一个基于FastAPI的动态MCP演示服务器,可根据不同URL端点返回不同的MCP描述和工具描述。
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pip install -e .
一个基于FastAPI的动态MCP演示服务器,可根据不同URL端点返回不同的MCP描述和工具描述。
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一个带有JWT保护的轻量级MCP服务器模块,设计用于安全地处理长寿命的SSE连接。
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python server.py
一个高级、生产就绪的JSON-RPC 2.0包装器,用于EasyVista REST API,提供高性能、安全且易于使用的接口,适用于与LLM代理和其他外部系统的集成。
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EcoMCP是一款生态智能模型上下文协议代理,旨在为印度食品提供碳足迹洞察,结合FastAPI后端和MCP集成,高效查询碳足迹数据。
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EduChain MCP Server是一个基于FastAPI的模拟多通道插件服务器,用于生成教育内容,包括多项选择题、课程计划和闪卡,支持离线使用和本地演示。
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一个基于Python的FastAPI服务器,用于快速开发和部署API服务。
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ElevenLabs MCP Server是一个基于FastAPI的文本转语音服务,通过Model-Context-Protocol (MCP)将ElevenLabs的高质量语音生成功能集成到对话AI流程中,支持本地或Docker部署。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate \
一个集成了FastMCP(模型上下文协议)的全面FastAPI应用,具有交互式前端仪表盘和多种实用工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和Jina AI构建的高级MCP服务器,提供网页抓取、搜索和智能缓存功能,适用于生产环境部署。
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基于FastAPI的MCP服务器,提供ChatGPT的SSE流式传输和消息推送功能。
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docker run -p 8080:8080 eon_mcp
专为MCP服务开发者设计的轻量级本地测试工具,可将本地MCP服务器自动映射为FastAPI接口。
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一个用于创建模型上下文协议(MCP)服务器的实验性示例,包含HTTP和命令行两种实现方式,适用于学习和实验目的。
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一个基于FastAPI后端和LLM聊天集成的用户搜索服务,提供Web前端界面和MCP服务器实现。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的FastAPI示例应用,支持快速部署到Ink平台。
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python -m venv .venv
提供Vue前端和FastAPI后端的全栈应用快速部署服务,适用于AI代理集成。
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pip install -r requirements.txt
一个兼容FastMCP的服务器,允许助手检查、编辑和提供Excel工作簿,支持通过FastAPI UI进行文件管理,并可部署在Fly.io上。
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uv run python run_server.py
一个教学应用,展示如何将常见的堆栈(FastAPI + SQLAlchemy + React)升级为包含MCP服务器,同时重用相同的服务层。
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将现有FastAPI应用程序转换为FastMCP服务器,以便连接Claude Desktop等客户端,支持本地开发和云部署。
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pip install fastmcp fastapi uvicorn
一个集成了Azure Active Directory认证和Model Context Protocol (MCP)的安全FastAPI应用,提供安全的API端点和交互式文档。
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一个基于FastAPI和SQLite的现代RESTful API,提供完整的待办事项CRUD操作,并支持AI交互的模型上下文协议(MCP)。
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