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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Enhanced FAST MCP

MCP Server

一个集成了FastMCP(模型上下文协议)的全面FastAPI应用,具有交互式前端仪表盘和多种实用工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
FastAPI数据管理Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Asia-Qayoum

提供方

Asia-Qayoum

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

增强型 FastAPI MCP 服务器

一个集成了FastMCP(模型上下文协议)的综合FastAPI应用程序,具备交互式前端仪表板和多种实用工具。

📹(视频或摄像机的符号,无实际文字含义,可理解为“视频”或“摄像机”) 屏幕录制演示

观看完整演示: 屏幕录制

视频显示:

  • ✅ MCP服务器正在运行(python enhanced_server.py mcp)
  • ✅ Gemini CLI MCP 列表命令 (mcp list
  • ✅ 通过CLI使用MCP工具
  • ✅ 带有温度转换器的交互式前端
  • ✅ 所有15+种MCP工具均在使用中

🎯(瞄准目标) 提交详情

项目使用FAST MCP的MCP服务器\ 截止日期2025年10月4日\ 仓库(或存储库): \ 演示视频https://drive.google.com/file/d/1O4CHunMQFL7IzcyBI0_TLjSNnX9Wc-3z/view?usp=sharing(该链接可翻译为:“谷歌云端硬盘文件链接:/d/1O4CHunMQFL7IzcyBI0_TLjSNnX9Wc-3z 查看?通过分享访问”)但通常我们不会直接翻译链接,而是说明其用途或内容,如:“这是一个谷歌云端硬盘的文件链接,用于查看特定文件(文件ID为1O4CHunMQFL7IzcyBI0_TLjSNnX9Wc-3z),可通过分享访问。”

特点/特性

  • 增强型FastAPI网络应用程序 带有交互式前端仪表板
  • MCP服务器集成 提供15+种可用工具
  • 交互式温度转换器 带有模态弹出窗口
  • 与Gemini CLI兼容 用于AI助手集成
  • 实时数据管理 为用户和待办事项(或“待办事项列表”)
  • 漂亮的用户界面 使用 Tailwind CSS 和 Alpine.js
  • 多种实用工具 (密码生成器、二维码、天气等)

可用的MCP工具

基本工具

  1. greet_user(name) - 以用户的名字打招呼
  2. add_numbers(a, b) - 加两个数
  3. multiply_numbers(a, b) - 两个数相乘
  4. calculate_area(length, width) - 计算矩形的面积和周长

数据管理

  1. create_user_mcp(name, email, age) - 通过MCP创建一个新用户
  2. get_all_users() - 获取所有用户
  3. create_todo_mcp(task) - 通过MCP创建一个新的待办事项
  4. get_all_todos() - 获取所有待办事项

系统与统计

  1. get_system_info() - 获取系统信息
  2. get_app_stats() - 获取应用程序统计信息

高级工具

  1. generate_password(length, include_symbols) - 生成安全密码
  2. convert_temperature(value, from_unit, to_unit) - 温度转换
  3. text_analyzer(text) - 分析文本(字数统计、情感分析等)
  4. url_shortener(url) - 创建短链接
  5. qr_code_generator(text) - 生成二维码
  6. weather_info(city) - 获取天气信息
  7. file_info(file_path) - 获取文件信息
  8. color_palette_generator() - 生成色彩搭配方案

安装

  1. 克隆仓库:
git clone 
cd fastapi-mcp-server
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

用法

运行增强版FastAPI网络服务器

python enhanced_server.py

访问交互式仪表板,请前往:http://localhost:8001

运行MCP服务器

python enhanced_server.py mcp

测试MCP工具

python final_test.py

Gemini CLI 集成

  1. 安装Gemini CLI:
npm install -g @google/generative-ai-cli
  1. 在Gemini CLI中配置MCP服务器:
{
  "mcpServers": {
    "Enhanced FastAPI MCP Server": {
      "command": "python",
      "args": ["enhanced_server.py", "mcp"]
    }
  }
}
  1. 使用Gemini CLI进行测试:
gemini mcp list
gemini mcp call greet_user --name "Alice"
gemini mcp call add_numbers --a 5 --b 3

API 端点

  • GET / - 欢迎页面
  • GET /health - 健康检查
  • GET /users - 列出所有用户
  • POST /users - 创建一个新用户
  • GET /todos - 列出所有待办事项
  • POST /todos - 创建一个新的待办事项
  • POST /calculate - 进行计算
  • GET /stats - 应用统计
  • GET /docs - Swagger UI 文档

项目结构

├── enhanced_server.py          # Main Enhanced FastAPI + MCP server
├── fastapi_mcp_server.py       # Original FastAPI + MCP server
├── fastapi_app.py              # Standalone FastAPI app
├── server.py                   # Simple MCP server
├── final_test.py               # Comprehensive MCP testing script
├── test_mcp_tools.py           # MCP tools testing script
├── requirements.txt            # Python dependencies
├── README.md                   # This file
├── SUBMISSION.md               # Submission details
└── gemini_cli_config.json     # Gemini CLI configuration

测试

运行综合测试套件:

python final_test.py

或者运行单独的测试:

python test_mcp_tools.py
python quick_test.py

许可证

麻省理工学院许可证(MIT License)

目录标签

目录标签

FastAPI数据管理Python本地部署MCP协议交互式仪表盘实用工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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