MCP Openai Apps Example 属于开发工具类 MCP Server，公开资料标注 0 个工具，通过传输方式未标注接入，客户端适配情况以官方文档为准，没有现成的安装命令；接入前先确认权限范围。
分类
传输方式
认证方式
部署方式
公开目录没有给出安装命令，需要按仓库 README安装；下面按同类条目的通用流程说明。
公开命令不是通用的启动方式，拼不出可靠配置示例；请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。
上手步骤
先确认运行方式
公开资料没有标注传输方式，先看仓库 README，确认是本地进程还是远程地址。
获取服务
公开目录没有给出安装命令，按仓库 README里的步骤安装或获取服务。
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 0 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。
接入前确认
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
公开资料仍需确认：安装命令
这个仓库包含了一些示例应用程序，展示了如何使用OpenAI的API来完成各种任务。每个示例都旨在展示API的不同功能和特性，为希望将人工智能集成到自己项目中的开发者提供了一个实用的起点。
安装依赖项：
npm install安装前端依赖项：
cd openai-app-ux
npm install要运行这个，你需要使用以下命令构建应用程序：
cd frontend/openai-app-ux
npm run build然后返回到根目录，并使用以下命令运行后端：
npm run build然后，使用mcp检查器，您可以运行该应用程序：
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server-http.js传输类型：HTTP 网址：http://localhost:3000 连接类型：直接
如果你想在OpenAI上进行测试，你需要使用ngrok或类似的工具将你的本地主机暴露给互联网。
ngrok http 3000工具数量
0
资源数量
0
提示词数量
0
能力标签
数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。
让助手直接读代码
把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索，补全和重构时不用来回复制文件。
在对话里跑命令
触发构建、测试和脚本，执行结果直接回到上下文，省去切终端。
接进开发流程
把 PR、CI 状态和代码审查接进助手，减少在几个工具之间跳。
值得选的地方
先想清楚的地方
更适合
不太适合
| MCP Server | 工具数 | 传输方式 | 安装命令 | 收录来源 | 最后核验 |
|---|---|---|---|---|---|
| MCP Openai Apps Example MCP World · 本页 | 0 | 未说明 | 未标注 | 1 个 | 2026-05-17 |
| Git 838e2ec1 MCP World | 12 | stdio | 有 | 2 个 | 2026-05-17 |
| Markitdown MCP 2c653a5f MCP World | 1 | stdio | 有 | 1 个 | 2026-05-17 |
| Context7 MCP C671e75a MCP World | 0 | stdio | 有 | 1 个 | 2026-05-17 |
| Context7 831acf40 MCP World | 0 | stdio | 有 | 1 个 | 2026-05-17 |
按同分类和工具数量挑出最接近的几条，字段以各自详情页为准。
公开目录没有给出可以直接复制的安装命令，需要按仓库 README里的步骤安装；装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。
它是传输方式未标注，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 未标注；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。
本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。
公开资料标注为无需认证，装好就能连；如果实际调用时报鉴权错误，按官方文档补上凭据。
公开资料没有标注具体客户端；能配置本地 MCP 命令的客户端都能接，配置方式参照官方文档。
来源标签
来源分类路径
AI集成