 在专用的MCP服务器容器内。
  2. 给容器 对主机Docker守护进程的受控访问.
  3. 暴露 act 作为人工智能代理(或编排者)可以用来安全地以编程方式运行工作流的工具。

换句话说,这个MCP服务器 回合 act 转化为可外部调用的工具,使自动化系统能够执行工作流,作为更大的人工智能管道的一部分。

特性

当前实施情况

  • run_act -快跑 act 可选 -W 工作流文件, -j 作业和有限的额外CLI标志。
  • act_version -显示已安装 act 版本以确认可用性。

先决条件

  • 启用MCP工具包的Docker桌面
  • Docker MCP CLI插件(docker mcp 命令)
  • 主机Docker守护进程可用并安装到容器中(例如。, -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock)
  • 将您的存储库装入容器中,以便 act 可以看到工作流(例如。, -v /path/to/repo:/workspace)

安装

请参阅随这些文件提供的说明部分中的编号步骤。

使用示例

在Claude Desktop中,您可以问:

  • “使用.github/works/ci.yml作业测试在我的仓库上运行act push”
  • “显示已安装的act版本”

工具调用示例:

  • run_act event="push" workflow_path=".github/workflows/ci.yml" job="tests" workdir="/workspace"
  • run_act event="pull_request" workdir="/workspace" extra_args="--reuse"
  • act_version

建筑

Claude/Codex/Gemini/... → MCP Gateway → mcp-act MCP Server → nektos/act → Host Docker Daemon → Workflow containers
↓
Docker Desktop Secrets (none required)
sequenceDiagram
    autonumber
    participant User
    participant MCP_Server as MCP Server (with act)
    participant Docker_Daemon as Host Docker Daemon
    participant Workflow_Container as Workflow Step Container

    note over MCP_Server: Setup before running:\n- Mount Docker socket: /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock\n- Mount workspace: /path/to/repo:/github/workspace

    User->>MCP_Server: Request to run GitHub Actions workflow
    MCP_Server->>MCP_Server: Execute act with workflow
    MCP_Server->>Docker_Daemon: Request to create container for workflow step
    Docker_Daemon->>Workflow_Container: Start container
    Workflow_Container-->>Docker_Daemon: Step execution result/logs
    Docker_Daemon-->>MCP_Server: Return workflow step results
    MCP_Server-->>User: Return full workflow logs/results

发展

局部测试

# (optional) set where your repo is mounted inside the container
export MCP_ACT_WORKDIR="/workspace"

# Run directly (stdio transport)
python3 mcp-act_server.py

# Quick protocol probe
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | python3 mcp-act_server.py

添加新工具

  1. 将该功能添加到 mcp-act_server.py.
  2. 用 @mcp.tool().
  3. 将参数保留为默认值为空的字符串和单行文档字符串。
  4. 重建Docker镜像并更新目录工具列表。

故障排除

工具未出现

  • 验证Docker镜像构建成功。
  • 检查目录和注册表项是否有拼写错误。
  • 确保Claude Desktop配置包含自定义目录。
  • 更改后重新启动Claude Desktop。

行动执行问题

  • 确认Docker套接字已挂载,守护进程正在运行。
  • 确保您的存储库已装载在通过传递的路径上 workdir 或 MCP_ACT_WORKDIR.
  • 使用 act_version 验证容器内是否存在二进制文件。

安全注意事项

  • 默认情况下不需要任何机密。
  • 在容器内以非root用户身份运行。
  • 对输入进行验证,以限制危险的shell字符和令牌计数。
  • 命令输出被截断以避免响应过大。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

容器化Python本地部署CI/CD开发工具工作流自动化Docker集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Act 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 mcp-act_server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Act 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Act 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Act 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Act 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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