MCP Openai Complete

OpenAI完整MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，为LLM提供干净的接口，以便通过MCP协议使用文本完成功能。该服务器充当LLM客户端和任何OpenAI兼容的API之间的桥梁。主要用例是 基础模型，因为服务器不支持聊天完成。

特性

• 提供一个名为“complete”的工具来生成文本补全
• 正确处理异步处理以避免阻塞
• 通过优雅的回退实现超时处理
• 支持取消正在进行的请求

安装

# Clone the repository
git clone 
cd mcp-openai-complete

# Install dependencies
pnpm install

# Build the project
pnpm run build

配置

需要以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your-hyperbolic-api-key
OPENAI_API_BASE=https://api.hyperbolic.xyz/v1
OPENAI_MODEL=meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B

用法

启动服务器：

pnpm start

这将启动stdio上的服务器，使MCP客户端可以与之通信。

Docker使用

构建Docker镜像

docker build -t mcp-openai-complete .

运行容器

# Run with environment variables
docker run -it --rm \
  -e OPENAI_API_KEY="your-api-key" \
  -e OPENAI_MODEL="gpt-3.5-turbo-instruct" \
  mcp-openai-complete

您还可以使用.env文件：

# Run with .env file
docker run -it --rm \
  --env-file .env \
  mcp-openai-complete

“完整”工具的参数

• prompt （string，必填）：文本提示完成
• max_tokens （整数，可选）：要生成的最大令牌数，默认值：150
• temperature （数字，可选）：控制随机性（0-1），默认值：0.7
• top_p （数字，可选）：通过细胞核采样控制多样性，默认值：1.0
• frequency_penalty （数字，可选）：减少令牌序列的重复，默认值：0.0
• presence_penalty （数字，可选）：增加谈论新话题的可能性，默认值：0.0

发展

对于自动重新加载的开发：

npm run dev

许可证

麻省理工学院