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MCP Server · 浏览器工具

Mcpa2 A

一个结合MCP数据服务和基于Google ADK的多智能体协作系统,用于处理客户服务场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
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作者 / 组织
linjiax7-g
提供方
linjiax7-g
运行时
Python

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1 个

MCP World

选型结论

Mcpa2 A 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

多代理客户服务演示

此存储库演示了如何组合模型上下文协议(MCP)数据 与基于Google ADK的代理通过A2A协议进行协作。它 包含:

  • 一个SQLite支持的MCP服务器,公开客户和票证操作。
  • 三个ADK/A2A代理(路由器、客户数据、支持),负责协调

处理客户服务场景。

  • Jupyter笔记本(a2a_customer_service_demo.ipynb)这显示了端到端

工作流并捕获示例场景。

该项目现在还包括独立的Python脚本,因此您可以初始化 数据库,运行MCP服务器,并在笔记本电脑外部启动A2A代理。

先决条件

  • python 3.11
  • pip 和 venv

项目结构

.
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── agents.py                # ADK/A2A agent definitions and runner
│   ├── config.py                # Shared configuration helpers
│   ├── db.py                    # SQLite schema + MCP tool implementations
│   └── mcp_server.py            # Flask-based MCP HTTP/SSE service
├── scripts/
│   ├── init_db.py               # Initialize or reset the SQLite database
│   ├── run_mcp_server.py        # Launch the MCP server
│   └── run_agents.py            # Launch A2A agent services
├── a2a_customer_service_demo.ipynb
├── requirements.txt
├── instruction.md
└── README.md

环境设置

python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

创建一个 .env 存储库根目录中的文件:

GOOGLE_API_KEY=your_gemini_api_key
# Optional if you plan to tunnel the MCP server
NGROK_AUTHTOKEN=your_token
# Optional custom DB location
# CUSTOMER_SERVICE_DB=/absolute/path/to/customer_service.db

运行端到端系统

  1. 初始化(或重置)数据库
   python scripts/init_db.py --reset
  1. 启动MCP服务器 (保持此终端运行)
   python scripts/run_mcp_server.py --host 127.0.0.1 --port 5000
  1. 启动A2A代理服务 在一个新的终端
   python scripts/run_agents.py --mcp-url http://127.0.0.1:5000/mcp
  1. 运行场景

- 打开 a2a_customer_service_demo.ipynb 在Jupyter/VS代码中执行: 1. start_services() 如果你更喜欢一体式笔记本电脑跑步。 1. 笔记本末尾的“手动场景”单元格。每个手机呼叫 run_scenario(...) 针对特定的客户服务请求。执行时间 至少三个不同的场景单元(例如“任务分配”, “谈判/升级”、“多步骤协调”)以满足 任务要求。 - 确保在场景运行之间留出短暂的停顿(约20秒),以避免 达到自由层Gemini API速率限制(HTTP 429/503响应)。

笔记本记录路由器的输出和代理之间的协调 跟踪,以便您可以捕获每个场景的请求和响应的证据。

附加说明

  • 默认情况下,MCP服务器和代理都在本地运行(127.0.0.1).如果你需要

要使MCP服务在外部可用,请配置 NGROK_AUTHTOKEN 在 .env 并单独启动一条ngrok隧道。

  • customer_service.db 默认情况下在存储库根目录中创建。你可以

通过覆盖位置 CUSTOMER_SERVICE_DB 环境变量。

  • A2A特工依靠 GOOGLE_API_KEY 感谢您致电Gemini 2.5 Pro

模型。在启动代理或运行之前,请确保此变量存在 笔记本。

测试与验证

这 a2a_customer_service_demo.ipynb 笔记本包括一个“手动场景 触发器”部分有八个现成的场景。运行其中任何三个 演示路由器、数据代理和支持之间的端到端协调 代理通过MCP服务。笔记本打印:

  • 用户提示
  • 路由器输出
  • 显示哪个代理处理了哪个子任务的详细协调日志

这些日志可以作为所需交付成果的一部分导出或截屏。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署智能体协作客户服务MCP协议A2A协议SQLite数据库

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mcpa2 A 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mcpa2 A 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mcpa2 A 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mcpa2 A 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Mcpa2 A 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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