MCP AutoAdvisor Server 是一个用于二手车数据集分析和价格估计的MCP服务器,提供数据过滤、推荐、价格估计等功能。
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python -m venv .venv
MCP AutoAdvisor Server 是一个用于二手车数据集分析和价格估计的MCP服务器,提供数据过滤、推荐、价格估计等功能。
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python -m venv .venv
MCP服务器提供对交易实验室图表生成系统的编程访问,支持生成包含技术分析指标和预测模型的交易图表。
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python3 -m venv venv
一个基于ChromaDB和Intel OpenVINO加速的句子转换器嵌入的本地语义代码索引服务,用于项目代码的语义搜索。
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python -m venv .venv
提供基于Azure SQL数据库的AI应用示例,包括与Azure认知服务、Azure OpenAI、LangChain等集成的技术演示和端到端解决方案。
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Databricks MCP (Model Context Protocol) 是一个支持 Databricks Workspace 所有端点的 API 协议,适用于数据工程和机器学习工作流。
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提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。
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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007
在Azure Container Apps上部署一个模型上下文协议(MCP)服务器,将Azure ML端点暴露为AI代理的工具。
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python -m venv .venv
一个基于MCP协议的图像质量评估服务器,提供多种IQA模型的访问和管理功能,适用于AI代理的图像质量分析需求。
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pip install -r requirements.txt
LangChain MCP 适配器是一个用于连接和扩展LangChain功能的工具集,适用于AI和机器学习项目开发。
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一个基于Docker和FastAPI的服务,使用Hugging Face的CodeGen/CodeLlama模型自动生成LeetCode问题的Python解决方案,并计算每个生成解决方案的最大类别概率(MCP)置信度分数。
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MCP Memory Server是一个智能中间件服务器,通过实现MCP(模型上下文协议)模式,为Ollama添加记忆和学习能力,自动丰富提示上下文并从每次交互中学习。
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一个用于部署机器学习模型作为MCP工具的服务,支持模型训练、评估、选择和结果记录。
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uv run python mcp_ml_server.py
MCP代理是一个用于持续监控机器学习模型性能和数据漂移的自动化工具,适用于生产环境中的模型健康管理。
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pip install -r requirements.txt
由Hugging Face提供的机器学习课程,涵盖基础到高级内容。
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该仓库包含展示如何使用OpenAI API完成各种任务的示例应用,旨在帮助开发者快速将AI集成到自己的项目中。
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一个基于Go的MCP服务器,通过查询Pinecone向量数据库并使用Google Vertex AI嵌入,提供检索增强生成(RAG)功能。
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pip install fastembed flask
一个支持在Google Colab上运行的多模态机器学习项目,提供从文本到代码的完整执行流程。
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MCP Workflow Builder是一个用于创建、管理和执行复杂工作流的Python框架,结合了机器学习、自动化和人工干预流程,适用于需要确定性、可审计工作流的场景。
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ColonoSense是一个基于检索增强生成(RAG)和STRIDE-II指南的溃疡性结肠炎AI临床决策支持系统。
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提供基于Qdrant的向量数据库服务,支持REST和gRPC API,适用于机器学习和数据检索场景。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \