EcoMCP（生态多协议转换器/系统/平台，具体含义根据上下文确定）
EcoMCP（可译为“生态多层复合材料”或根据具体上下文可能有更具体的翻译，但“生态多层复合材料”是一个较为通用的译法） 是一种生态智能的MCP（模型上下文协议）代理，旨在提供 印度食品的碳足迹洞察它结合了FastAPI后端与MCP（可能是指某种碳管理或相关平台的集成）的整合，使得AI系统或其他客户端能够高效地查询碳足迹数据。
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🚀 功能
- 查询碳足迹数据，按（以下条件/方式） 食物名称， 地区，或者 食品标识/食品ID。
- 支持 部分匹配 用于食物名称。
- 手柄 单个区域及区域组合。
- 使用MCP进行集成 FastMCP 并且 stdio 传输。
- API使用本地托管 FastAPI。
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🧩 架构概述
- 交通：
stdio - API 主机： 本地主机（
http://127.0.0.1:8000) - MCP 主机： 困惑度（或复杂性、模糊性，具体根据上下文确定）
- MCP 客户端： FastMCP（处理请求并与FastAPI进行通信）
- MCP 服务器： 基于FastAPI的后端，提供碳足迹数据
流量：
User Query → MCP Host → MCP Client → FastAPI Server → JSON Dataset → Client → Host → Response______________________________________________________________________
🗂️ 数据集
该项目使用了一个经过整理的印度食品碳足迹数据集，该数据集最初来源于Kaggle。它包含了各种印度食品的碳足迹信息及其原产地。
数据集预处理
- 区域标准化：为单个食品项目列出的多个区域被统一整理为一致的格式，按字母顺序排列，并以逗号分隔。
- 唯一标识符分配：根据每种食品在所属组内的区域组合和顺序，为其分配一个唯一的标识符。
- 格式：数据集以JSON格式存储。
关键列
- ID → 食品项目的唯一标识符
- 食物 → 食物的名称
- 区域 → 单个区域或多个区域的组合（例如，“北，西”）
- 类别 → 食物类型（例如，素食，非素食）
- 服务 → 标准份量
- 碳足迹（千克二氧化碳当量）→ 每千克食品产生的二氧化碳排放量（千克）
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🛠️ 技术栈
- Python 3.11
- FastAPI (后端API)
- FastMCP (MCP客户端集成)
- 交通： stdio（在中文中通常不直接翻译，但可解释为）标准输入输出库
- Cursor 集成开发环境（IDE） 用于发展
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⚙️ 安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/npthinks/EcoMCP.git
cd EcoMCP- 使用（某个工具或方法）创建一个虚拟环境
uv：
# Using uv
uv venv create .venv
uv venv activate______________________________________________________________________
🏗️ 使用方法
运行FastAPI服务器
uvicorn main:app --reload- 服务器将在
http://127.0.0.1:8000/
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